Strom的结构 Storm与传统关系型数据库     传统关系型数据库是先存后计算,而storm则是先算后存,甚至不存     传统关系型数据库很难部署实时计算,只能部署定时任务统计分析窗口数据     关系型数据库重视事务,并发控制,相对来说Storm比较简陋     Storm不Hadoop,Spark等是流行的大数据方案 与Storm关系密切的语言:核心代码用clojure书写,实用程序用python开发,使用java开发拓扑 topology Storm集群中有两种节点,一种是控制节点

1.心路历程 上年11月份来公司了,和另外一个同事一起,做了公司一个移动项目的微信公众号,然后为了推广微信公众号,策划那边需要我们做一些活动,包括抽奖,投票.最开始是没有用过redis的,公司因为考虑到参与人数的问题,给我们配了两台redis服务器,一台windows的(负责本地测试),一台linux的(负责线上版本),接下来说说途中遇到的坑,和最后的解决方法 2.坑之一,存List的瓶颈问题 linux版本redis服务器是16G的内存,因为第一次使用redis,并不知道去做压力测试,不知道瓶

转载请在页首注明作者与出处 一:分组汇总 1.1:SQL样例 分组汇总的应用场景非常多,比如查询每个班级的总分是多少,如果用关系形数据库,那么sql是这样子的 ),class from score group by class 得到的结果就是每个班分别的总分是多少,那么在mongodb这种非关系数据库要怎么做呢? 1.2:数据样例 假如我们有如下数据若干 { "_id" : "4fe31003-0ee3-47b8-8a1d-0e9f8561c37e", "

(1)Download the MongoDB C#驱动. http://www.nuget.org/packages/mongocsharpdriver/. (2) Add Reference to C# 驱动 DLLs 1MongoDB.Bson.dll 2MongoDB.Driver.dll 3MongoDB.Driver.Core.dll 或者 Nuget 下载 VS 2012/13 TOOLS -> Library Package Manager –> Manage NuGet Pa

MongoDB的基本使用 MongoDB特点: 使用BSON存储数据 支持相对丰富的查询操作(相对其他nosql数据库) 支持索引 副本集(支持多个实例/多个服务器运行同个数据库) 分片(数据库水平扩展) 无模式(同个数据文档中的数据可以不一样) 部署简单方便(默认无密码,也带来安全问题) 服务的启动: mongod (此前需要安装了mongo数据库,并创建过mongodb的目录:$ mkdir -p /data/db) 启动mongodb后,可以使用mongo命令行来操作数据库,或使用Robo

1.查询存在字段"test"的项 {"test":{$exists:true}} 2.在表中插入字段 {$set:{"}} 3.正则匹配 {"test":new RegExp('.*123.*')} 4.注意,mongoVUE不支持distinct语法 原因:http://stackoverflow.com/questions/12373842/how-to-use-distinct-in-mongovue I don't think

$mongo = new MongoClient("mongodb://192.168.8.189:27017"); $collectObj = $mongo->selectCollection("库名", "表名"); $cursor = $collectObj->find(); foreach ($cursor as $obj) { var_dump($obj);echo "\n"; }

背景介绍 使用python操作mongo进行的一些操作记录,为了方便日后可以快速的解决类似问题. 准备工作 为了尽可能简单的说明,我将插入几条简单的数据. from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://your-mongo-username:your-mongo-password@localhost:27017/your-db') db = client.your-db collection = db.your_c

回到目录 之前已经发生了 大叔之前讲过被仓储化了的Mongodb,而在大叔开发了Lind.DDD之后,决定把这个东西再搬到本框架的仓储层来,这也是大势所趋的,毕竟mongodb是最像关系数据库的NoSql,它的使用场景是其它nosql所不能及的,这点是毋庸置疑的! 下面是大叔总结的Mongodb文章目录,选自<大叔Mongodb系列> MongoDB学习笔记~环境搭建 (2015-03-30 10:34) MongoDB学习笔记~MongoDBRepository仓储的实现 (2015-04-

