本文章使用jdk8测试 ,并结合使用lambda测试 测试前准备一些测试数据: class ObjectDemo { private Integer id; private String name; private Integer classNo; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name;

1.Lambda 表达式: 引导:http://www.cnblogs.com/yulinfeng/p/8452379.html DEMO1: List<String> names1 = new ArrayList<String>(); names1.add("Google "); names1.add("Runoob "); names1.add("Taobao "); names1.add("Baidu &q

返回List集合: toList() 用于将元素累积到List集合中.它将创建一个新List集合(不会更改当前集合). List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,6); integers.stream().map(x -> x*x).collect(Collectors.toList()); 返回Set集合: toSet() 用于将元素累积到Set集合中.它会删除重复元素. List<Integer> integer

集合运算 交集 (list1 + list2) List<T> intersect = list1.stream() .filter(list2::contains) .collect(Collectors.toList()); 差集 //(list1 - list2) List<String> reduce1 = list1.stream().filter(item -> !list2.contains(item)).collect(toList()); //(list2

一.collect 1.R collect(Supplier supplier, BiConsumer accumulator, BiConsumer combiner) supplier:一个能创造目标类型实例的方法. accumulator:一个将当元素添加到目标中的方法. combiner:一个将中间状态的多个结果整合到一起的方法(并发的时候会用到) List result = stream.collect(() -> new ArrayList<>(), (list, item)

1.创建Person类 package com.xkzhangsan.normal.collectors; public class Person { private Integer id; private String name; private Integer score; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName()

public class StreamTest { /** * stream.collect() 的本质由三个参数构成, * 1. Supplier 生产者, 返回最终结果 * 2. BiConsumer<R, ? super T> accumulator 累加器 * 第一个参数是要返回的集合, 第二个参数是遍历过程中的每个元素, * 将流中每个被遍历的元素添加到集合中 * 3. BiConsumer<R, R> combiner 合并器, 在有并行流的时候才会有用, 一个流时代码

Lambda表达式学习 对List<Integer> userIdList = UserList.stream().map(User::getUserId).collect(Collectors.toList());的解析 1 public static void main(String[] args) 2 { 3 // 声明实验对象 4 User user1 = new User(); 5 user1.setUserId(1); 6 User user2 = new User(); 7 us

大家好,又见面了. 在我前面的文章<吃透JAVA的Stream流操作,多年实践总结>中呢,对Stream的整体情况进行了细致全面的讲解,也大概介绍了下结果收集器Collectors的常见用法 -- 但远不是全部. 本篇文章就来专门剖析collect操作,一起解锁更多高级玩法,让Stream操作真正的成为我们编码中的神兵利器. 初识Collector 先看一个简单的场景: 现有集团内所有人员列表,需要从中筛选出上海子公司的全部人员 假定人员信息数据如下: 姓名 子公司 部门 年龄 工资 大壮 上

lambda表达式是stream的基础,初学者建议先学习lambda表达式,http://www.cnblogs.com/andywithu/p/7357069.html 1.初识stream 先来一个总纲: 东西就是这么多啦,stream是java8中加入的一个非常实用的功能,最初看时以为是io中的流(其实一点关系都没有),让我们先来看一个小例子感受一下: @Before public void init() { random = new Random(); stuList = new Arr

Collection, Collections, collect, Collector, Collectos Collection是Java集合的祖先接口. Collections是java.util包下的一个工具类,内涵各种处理集合的静态方法. java.util.stream.Stream#collect(java.util.stream.Collector<? super T,A,R>)是Stream的一个函数,负责收集流. java.util.stream.Collector 是一个收

Stream 第一次看到Stream表达式就深深把我吸引,用它可以使你的代码更加整洁而且对集合的操作效率也会大大提高,如果你还没有用到java8的Stream特性,那就说明你确实out啦. 一.概述 1.什么是Stream Stream是一种可供流式操作的数据视图有些类似数据库中视图的概念它不改变源数据集合如果对其进行改变的操作它会返回一个新的数据集合. 总的来讲它有三大特性:在之后我们会对照着详细说明        1.stream不存储数据        2.stream不改变源数据    

