Java切割字符串.一般使用substring.split.StringTokenizer来处理,前两种是String对象的方法,使用字符串能够直接处理,本文介绍下StringTokenizer的使用. StringTokenizer 的实例化使用new的方式. 构造方法最多有3个參数: StringTokenizer(String str, String delim, boolean returnDelims) 第一个參数为我们要处理的字符串. 第二个參数为我们切割字符串的切割标记字符. de

logrotate是linux系统自带的工具,它可以自动对日志进行截断(或轮循).压缩以及删除旧的日志文件. 1)配置文件示例# cat /wls/wls81/bin/weblogic/wls/applogs/rtlog/bloan-onlineWIIServer16780/bloan-onlineWIIServer16780.out{rotate 7       # 日志保留7天,自动删除daily          # 每天轮询,weekly每周轮询,monthly每月轮询copytrunc

需求是: 统计输出某目录文件的所有单词,去除重复的单词. mapper阶段正常做map工作,映射. 切割单词. <key,value> -->  <word,nullWritable> reducer阶段,对于同一个key 的一组信息,是只输出第一个. mapper 和wordcount 的单词数是一样的. package com.mapreduce.mapper; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io

Story: 发送MongoDB 管理软件到公司邮箱,工作使用. 1.由于公司邮箱限制附件大小,大文件无法发送,故做此程序用于切割大文件成多个小文件,然后逐个发送. 2.收到小文件之后,再重新组合成原来的大文件. 依赖jar <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.6</version>

Linux课上的作业周三交,若有考虑不周到的地方,还请多多不吝赐教. shell处理文本相关的经常使用命令见此博客 # #假设输入两个參数 则第一个为统计单词的个数.第二个为要统计的文章 #假设输入一个參数 则默认统计单词的个数为10 # 详细思路: 将各种符号用换行替换(tr命令) 大写改小写(tr命令) 排序.统计单词个数并除去反复 (sort和uniq) 按出现次数的高低排序(sort) 打印N个须要统计的单词 #!/bin/bash if [ $# -ne 2 -a $# -ne 1 ]

这是来自一道电面的题. 单词统计非常easy想到用Map来统计,于是想到了用HashMap. 可是我却没有想到用split来切割单词,想着用遍历字符的方式来推断空格.人家面试官就说了,假设单词之间不止一个空格呢?事实上遍历的方法也是能够的,可是处理起来可能比較麻烦一点.也没有什么错,毕竟我没实用到辅助空间. 既然有简单的方式.就用split来解吧.单词之间可能会包括多个空格.用split的也会导致有空格的情况.正常解法就将保存单词的数组再遍历一下.用来去掉数组中的空格. 这里面我们能够用一个正則

原博客 队友博客 github项目地址 目录 具体分工 需求分析 PSP表格 解题思路描述与设计实现说明 爬虫使用 代码组织与内部实现设计(类图) 算法的关键与关键实现部分流程图 附加题设计与展示 设计的创意独到之处 实现思路 实现成果展示 关键代码解释 性能分析与改进 单元测试 Github的代码签入记录 遇到的代码模块异常或结对困难及解决方法 评价队友 学习进度条 具体分工 我 使用工具爬取论文信息 加入权重的词频统计 单元测试 队友 字符.有效行.单词数目统计,单词词频统计 自定义输入输出

grep grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来.常用来在结果中搜索特定的内容. 一般格式: grep [选项] 基本正则表达式 [文件] 选项 -c 只输出匹配行的计数 -i 不区分大小写(单字符) -h 不显示文件名(多文件时) -l 只输出文件名(多文件时) -n 显示匹配行及行号 -s 不

在Hadoop中,每个MapReduce任务都被初始化为一个job,每个job又可分为两个阶段:map阶段和reduce阶段.这两个阶段分别用两个函数来表示.Map函数接收一个<key,value>形式的输入,然后同样产生一个<ey,value>形式的中间输出,Hadoop会负责将所有具有相同中间key值的value集合在一起传递给reduce函数,reduce函数接收一个如<key,(list of values)>形式的输入,然后对这个value集合进行处理,每个r