本篇先简单介绍一下,使用官方驱动来操作MongoDB.至于MongoDB原生的增删改查语句,且等以后再慢慢学习. 一.操作MongoDB的驱动主要有两个 1.官方驱动:https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads,更新的还是比较及时的,目前已经支持大部门linq语法. 2.samus驱动:https://github.com/samus/mongodb-csharp/downloads. 这个好像很久都没有更新了,估计是被抛弃了

最近接触了一些mongoDB .将一些指令操作记录下来,便于查询和使用 登录 [root@logs ~]# mongo -u loguser -p log123456 --authenticationDatabase admin MongoDB shell version: 2.4.10 connecting to: test > show users > post = {"title":"My Blog Post","Content"

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

spring 非常强大,不仅在jdbc访问提供了jdbctemplate,而且在mongo访问上提供了mongoTemplate.闲话不多说,下边开始整合mongoTemplate. ONE: 添加spring-data-mongodb依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId> &l

Mongo运行错误:如下 原因是mongodb的服务没有开启,开启服务后问题就能解决了,开启服务命令:mongod --dbpath "d:\mongodb\data 只要操作mongodb数据库,服务就要一直开着

在现实的世界中,任何事情都有两面性,在程序的世界中,亦然! 我们不论是在使用一门新的语言,还是一门新的技术,在了解它有多么的让人兴奋,让人轻松,多么的优秀之余,还是很有必要了解一些他的局限性,方便你在实际开发过程中 遇到这些的时候 明白应该怎么处理,在涉及到这些地方的时候,能预先的判断,文章翻译自Mongo DB 官网,翻译的不好,还望大家谅解,同时本人也在使用Mongo DB 对空间地理编码进行一些操作, 希望大家多多交流 多多指教,在此先行谢过!!! 该笔记提供了一些关于使用Mongo DB

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

1.Mongo运行错误:Failed to connect 127.0.0.1:27017 Mongo运行错误:Failed to connect 127.0.0.1:27017,reason:errno:10061由于目标计算机积极拒绝,无法连接 Mongo运行错误 原因是MongoDB的服务没有开启,开启服务后问题就能解决了,开启服务命令:mongod --dbpath "d:\mongodb\data" 只要操作mongodb数据库,服务就要一直开着

用过Mongo的人都知道,Mongo使用的是Bson类型,有string,int,date,bool等数据类型,具体就不详述了. 在使用Mongo 的C#官方驱动时会碰到一个问题,如何将Bson中的数据类型与C#中的数据类型匹配起来. 以下就是我在实际项目中碰到的需要匹配的数据类型. id 比如说所有的Mongo文档里都有一个_id,如果没有标识,直接在对象类中定义一个_id属性,那么在数据读取或保存时就会报错. 因此在对象类中应当如下进行定义: [BsonId] public ObjectId

需求 在写小工具的时候,经常遇到需要从mongodb 里面查东西来用,因为要跟其他bash 工具链结合在一起用,所以最理想的方法是能够在shell 上执行查询,然后pipe 给接下来的工具做处理. 方案 幸运的是对于mongo 来说做起来是很方便的,只需要使用mongo --eval 即可.例1: mongo /mybase --eval 'printjson(db.tasks.findOne())' 这段脚本首先链接上地址为192.168.1.2:27060 的mongodb 服务器,然后在m

汇总: 1. [MongoDB]安装MongoDB2. [MongoDB]Mongo基本使用:3. [MongoDB]MongoDB的优缺点及与关系型数据库的比较4. [MongoDB]MongoDB与JAVA结合使用CRUD 直接从网上找了一些材料进行操作即可: 参考连接:http://www.cnblogs.com/TankMa/archive/2011/06/08/2074947.html 成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作. 输入he

mongo数据通常过于庞大,很难一下子放进内存里进行分析,如果直接在python里使用字典来存贮每一个文档,使用list来存储数据的话,将很快是内存沾满.型号拥有numpy和pandas import numpy import pymongo c = pymongo.MongoClient() collection = c.mydb.collection num = collection.count() arrays = [ numpy.zeros(num) for i in range(5)