Netty是建立在NIO基础之上,Netty在NIO之上又提供了更高层次的抽象. 在Netty里面,Accept连接可以使用单独的线程池去处理,读写操作又是另外的线程池来处理. Accept连接和读写操作也可以使用同一个线程池来进行处理.而请求处理逻辑既可以使用单独的线程池进行处理,也可以跟放在读写线程一块处理.线程池中的每一个线程都是NIO线程.用户可以根据实际情况进行组装,构造出满足系统需求的并发模型. Netty提供了内置的常用编解码器,包括行编解码器［一行一个请求］,前缀长度编解码器［前

一.什么是netty?为什么要用netty netty是jboss提供的一个java开源框架,netty提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能.高可用性的网络服务器和客户端程序.也就是说netty是一个基于nio的编程框架,使用netty可以快速的开发出一个网络应用. 由于java 自带的nio api使用起来非常复杂,并且还可能出现 Epoll Bug,这使得我们使用原生的nio来进行网络编程存在很大的难度且非常耗时.但是netty良好的设计可以使开发人员快速高效的进

Intro: After some feedback on Part 1, and being prompted by some stackoverflow questions, I want to expand on and clarify some topics, so this is Part 1.5. Channel Handler Sharability & State Channel Options Channel Handlers As discussed previously,

Netty是建立在NIO基础之上,Netty在NIO之上又提供了更高层次的抽象. 在Netty里面,Accept连接可以使用单独的线程池去处理,读写操作又是另外的线程池来处理. Accept连接和读写操作也可以使用同一个线程池来进行处理.而请求处理逻辑既可以使用单独的线程池进行处理,也可以跟放在读写线程一块处理.线程池中的每一个线程都是NIO线程.用户可以根据实际情况进行组装,构造出满足系统需求的并发模型. Netty提供了内置的常用编解码器,包括行编解码器［一行一个请求］,前缀长度编解码器［前

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 大家都知道用mapreduce或者spark写入已知的hbase中的表时,直接在mapreduce或者spark的driver class中声明如下代码 job.getConfiguration().set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tablename); 随后mapreduce在mapper或者reducer中直接context写入即可,而spark则是

Netty 是一个 Java NIO 客户端服务器框架,使用它可以快速简单地开发网络应用程序,比如服务器和客户端的协议.Netty 大大简化了网络程序的开发过程比如 TCP 和 UDP 的 socket 服务的开发.更多关于 Netty 的知识,可以参阅<Netty 4.x 用户指南>https://github.com/waylau/netty-4-user-guide 下面,就基于 Netty 快速实现一个聊天小程序. 准备 JDK 7+ Maven 3.2.x Netty 4.x Ecl

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Kafka架构 它的架构包括以下组件: 话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名. 生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象. 服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被

1.安装好flume2.安装好kafka3.安装好spark4.流程说明: 日志文件->flume->kafka->spark streaming flume输入:文件 flume输出:kafka的输入 kafka输出:spark 输入5.整合步骤: (1).将插件jar拷贝到flume的lib目录下 a. flumeng-kafka-plugin.jar b. metrics-annotation-2.2.0.jar (2).将配置文件producer.properties拷贝到flu

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104470.htm 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢?   首先让我们看几个基本的消息系统术语: Kafka将消息以topic为单位进行归纳. 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个

Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数. 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的.本文列出了一些重要的配置参数. 官方的文档 Configuration比较老了,很多参数有所变动, 有些名字也有所改变.我在整理的过程中根据0.8.2的代码也做了修正. Boker配置参数 下表列出了Boker的重要的配置参数, 更多的配置请参考 kafka.server.KafkaConfig name 默认值 描述 brokerid none 每一个b

1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到 Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理).关于Flume集群的Agent部署,这里就不多做赘述了,不清楚的同学可以参

集成 Flume/kafka/storm 是为了收集日志文件而引入的方法,最终将日志转到storm中进行分析.storm的分析方法见后面文章,这里只讨论集成方法. 以下为具体步骤及测试方法: 1.分别在各个服务器上启动 zookeeper/kafka/storm,[hadoop@master apache-flume-1.5.2-bin]$ jps1926 QuorumPeerMain3659 Kafka3898 Jps3787 core3726 nimbus3838 supervisor [h

kafka Failed to send messages after 3 tries. 在kafka0.8开发过程中 生产者测试用例碰到了 Exception in thread "main" kafka.common.FailedToSendMessageException: Failed to send messages after 3 tries.at kafka.producer.async.DefaultEventHandler.handle(DefaultEventHan

1 kafka集群搭建 1.zookeeper集群  搭建在110, 111,112 2.kafka使用3个节点110, 111,112 修改配置文件config/server.properties broker.id=110 host.name=192.168.1.110 log.dirs=/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.0/logs 复制到其他两个节点,然后修改对应节点上的config/server.pro 3.启动,在三个节点分别执行 bin/kafka-serve

http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=12882 经典入门教程 1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull

1.基本结构介绍 flume是三层架构,agent,collector,storage.每一层都可水平扩展. 其中,agent就是数据采集方:collector是数据整合方:storage是各种数据落地方,如hdfs. 前两者都是由source和sink组成,source是数据读取组件,sink是数据分发组件. 前两者作为不同类型node统一归master管理.可在master shell活web中动态配置. 2.自带的source text 文件,按行发送 tail 探测新产生数据,安航发送

Netty是什么? 本质:JBoss做的一个Jar包 目的:快速开发高性能.高可靠性的网络服务器和客户端程序 优点:提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具 通俗的说:一个好使的处理Socket的东东 如果没有Netty? 远古:java.net + java.io 近代:java.nio 其他:Mina,Grizzly 为什么不是Mina? 1.都是Trustin Lee的作品,Netty更晚: 2.Mina将内核和一些特性的联系过于紧密,使得用户在不需要这些特性的时候无法脱离,相比下性能

生产者 package com; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.TimeUnit; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; import kafka.serializer.StringEncoder; public class

消息传递有很多种方式,请求/响应(Request/Reply)是最常用的.在前面的博文的例子中,很多都是采用请求/响应的方式,当服务器接收到消息后,会立即write回写一条消息到客户端.HTTP协议也是基于请求/响应的方式. 但是请求/响应并不能满足所有的消息传递的需求,有些需求可能需要服务端主动推送消息到客户端,而不是被动的等待请求后再给出响应. 发布/订阅(Publish/Subscribe)是一种服务器主动发送消息到客户端的消息传递方式.订阅者Subscriber连接到服务器客户端后,相当

这个包很简单,只有两个scala文件: decoder和encoder,就是提供序列化/反序列化的服务.我们一个一个说. 一.Decoder.scala 首先定义了一个trait: Decoder[T].在这个trait中定义了一个抽象方法fromBytes,用于将一个字节数组转换成一个类型T的对象.实现此trait的子类的构造函数中必须要接收一个VerifiableProperties.   Kafka还定义了两个实现了 Decoder的子类: DefaultDecoder和StringDec