  之前,我们把hadoop从下载包部署到编写了helloworld,看到了结果.现是得开始稍微更深入地了解hadoop了. Hadoop包含了两大功能DFS和MapReduce, DFS可以理解为一个分布式文件系统,存储而已,所以这里暂时就不深入研究了,等后面读了其源码后,再来深入分析. 所以这里主要来研究一下MapReduce. 这样,我们先来看一下MapReduce的思想来源: ? 1 2 alert("I'd like some Spaghetti!"); alert(&quo

Hadoop学习笔记(6) ——重新认识Hadoop 之前,我们把hadoop从下载包部署到编写了helloworld,看到了结果.现是得开始稍微更深入地了解hadoop了. Hadoop包含了两大功能DFS和MapReduce, DFS可以理解为一个分布式文件系统,存储而已,所以这里暂时就不深入研究了,等后面读了其源码后,再来深入分析. 所以这里主要来研究一下MapReduce. 这样,我们先来看一下MapReduce的思想来源: alert("I'd like some Spaghetti!

WordCountBolt public class WordCountBolt extends BaseBasicBolt { private Map<String,Integer> counters = new ConcurrentHashMap<String, Integer>(); /** * 该方法只会被调用一次,用来初始化 * @param stormConf * @param context */ @Override public void prepare(Map s

浏览文件 cat 查看文件内容 more 以翻页形式查看文件内容(只能向下翻页) less 以翻页形式查看文件内容(可以上下翻页) head 查看文件的头几行(默认10行) tail 查看文件的尾几行(默认10行) 示例: 1.查看前10行 $ head -n 10 test.log 2.跟踪查看最后100行 $ tail -f -n 100 test.log wc 命令 wc 用于统计文件的行数.单词数.字符数等. 不带参数时默认输出一行,字段格式为: 行数 单词数 字符数 文件名 常用参数:

常见的基本数据类型: 1.int 整数 主要用来进行数学运算 2.bool 布尔. 判断真假. if 和 while循环中常用 3.str 字符串,一般放小量数据 4.list 列表.可以存放大量的数据,用[]表示 5.dict 字典{},以key:value的形式存储数据,查找速度快 6.set 集合(数学,集合内没有顺序,分散分布) 7.tuple 元组,用()表示 #不可变(内容不可改变) 一.int 整数:常见的操作+,-,*,/,//,%,** bit_length() 一个数的二进制

一.概述 1.map-reduce是什么 Hadoop MapReduce is a software framework for easily writing applications which process vast amounts of data (multi-terabyte data-sets) in-parallel on large clusters (thousands of nodes) of commodity hardware in a reliable, fault-

介绍 jieba目前是一款比较好分词模块 分词 import jieba # 可以使用jieba.cut进行分词 sentence = "失去恋人所带来的苦痛远远超过了他的承受范围" """ 函数大致如下 jieba.cut(sentence, cut_all=False, HMM=True) sentence:分词的句子 cut_all:是否使用全模式,默认是False,表示精准模式 HMM:是否使用隐藏马尔科夫模型,默认为True "&quo

一.声明 0-多个字符组成的有序序列; 二.特点 1. 字符串是一个不可变的数据类型 2.字符串是有序的 三.索引 下标:'abcde' 1.从左到右, 0, 1,2, ... 2.从右到左, 索引值最后一个字符的-1 倒数第二个字符的索引值-2.... 切片: 字符串[start : stop : step] * start: 能取到 * stop: 取不到 顾头不顾尾 * start: 默认从开头开始 * stop: 默认是截取到末尾 1. step为正 1. 从左到右切, 正序 2.sta

先上代码: public class WordCountKeyedState { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 初始化测试单词数据流 DataStreamSource<String> lineDS = env.addSource(n

1.概要 InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引.对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()-AGAINST语法进行查询. 为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表.比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,

其实从去年后半年起,自己就开始学习windows phone 8 的开发,主要是自己感兴趣同时我也很看好这个系统(现在还是感觉自己认识的有点晚了).工作日的话基本很忙,所以当时想到然的认为用晚上时间可以看资料,但是实际到晚上以后已经没心情看电脑了,有一些日子是强迫自己学习的,可是到现在看来已经忘了很多,当然周末也用上一些了(我认为程序员应该利用周末时间多去外面转转,毕竟有时候周末还加班什么的,而不是依旧盯着电脑玩游戏,这样的话不仅对身体而言,还有对自己紧张的大脑都起不了真正休息的效果.).不过还

1.概要 InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引.对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()…AGAINST语法进行查询. 为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表.比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,