结构体(struct)比特字段(:) 详细解释 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/26722511 结构体(struct)能够使用位字段(:), 节省空间, 例如以下面代码, 结构体a中的, 第一个变量x占用1个字符, y占用2个字符, z占用33个字符(越界); 可是sizeof()会自己主动补齐, 如x+y一共占用4个字节, z占用8个字节, 所以结构体占用12个字节; 当使用加法运算时, 会初始化为0; 代码

一个按比特位拷贝数据的函数 没有进行特别的优化.其实还可以在拷贝源开始位置和目标开始位置是2的整数倍位置的时候进行优化. 说明 这个函数用于从src数组首地址跳过sbb个字节,又跳过ssb个比特位,拷贝nbits个比特位的数据到dest数组首地址跳过dbb个字节,又跳过dsb个比特位位置. 代码如下 include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h> //

本篇文章主要讲述几种反转比特位的方法: 将一个32位数:abcd efgh 转置为hgfe dcba 1.常规方法 unsigned int v; // 目标待转置数 unsigned int r = v; //r保存反转后的结果,开始获取v的最低有效位 ; // 剩余需要移位的比特位 ; v; v >>= ) { r <<= ; r |= v & ; s--; } r <<= s; // 当v的最高位为0的时候进行移位 原理:   通过循环对v进行逻辑右移,每

比特(位):英文bit,是计算机晶体管的一种状态(通电与断电).就是0与1,真与假,是计算机最基本的传输单位. 示例: 2bit : 10; 4bit : 1111; 8bit : 1111 1111; 字节:英文Byte 1.是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位 1B(Byte) = 8bit; 1KB = 1024B(Byte); 1MB = 1024KB(Byte); 2.换算 1B = 8bit 1B = 1111 1111 1B = 0至255 1B = -128至127 字

Leetcode之动态规划(DP)专题-338. 比特位计数(Counting Bits) 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 进阶: 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易.但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗? 要求算法的空间复杂度为O(n). 你能

338. 比特位计数 题目描述 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 进阶: 给出时间复杂度为 O(n*sizeof(integer)) 的解答非常容易.但你可以在线性时间 O(n) 内用一趟扫描做到吗? 要求算法的空间复杂度为 O(n) . 你能进一步完善解法吗?要求在 C++ 或任何其

338. 比特位计数 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 进阶: 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易.但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗? 要求算法的空间复杂度为O(n). 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如

338. 比特位计数 题目描述: `给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 思路描述: TIPs:别用暴力,超时- 1.先观察数字,首先奇数的二进制位最后一位一定为1,例子如3,5,7,所对应的二进制分别为11,101,0111, 2.而偶数的二进制位最后一位一定不为1,例子就不举了. 3.那么我

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省. 腾讯面试的时候,让写了一个BitMap,以前没怎么写过,不知道如何去写,当时只是知道哪一位置存在置为1,不存在置为0:脑袋一热,竟然去移位计算了,后来面试官给我说了这是错误的写法,自己面试结束后,对BitMap这块知识及时充电. 首先计算val属于BitMap数组模块的索引index = val / bitLen; 然后计算val所属这

题目描述:题目链接 对于求解一个十进制数转化为二进制时里面1的个数,可以先看一下概况: 十进制数 二进制数 1的个数 1 1    1 2 10 1 3 11   2 4 100 1 5 101 2 6 110   2 7 111   3 看上面的一系列数字的二进制中1的个数: 对于一个偶数 n :其二进制组成最低位为0,所以其1的位数就是除了最低位之外前面那一部分中1的位数,即是i/2中1的位数. 对于一个奇数n,其末位的数一定是1,那么对于n-1,一定是个偶数,并且只需要将n-1的末位0改成

1.对于1个字节(8个bit)以上的数据需要先进行倒序(因为高位在前 低位在后). CanID CanData 排序后的 字节数据 十进制 分辨率(0.005) 偏移量(40) 0x18FEC117 5E 88 01 00 00 01 88 5E 100446 502.23 542.23 (最终结果) 2.对于某字节取bit位,转成二进制后从后往前数(高位在前 低位在后),但是取的时候从前往后顺序取. Hex Binary 取2bit/2bit/4bit 十进制 5E 01011110 分别是:

题目描述: 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 进阶: 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易.但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗? 要求算法的空间复杂度为O(n). 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中

附上:题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits/submissions/ 1:题目: 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1]示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2]进阶: 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易.但你可以在线性时间O(n)内用一趟

Given a non negative integer number num. For every numbers i in the range 0 ≤ i ≤ num calculate the number of 1's in their binary representation and return them as an array. Example 1: Input: 2 Output: [0,1,1] Example 2: Input: 5 Output: [0,1,1,2,1,2

https://leetcode.com/problems/counting-bits/ 这是初步了解动态规划后做的第一道题,体验还不错... 看完题目要求后,写出前10个数的二进制数,发现了以下规律: 2的幂的二进制数中只有一个1 若n不是2的幂,可以拆分为两个数的和(a+b),a为比n小的最接近的2的幂 拆分后,res[n] = res[a] + res[b] class Solution { public: vector<int> countBits(int num) { ; vecto

对于什么是const函数,有两种理解 Logical constness 实际的数据没有没修改,如下面程序中的vector v Bitwise constness 类的成员变量没有被修改,包括int accessCounter 我们的编程模型是logical constness,而编译器是bitwise constness,两者之间可能存在冲突. 解决办法 mutable / const_cast 移除成员函数的const class BigArray { vector<int> v; //

一.题目描述 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2] 二.题目分析 1)发现规律:2的幂1的数目一定是1个,用last_2记录最近出现的2的幂2)dp[i]=1+dp[i-last_2],比如dp[7]=1+dp[3] 三.代码实现 class Solution { public: vector<

本来仅仅只是用来做哈夫曼实验时的辅助,后来一想干脆封装好,省得以后又要用到比特位的操作. 基本用法示例:  BitArray bits; bits[] = ; bits[] = ; cout<<bits[]<<endl;  ]<<endl;  ]<<endl; ){})/+;}*bytes;}             size_t setBitCapacity(size_t newBitsCapacity);            size_t getBit

原文链接:http://shayi1983.blog.51cto.com/4681835/1734822 本文为原创翻译,原文出处为 http://www.codemachine.com/article_x64kvas.html 对于原文中,较难理解或者论述过于简单的部分,则添加了译注:译注来自于内核调试器验证的结果,以及 WRK 源码中的逻辑,还有<深入解析 Windows 操作系统>一书中的译文. 本文档解释 X64 版本的 Windows 7 与 Server 2008 R2 上,内核虚

swift:高级运算符 http://www.cocoachina.com/ios/20140612/8794.html 除了基本操作符中所讲的运算符,Swift还有许多复杂的高级运算符,包括了C语和Objective-C中的位运算符和移位运算. 不同于C语言中的数值计算,Swift的数值计算默认是不可溢出的.溢出行为会被捕获并报告为错误.你是故意的?好吧,你可以使用Swift为你准备的另一套默认允许溢出的数值运算符,如可溢出加&+.所有允许溢出的运算符都是以&开始的. 自定义的结构,类和