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stride威胁建模不包括识别攻击者
2024-11-02
STRIDE威胁建模
一.什么是威胁建模 简单的来说,威胁建模就是通过结构化的方法,系统的识别.评估产品的安全风险和威胁,并针对这些风险.威胁制定消减措施的一个过程. 威胁建模是一个非常有用的工具,它的核心是“像攻击者一样思考”.威胁建模可以在产品设计阶段.架构评审阶段或者产品运行时开展,强迫我们站在攻击者的角度去评估产品的安全性,分析产品中每个组件是否可能被篡改.仿冒,是否可能会造成信息泄露.拒绝攻击.威胁建模的作用更偏向于确保产品架构.功能设计的安全,无法保证编码的安全,但是输出的威胁建模报告中包含了全面的安全需
【安全测试】安全测试威胁建模设计方法STRIDE
背景 目前安全测试一般都存在如下问题: 安全测试人员不懂业务,业务测试人员不懂安全,安全测试设计出现遗漏是无法避免的 安全测试点繁多复杂,单点分析会导致风险暴露,不安全 目前的状态: TR2阶段测试人员根据开发人员提供的story威胁分析设计文档,检查已有的削减措施是否正常实现 检查建议的削减措施是否合理,待版本转测试后对削减措施进行多角度测试,确保削减措施被正确实施并真正削减产品分析出的威胁. 基于以上两点需要一套完整的,连贯的方法指导安全及业务特性的安全测试设计,TM(ThreatModel
文摘:威胁建模(STRIDE方法)
文摘,原文地址:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/cc163519.aspx 威胁建模的本质:尽管通常我们无法证明给定的设计是安全的,但我们可以从自己的错误中汲取教训并避免犯同样的错误. 首先需要知道什么样的设计是"安全的",安全设计原则: 开放设计--假设攻击者具有源代码和规格. 故障安全预设值--出故障时自动关闭,无单点故障. 最低权限--只分配所需的权限. 机
R︱Softmax Regression建模 (MNIST 手写体识别和文档多分类应用)
本文转载自经管之家论坛, R语言中的Softmax Regression建模 (MNIST 手写体识别和文档多分类应用) R中的softmaxreg包,发自2016-09-09,链接:https://cran.r-project.org/web/packages/softmaxreg/index.html ------------------------------------------------------------------ 一.介绍 Softmax Regression模型本质还是
SDL 威胁建模工具入门 threat modeling tool
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/dd347831.aspx threat modeling tool 威胁建模工具 minifuzz 文件模糊工具 code analysis tool windows protection library 微软保护库 Web application configuration analyzer waca 网站应用程序配置分析器
基础篇:3.2)规范化:3d零件建模
本章目的:规范化零件建模,这是机械的基本功夫. 1.建模的总体原则和总体要求 1.1 建模总体原则 a)零件模型应能准确表达零件的设计信息:b)零件模型包含零件的几何要素.约束要素和工程要素:c)零件模型应满足健壮性要求,即零件模型应具备稳定.健壮的信息表达,具备在保证设计意图的情况下能够被正确更新或修改的能力: //能不能易于修改,也体现机械工程师的建模功夫.d)不允许冗余元素存在,不允许含有与建模结果无关的几何元素: e)零件建模应考虑数据间应有的链接和引用关系,例如,模型的几何要素.约束要
再学UML-UML用例建模解析(一)
UML(统一建模语言)是当前软件开发中使用最为广泛的建模技术之一,通过使用UML可以构造软件系统的需求模型(用例模型).静态模型.动态模型和架构模型.UML通过图形和文字符号来描述一个系统,它是绘制软件蓝图的标准语言.熟练掌握UML建模技术是一个优秀的软件从业人员所必备的基本技能之一,越来越多的软件企业在招聘中也需要应聘者具备一定的UML知识基础和实践经验. 作为UML的初学者,很多人也在尝试使用UML中的图形来描述一个软件系统,构造一个软件系统的蓝图.然而,在使用UML的过程中,一部分人并没有
atitit.提升开发效率---MDA 软件开发方式的革命(4)----编辑表单建模
)----编辑表单建模 1. 建模语言的选型anno+html...不是uml 1 2. 指定显示模板 @BeanEditForm(tmplt="c:/edit.html") 1 3. 配置属性的@Property(lable="xxx")显示 2 4. 配置属性的显示控件方式@DataType(value=DataTypeConstants.select,datasource="c:/cate.htm") 2 5. 配置id不显示@NonVis
Trufun云端建模平台之云端UML工具发布
Trufun云端建模平台包括云端UML工具,云端BPMN工具,云端思维导图工具. 云端UML工具是目前最先进的基于HTML5的UML2.x建模工具,所有代码基于JAVA开发,支持类图.用例图.活动图.序列图.状态图.活动图.组件图.部署图.组合结构图.通信图9类框图,是目前支持UML 规范最多最全面的专业UML工具:云端UML建模工具目前支持Java, C#, C++代码生成,随后将支持所有主流语言的代码生成. 云端UML建模工具的网址为: http://euml.trufun.net/Clou
【DDD】领域驱动设计实践 —— 业务建模实例(‘发布帖子’)
本文是基于上一篇‘业务建模小招数’的实践,后面的多篇博文类似.本文主要讲解‘发表帖子’场景的业务建模,包括:业务建模.业务模型.示例代码:示例代码会使用java编写,文末附有github地址.相比于<领域驱动设计>原书中的航运系统例子,社交服务系统的业务场景对于大家更加熟悉,相信更好理解.本文是[DDD]系列文章的第一篇,可参考:通过业务系统的重构实践DDD 业务建模 —— Round-I 业务建模 在大家的常识中,每个人都有自己的观点,并可以发表自己的观点,在社区中便表现为:发布帖子.那么谁