前言 ​ 由于项目中用到了比较多有关于 Java8 中新的东西,一开始自己只是会写,但是写起来不太顺,然后就在网上找到了一个很好的关于Java8新特性的视频,所以就进行了学习了一下,以下是自己对 lambda 表达式和 Stream API 的笔记和相应的理解. 视频地址,有兴趣的可以自行观看. Java8 新特性 速度更快 更换了数据结构,内存结构(JVM) 代码更少了(Lambda表达式) 强大的Stream API 便于并行 fork join (串行切换并行) 最大化减少空指针异常 Op

在前面已经使用过collect终端操作了,主要是用来把Stream中的所有元素结合成一个List,在本章中,你会发现collect是一个归约操作,就像reduce一样可以接受各种做法作为参数,将流中的元素累计成一个汇总结果. 看这个例子:按照菜类进行分组 List<Dish> menu = Arrays.asList( new Dish("猪肉炖粉条", false, 800, Type.MEAT), new Dish("小炒牛肉", false, 70

上一篇文章我讲解 Stream 流的基本原理,以及它与集合的区别关系,讲了那么多抽象的,本篇文章我们开始实战,讲解流的各个方法以及各种操作 没有看过上篇文章的可以先点击进去学习一下 简洁又快速地处理集合--Java8 Stream(上),当然你直接看这篇也可以,不过了解其本身才能更融会贯通哦. 值得注意的是:学习 Stream 之前必须先学习 lambda 的相关知识.本文也假设读者已经掌握 lambda 的相关知识. 本篇文章主要内容: 流基本的常用方法 一种特化形式的流--数值流 Optio

jdk1.8新特性知识点: Lambda表达式 Stream API 函数式接口 方法引用和构造器调用 接口中的默认方法和静态方法 新时间日期API default   Lambda表达式     Lambda就是把我们之前一些复杂的代码更简单化,比如集合内容的判断比较/排序,我们之前可以进行遍历判断取出我们想要的数据或者写一个匿名内部类compareto等方法进行取出我们想要的数据,实际它们内部也就是进行了一些判断比较最终返回给了我们想要的结果.     举例:场景一         现在我们

Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (bulk data operation). 它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作,并发模式能够充分利用多核处理器的优势,使用fork/join并行方式来拆分任务和加速处理过程. 前言 Stream 就如同一个迭代器(Iterator),单向,不可往复,数据只能遍历一次. 流的构成: 获取一个数据源(s

从源代码深入Stream / 学习的时候,官方文档是最重要的. 及其重要的内容我们不仅要知道stream用,要知道为什么这么用,还要知道底层是怎么去实现的. --个人注释:从此看出,虽然新的jdk版本对开发人员提供了很大的遍历,但是从底层角度来说,实现确实是非常复杂的. --对外提供很简单的接口使用. (一定是框架给封装到底层了,所以你才用着简单.) 遇到问题,能够从底层深入解决问题. 学习一门技术的时候,先学会用,然后去挖掘深层次的内容(底层代码和运作方式). 引入:Example. publ

#list转map,set,使用stream进行转化 函数式编程: 场景: 从数据库中取出来的数据,经常是list集合类型,但是list转map这种场景虽然不常见,但是有时候也会遇到,最常见的还是转为set进行数据去重. eg: 1 list转set List<Notification> notifications = notificationMapper.selectByExampleWithRowbounds(example,new RowBounds(offset, size)); 数据

第三章 Stream流 <Java8 Stream编码实战>的代码全部在https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/stream-coding,一定要配合源码阅读,并且不断加以实践,才能更好的掌握Stream. 对于初学者,必须要声明一点的是,Java8中的Stream尽管被称作为"流",但它和文件流.字符流.字节流完全没有任何关系.Stream流使程序员得以站在更高的抽象层

目录 Lambda & Stream API 1 Lambda表达式 1.1 为什么要使用lambda表达式 1.2 Lambda表达式语法 1.3 函数式接口 1.3.1 什么是函数式接口? 1.3.2 如何理解函数式接口 1.3.3 定义函数式接口 1.3.4 函数式接口作为参数传递 1.4 方法引用与构造器引用 1.4.1 方法引用 1.4.2 构造器引用 1.4.3 数组引用 2 Stream API 2.1 Stream API说明 2.2 为什么要使用Stream API 2.3 什