1.并行流并不一定能提高效率,就和多线程并不能提高线程的效率一样 因为引入并行流会引起额外的开销,就像线程的频繁上下文切换会导致额外的性能开销一样,当数据在多个cpu中的处理时间小于内核之间的传输时间,使用并行流也就没有什么意义了. 这边用代码演示一下 public static long iterativeSum(long n) { long result = 0; for (long i = 1L; i <=n; i++) { result += i; } return result; }

文章首发在公众号(龙台的技术笔记),之后同步到个人网站:xiaomage.info Hippo-4J 距离上一个版本 1.2.1 已经过去一个月的时间.在此期间,由 8 位贡献者 提交了 170+ commits,正式发布 1.3.0 版本. 注:这是一个 兼容历史版本 的重大升级. Github:https://github.com/mabaiwan/hippo4j Gitee:https://gitee.com/mabaiwancn/hippo4j HIPPO-4J 1.3.0 Featur

Parallel LINQ 1 System.Linq.ParallelEnumerable 重要方法概览: 1)public static ParallelQuery<TSource> AsParallel<TSource>(this IEnumerable<TSource> source);启用查询的并行化 2)public static ParallelQuery<TSource> AsOrdered<TSource>(this Paral

根据摩尔定律(Moore’s law),集成电路晶体管的数量差不多每两年就会翻一倍.但是晶体管数量指数级的增长不一定会导致 CPU 性能的指数级增长.处理器制造商花了很多年来提高时钟频率和指令并行.在新一代的处理器上,单线程程序的执行速率确实有所提高.但是,时钟频率不可能无限制地提高,如处理器 AMD FX-9590 的时钟频率达到5 GHz,这已经非常困难了.如今处理器制造商更喜欢采用多核处理器(multi-core processors).拥有4核的智能手机已经非常普遍,更不用提手提电脑和台

额基本脱离了2.0 3.5的时代了.在.net 4.0+ 时代.一切都是辣么简单! 参考文档: http://www.cnblogs.com/linzheng/archive/2012/04/11/2442061.html http://www.cnblogs.com/pugang/archive/2011/11/09/2242380.html http://www.cnblogs.com/LoveJenny/archive/2012/03/13/2392747.html http://www.

近1年,偶尔发生应用系统启动时某些操作超时的问题,特别在使用4核心Surface以后.笔记本和台式机比较少遇到,服务器则基本上没有遇到过. 这些年,我写的应用都有一个习惯,就是启动时异步做很多准备工作.基本上确定这个问题跟它们有关. 最近两个月花了些时间分析线程池调度机制,有点绕,这里记录下来,防止以后忘了. (文章很长,时间不多的同学可以直接看最后!)  一.现象 这里以一个典型WinForm应用来分析.开发环境Surface Pro4,CPU=4 在vs中调试应用,可以明显感觉到启动时会卡3

摘自马士兵java并发编程 一.认识Executor.ExecutorService.Callable.Executors /** * 认识Executor */ package yxxy.c_026; import java.util.concurrent.Executor; public class T01_MyExecutor implements Executor { public static void main(String[] args) { new T01_MyExecutor(

1.Java Web应用调优线程池 不论你是否关注,Java Web应用都或多或少的使用了线程池来处理请求.线程池的实现细节可能会被忽视,但是有关于线程池的使用和调优迟早是需要了解的.本文由浅入深,介绍了Java线程池的使用,以及正确配置线程池的方法.所谓老司机带路,带你轻松上道. 最简单的单线程 我们先从基础开始.无论使用哪种应用服务器或者框架(如Tomcat.Jetty等),他们都有类似的基础实现.Web服务的基础是套接字(socket),套接字负责监听端口,等待TCP连接,并接受TCP连接

线程池和ThreadPoolExecutors 虽然在程序中可以直接使用Thread类型来进行线程操作,但是更多的情况是使用线程池,尤其是在Java EE应用服务器中,一般会使用若干个线程池来处理来自客户端的请求.Java中对于线程池的支持,来自ThreadPoolExecutor.一些应用服务器也确实是使用的ThreadPoolExecutor来实现线程池. 对于线程池的性能调优,最重要的参数就是线程池的大小. 对于任何线程池而言,它们的工作方式几乎都是相同的: 任务被投放到一个队列中(队列的

项目中异步调用 ping 和 nmap 实现对目标 ip 和所在网关的探测 Subprocess.STREAM 不用担心进程返回数据过大造成的死锁, Subprocess.PIPE 会有这个问题. import tornado.gen from tornado.process import Subprocess @tornado.gen.coroutine def run_command(command): """run command""" p

不论你是否关注,Java Web应用都或多或少的使用了线程池来处理请求.线程池的实现细节可能会被忽视,但是有关于线程池的使用和调优迟早是需要了解的.本文主要介绍Java线程池的使用和如何正确的配置线程池. 单线程 我们先从基础开始.无论使用哪种应用服务器或者框架(如Tomcat.Jetty等),他们都有类似的基础实现.Web服务的基础是套接字 (socket),套接字负责监听端口,等待TCP连接,并接受TCP连接.一旦TCP连接被接受,即可从新创建的TCP连接中读取和发送数据. 为了能够理解上述