【DDD】业务建模实践 —— 删除帖子
本文是基于上一篇‘业务建模战术’的实践,主要讲解‘删除帖子’场景的业务建模,包括:业务建模.业务模型.示例代码:示例代码会使用java编写,文末附有github地址.相比于<领域驱动设计>原书中的航运系统例子,社交服务系统的业务场景对于大家更加熟悉,相信更好理解.本文是[DDD]系列文章的第一篇,可参考:通过业务系统的重构实践DDD 业务建模 这里的‘删除帖子’场景是指帖子作者主动删除帖子,至于管理员通过后台管理端下线帖子,我们认为该行为不同于‘删帖’,需要单独处理. 我们来分析下“删除帖子”
Python 3 利用机器学习模型 进行手写体数字识别
0.引言 介绍了如何生成数据,提取特征,利用sklearn的几种机器学习模型建模,进行手写体数字1-9识别. 用到的四种模型: 1. LR回归模型,Logistic Regression 2. SGD随机梯度下降模型,Stochastic Gradient Descent 3. SVC支持向量分类模型,Support Vector Classification 4. MLP多层神经网络模型,Multi-Layer Perceptron 主要内容:生成手写体随机数1-9,生成单个png分类存入指定
【DDD】业务建模实践 —— 发布帖子
本文是基于上一篇‘业务建模战术’的实践,主要讲解‘发表帖子’场景的业务建模,包括:业务建模.业务模型.示例代码:示例代码会使用java编写,文末附有github地址.相比于<领域驱动设计>原书中的航运系统例子,社交服务系统的业务场景对于大家更加熟悉,相信更好理解.本文是[DDD]系列文章的其中一篇,其他可参考:使用领域驱动设计思想实现业务系统 Round-I 业务建模 在大家的常识中,每个人都有自己的观点,并可以发表自己的观点,在社区中便表现为:发布帖子.那么谁发布帖子呢? 很明显是帖子作者,
2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解
1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 在解了知识图谱的全貌之后,我们现在慢慢的开始深入的学习知识图谱的每个步骤.今天介绍知识图谱里面的NER的环节. 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名.地名.机构名.专有名词等.通常包括两部分:(1)实体边界识别:(2) 确定实体类别(人名.地名.机构名或其他). 2.
为什么需要学UML建模
今天在看<设计模式>的时候,看到了许多的UML模型图,案例中作者用极少的代码却能讲清楚讲好设计模式的背景和思想,抽象成一张张的UML图就能很好的review和复盘,这对于在工作中习惯用代码思考的我来说是一个前所未有的挑战和拔高,譬如练武修行之人,如果长期满足于一招一式的细节中,囿于拳谱和剑招是很难成为真正的武林高手,当然不是说这些不重要,而是时时都要用一种高屋建瓴的工程思想来指导自己,代码江湖上不乏经验丰富的码农,但是却很缺少有良好设计思维和抽象能力的工程师和架构师,以后要注意训练和积累这方面
.NET做人脸识别并分类
.NET做人脸识别并分类 在游乐场.玻璃天桥.滑雪场等娱乐场所,经常能看到有摄影师在拍照片,令这些经营者发愁的一件事就是照片太多了,客户在成千上万张照片中找到自己可不是件容易的事.在一次游玩等活动或家庭聚会也同理,太多了照片导致挑选十分困难. 还好有.NET,只需少量代码,即可轻松找到人脸并完成分类. 本文将使用Microsoft Azure云提供的认知服务(Cognitive Services)API来识别并进行人脸分类,可以免费使用,注册地址是:https://portal.azure.co
攻击链路识别——CAPEC(共享攻击模式的公共标准)、MAEC(恶意软件行为特征)和ATT&CK(APT攻击链路上的子场景非常细)
结合知识图谱对网络威胁建模分析,并兼容MITRE组织的CAPEC(共享攻击模式的公共标准).MAEC和ATT&CK(APT攻击链路上的子场景非常细)等模型的接入,并从情报中提取关键信息对知识图谱进行扩展.
Stages — 研发过程可视化建模和管理平台
Stages 是德国Method park公司的产品,用于帮助企业定义.管理.发布.控制.优化其研发过程,同时使其研发过程符合CMMI.ASPICE.ISO26262等标准.Stages的核心理念是把过程理论和实际项目进行有机结合.Stages聚焦于研发过程的用户体验,允许用户集中访问过程描述信息.项目文档.模板.工程应用或者技术知识库.在Stages中定义好的过程,可以直接用于项目管理或者配置管理系统,如RTC.ClearCase.PLM等. 产品介绍 • 灵活的过程建模 Stages提供了
基于点云的3ds Max快速精细三维建模方法及系统的制作方法 插件开发
基于点云的3ds Max快速精细三维建模方法及系统的制作方法[技术领域][0001]本发明涉及数字城市三维建模领域,尤其涉及一种基于点云的3ds Max快速精细三维建模方法及系统.[背景技术][0002]目前,数字城市建模主要有三种方式:利用三维建模软件人工建模.利用激光点云建模.利用航空立体像对建模.利用三维建模软件,如3ds Max.AutoCAD.SketchUp进行建模属于传统方式,虽然能在模型精细程度上有很大的保证,但无法满足城
Threat Risk Modeling Learning
相关学习资料 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa302419(d=printer).aspx http://msdn.microsoft.com/library/ms994921.aspx http://sourceforge.net/projects/coras/ http://sourceforge.net/projects/easy-tra/ http://sourceforge.net/projects/ratiso17799/ http
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