最近公司在大张旗鼓的进行代码审核,从中也发现自己写代码的不好习惯.一次无意的点到了公司封装的对map集合过滤的方法,发现了stream.于是研究了一下.并对原有的代码再次结合Optional进行重构下 原有方法说明 主要处理过滤条件Map对象,过滤掉了null和空字符串 等操作 这里我简单画了个图,对这个过程总结 1.利用filter对null和空字符串进行过滤 2.利用map进行对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作 3.collect进行聚合成map 由于公司的代码不合适

内容简介 本文主要说明在Java8及以上版本中,使用stream().filter()来过滤一个List对象,查找符合条件的对象集合. List对象类(StudentInfo) public class StudentInfo implements Comparable<StudentInfo> { //名称 private String name; //性别 true男 false女 private Boolean gender; //年龄 private Integer age; //身高

贴代码 List<Student> lists = new ArrayList<>(); Student student = new Student(); student.setName("laoli"); student.setNumber(1); lists.add(student); Student student1 = new Student(); student1.setName("erzi"); student1.setNumbe

reduce().filter().map().some().every()....展开属性   这些概念属于es5.es6中的语法,跟react+redux并没有什么联系,我们直接在https://developer.mozilla.org/en-US/ 这里可以搜索到相关api文档. 但是redux的官方示例中包含了这些语法的用法,我们正好可以在程序中学习这些语法.这里全部默认使用es6的写法. 例子 这是官方的todomvc的例子(https://github.com/lewis617/r

Python特殊语法:filter.map.reduce.lambda [转] python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力! filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 &

直接上代码,比较实在. 对象A public Class A{ private Long id; private String userName; ..... ....省略get和set方法 } 在List<A>中,查找userName为hanmeimei的对象A. 在java8中,我们可以这么玩 1,查找集合中的第一个对象. Optional<A> firstA= AList.stream() .filter(a -> "hanmeimei".equal

参考地址:http://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/6000788.html 英文文档: filter(function, iterable) Construct an iterator from those elements of iterable for which function returns true. iterable may be either a sequence, a container which supports iteration, or

############################总结#################################1. lambda 匿名函数 语法——lambda 参数:返回值 __name__:查看函数的名字(查看到底是谁) fn=lamdba a,b:a+b ret=fn(1,2) print(ret) #结果 3 2. sorted() 排序函数 语法:sorted(iterable, key = 函数名, reverse = False) 内置函数提供的一个通用的排序方案,

内置函数——filter.map和reduce filter filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): == 然后,利用filter()过滤掉偶数: >>>l

1. filter 功能: filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数. 调用: filter(function,sequence),function可以是匿名函数或者自定义函数,它会对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合函数条件,返回TRUE或者FALSE,从而只留下TRUE的元素:sequence可以是列表.元组或者字符串 x = [1,2,3,4,5] print(list(filter(lambd

filter filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False  ,  filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list.  它的到的结果是一个迭代器 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: l=[1, 4, 6, 7, 9, 12, 17] print(list(filter(lambda x

Java 8 – Filter a Map examplesFew Java examples to show you how to filter a Map with Java 8 stream API. Before Java 8 : Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "linode.com"); map.put(2, "heroku.com"); String

http://blog.csdn.NET/feng_an_qi/article/details/45666813 Java Filter过滤xss注入非法参数的方法 web.xml: <filter> <filter-name>XSSFiler</filter-name> <filter-class> com.paic.mall.web.filter.XssSecurityFilter </filter-class> </filter>

filter和map和reduce map(function,iterable...) -> list 映射,对列表中的每个值操作 返回操作后的数值组成列表 # 给列表值+1 l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] print(list(map(lambda x:x+1,l))) # [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] filter(function,iterable...) -> list, tuple, or string 过滤,对列表中的每个值

1.find 查询数组中符合条件的第一个元素,如果没有符合条件的元素则返回空数组var arr = [1,2,3,4,5,6,7];var dogs=arr.find(v=>v===4);结果: =>是es6中的新语法lambda,类似于c#中的lambda表达式如上结果和下面相同 var dogs=arr.find(v=>v===4);2.filter 过滤数组元素,返回过滤后的数组,如果没有符合条件的元素则返回空数组 var arr = [1,2,3,4,5,6,7]; var ar

内置函数———filter和map filter filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表.接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中. filter(function, iterable(可迭代对象)) eg: 要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数 d

sorted   排序函数 内置函数中提供了一个通用的排序方案 ,返回一个新的列表,不会改变原数据 语法: sorted(iterable, key, reverse) key: 排序方案, sorted函数内部会把可迭代对象中的每一个元素拿出来交给后面的key后面的key计算出一个数字. 作为当前这个元素的权重, 整个函数根据权重进行排序 reverse 参数默认为False(升序) lst = [ {'name':"汪峰","age":48}, {"n

lambda 为关键字.filter,map,reduce为内置函数. lambda:实现python中单行最小函数. g = lambda x: x * 2 #相当于 def g(x): return x*2 print(g(3))# 6 注意:这里直接g(3)可以执行,但没有输出的,前面的print不能少 Map函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明 :比如我们有一个函数f(x)=x2,要

1.find 查询数组中符合条件的第一个元素,如果没有符合条件的元素则返回空数组 ,,,,,,] ) var men=[ {name:',sex:'女'}, {name:',sex:'nan'}, {name:',sex:'nan'}, {name:',sex:'女'}, ] var women= men.find(person=> person.sex==='女') 2.filter 过滤数组元素,返回过滤后的数组,如果没有符合条件的元素则返回空数组 ,,,,,,]; var newarr =

filter filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x % 2 == 1 然后,利用filter()过滤掉偶数: >>>list(filte

列表推导同 filter 和 map 的比较 参考廖雪峰的文档: filter()函数:用于过滤序列. filter()接收一个函数和一个序列.把传入的函数依次作用于传入的序列的每个元素,根据返回值是True还是Fasle决定保留还是丢弃该元素. 例如,忽略列表中的数字,只保留字符: def is_char(l): if not isinstance(l, int): # 判断传入的参数是否非整型 return l li = [i for i in filter(is_char, ['dd',