这周的作业是写一个线程池,python的线程一直被称为鸡肋,所以它也没有亲生的线程池,但是竟然被我发现了野生的线程池,简直不能更幸运~~~于是,我开始啃源码,实在是虐心,在啃源码的过程中,我简略的了解了python线程的相关知识,感觉还是很有趣的,于是写博客困难症患者一夜之间化身写作小能手,完成了一系列线程相关的博客,然后恍然发现,python的多线程是一个鸡肋哎...这里换来了同事们的白眼若干→_→.嘻嘻,但是鸡肋归鸡肋,看懂了一篇源码给我带来的收获和成就感还是不能小视,所以还是分享下~~~

ThreadPool(线程池)大概的工作原理是,初始时线程池中创建了一些线程,当应用程序需要使用线程池中的线程进行工作,线程池将会分配一个线程,之后到来的请求,线程池都会尽量使用池中已有的这个线程进行响应,如果请求过多的话,线程池将会按照策略等待或者创建新的线程进行响应直到达到上限.当线程池中的线程处于空闲状态一定时间后(具体多少看环境)线程池池内的空闲线程将会进行自我终结. 1.CLR的一个进程内会维护一个线程池,线程池被该进程内所有应用程序域共享.托管线程池中的线程为后台线程, 即线程的Is

v博客前言 先交代下背景,写<C#多线程之旅>这个系列文章主要是因为以下几个原因:1.多线程在C/S和B/S架构中用得是非常多的;2.而且多线程的使用是非常复杂的,如果没有用好,容易造成很多问题. v写在前面 多线程,有利也有弊,使用需谨慎. v正文开始 原文地址:C#多线程之旅(3)——线程池 C#多线程之旅(1)——介绍和基本概念 C#多线程之旅(2)——创建和开始线程 C#多线程之旅(3)——线程池 C#多线程之旅(4)——APM初探 C#多线程之旅(5)——同步机制介绍 C#多线程之旅

android 的AysncTask直接调用Execute会在在一个线程池里按调用的先后顺序依次执行. 如果应用的所有网络获取都依赖这个来做,当有一个网络请求柱塞,就导致其它请求也柱塞了. 在3.0 以后引入了新的方法.可以不在一个线程池里运行. class TaskHelper { public static <P, T extends AsyncTask<P, ?, ?>> void execute(T task) { execute(task, (P[]) null); }

最简单的单线程 我们先从基础开始.无论使用哪种应用服务器或者框架(如Tomcat.Jetty等),他们都有类似的基础实现.Web服务的基础是套接字(socket),套接字负责监听端口,等待TCP连接,并接受TCP连接.一旦TCP连接被接受,即可从新创建的TCP连接中读取和发送数据. 为了能够理解上述流程,我们不直接使用任何应用服务器,而是从零开始构建一个简单的Web服务.该服务是大部分应用服务器的缩影.一个简单的单线程Web服务大概是这样的: ServerSocket listener = ne

如果设计一个服务器程序,每当处理用户请求时,都开始一个线程,将会在一定程序上消耗服务器的资源.为此,一个最好的解决方法就是在服务器启动之前,事先创建一些线程对象,然后,当处理客户端请求时,就从这些建好的线程中获得线程对象,并处理请求.保存这些线程对象的结构就叫做线程池. 在C#中可以通过System.Threading.ThreadPool类来实现,在默认情况下,ThreadPool最大可建立500个工作线程和1000个I/O线程(根据机器CPU个数和.net framework版本的不同,这些

1. 线程池简介  多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力.     假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间. 如果:T1 + T3 远大于 T2,则可以采用线程池,以提高服务器性能.                一个线程池包括以下四个基本组成部分:                1.线程池管理器(ThreadPool):用于创建并管理线程池,包括 创建线

线程池算是Android开发中非常常用的一个东西了,只要涉及到线程的地方,大多数情况下都会涉及到线程池.Android开发中线程池的使用和Java中线程池的使用基本一致.那么今天我想来总结一下Android开发中线程池的使用. OK,假如说我想做一个新闻应用,ListView上有一个item,每个item上都有一张图片需要从网络上加载,如果不使用线程池,你可能通过下面的方式来开启一个新线程: new Thread(new Runnable() { @Override public void ru

Socket模拟服务端运行代码: 1:启动服务端监听的服务,并接受客户端的连接 1.1 创建Socket Socket listenSocket=new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream,ProtocolType.Tcp); 1.2绑定端口和ip地址 IPAddress ip = IPAddress.Parse(this.txtIp.Text); IPEndPoint endPoint=newIPEndPoint(ip,  

在学习异步之前先来说说异步的好处,例如对于不需要CPU参数的输入输出操作,可以将实际的处理步骤分为以下三步: 启动处理: 实际的处理,此时不需要CPU参数: 任务完成后的处理: 以上步骤如果仅仅使用一个线程,当线程正在处理UI操作时就会出现“卡”的现象. 如果使用异步的处理方式,则这三步处理过程涉及到两个线程,主线程中启动第一步:第一步启动后,主线程结束(如果不结束,只会让该线程处于无作为的等待状态):第二步不需要CPU参与:第二步完成之后,在第二个线程上启动第三步:完成之后第二个线程结束.这样