转载自:https://www.cnblogs.com/keke-xiaoxiami/p/7875009.html 在Python中,调用:subprocess.Popen(cmd, stdout = PIPE, stderr = PIPE, shell= true)的时候,如果调用的shell命令本身在执行之后会突然出现很多输出,则这个时候可能会导致hang在那里,表现就是卡死了,程序也不往下走,也不会报错... 原因就是: PIPE本身可容纳的量比较小,所以程序会卡死,所以一大堆内容输出过来

一.re模块 re中文为正则表达式,是字符串处理的常用工具,通常用来检索和替换符合某个模式的文本. 注:要搜索的模式和字符串都可以是unicode字符串(str)和8位字符串(bytes),但是不能将unicode字符串与字节模式匹配. 用途:1.数据验证:测试输入的字符串是否符合规定的模式 2.替换文本:识别文档中的特定文本,删除或替代 3.提取字符串 常用匹配模式: 贪婪模式与非贪婪模式: 贪婪模式:总是匹配尽可能多的字符 非贪婪模式:匹配尽可能少的字符 使用findall的方式演示: #

re 模块:与正则相关的模块 在使用 re 模块之前,需要先了解正则表达式(regular expression),描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个字符串是否含有某个子字符串.将匹配的子字符串替换或者从某个字符串中取出符合某个条件的子字符串等. import re # \w 匹配字母数字及下划线 print(re.findall('\w','hello 123_ */-=')) # \W 匹配非字母数字下划线 print(re.findall('\W','hello

一:re模块       处理正则表达式的模块,正则表达式就是一些带有特殊含义的符号或者符号的组合. 作用:对字符串进行过滤,在一堆字符串中找到你所关心的内容,你就需要告诉计算机你的过滤的 规则是什么样的,通过什么方式来告诉计算机,就通过正则表达式. 正则表达式的各种符号所表示的含义  (注:re模块的内部实现不是python,而是调用了c库) 举例说明: import  re src='abc_defa 34_h\na' print(re.findall('a',src))          

在Python中,调用:subprocess.Popen(cmd, stdout = PIPE, stderr = PIPE, shell= true)的时候,如果调用的shell命令本身在执行之后会突然出现很多输出,则这个时候可能会导致hang在那里,表现就是卡死了,程序也不往下走,也不会报错... 原因就是: PIPE本身可容纳的量比较小,所以程序会卡死,所以一大堆内容输出过来的时候,会导致PIPE不足够处理这些内容,因此需要将输出内容定位到其他地方,例如临时文件等,所以.需要将subpro

re: 什么是正则: 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法.或者说:正则就是用来描述一类事物的规则.(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 匹配示例: # =================================匹配模式================================= #一对一的匹配 # 'hello'.replace

""" RE是什么 正则 表达 式子 就是一些带有特殊含义的符号或者符号的组合 它的作用是对字符串进行过滤 在一堆字符串中找到你所关心的内容 你就需要告诉计算机你的过滤规则是什么样 通过什么方式来告诉计算机 就通过正则表达式 第一步 学习正则表达式 各种符号所表示的含义 re模块的内部实现 不是python 而是调用了c库 """ import re # 待处理字符串src = "abcdef \t 12121gaa1a _ - a *

程序经常卡死,定位了半天才定位到原因,原来是Popen导致的卡死: 程序如下: s = subprocess.Popen([*,*,*], stdout=subprocess.PIPE) ret = s.stdout.read() return ret 官方文档的解释是: This will deadlock when using stdout=PIPE and/or stderr=PIPE and the child process generates enough output to a p

subprocess是python在2.4引入的模块, 主要用来替代下面几个模块和方法: os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.* 可以参考PEP324: http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0324/ 这是一个用来调用外部命令的模块, 替代了一些旧的模块, 提供了更加友好统一的接口. 三个封装方法 使用下面三个方法的时候, 注意两个问题: 1. shell=True或False, 两种解析方式是不同的 2

刚开始我是使用的wait(),但是当adb命令返回太多时,程序就会卡死,查询得知原因后,才使用了communicate(),communicate()返回一个元组:(stdoutdata, stderrdata) 原因如下 转自:http://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/22286913   之所以会纠结到这个问题上是因为发现在调用Popen的wait方法之后程序一直没有返回.google发现wait是有可能产生死锁的.为了把这个问题

subprocess.stdout.read()导致程序死锁的问题解决 今天有位老哥联系我说,在我的python之路系列中,解决粘包问题那一章的代码有BUG 这里当运行命令过于庞大的时候,会导致程序直接卡死在这里,我自己试试了下,确实有这个问题. 但是到底是为什么呢,前前后后想了好久,没找到答案,后来google了半天以及翻了下官方文档 终于找到了问题所在!!!划重点 如果设置了stdout或stderr,subprocess就会调用os.pipe创建一个管道用于其和子进程之间的通信,而上面的问

一.使用subprocess模块 使用subprocess模块可创建子进程. subprocess. Popen ( args , bufsize=0 , executable=None , stdin=None , stdout=None , stderr=None , preexec_fn=None , close_fds=False , shell=False , cwd=None , env=None , universal_newlines=False , startupinfo=No

前言 subprocess这个函数很好用,类似于控制台执行,功能很多,今天先介绍subprocess调用exe,并行调用两个或两个以上的exe. Subprocess调用exe 调用exe有几种方式,这里介绍一下subprocess. p = subprocess.Popen("./XXX.exe param1 param2", stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE) 返回值为p.returncode,exe中打印出来的消息为out

之所以会纠结到这个问题上是因为发现在调用Popen的wait方法之后程序一直没有返回.google发现wait是有可能产生死锁的.为了把这个问题彻底弄清楚,搜索一些资料过来看看: 原文链接:http://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/22286913 看到别人的例子: 今天遇到的一个问题.简单说就是,使用 subprocess 模块的 Popen 调用外部程序,如果 stdout 或 stderr 参数是 pipe,并且程序输出超过操作

一年前搭了个MongoDB集群,跑得还算不错,但是有几次遇到过服务卡死的问题.处理起来已经得心应手了,拿来跟大家分享一下: 故障现象: 业务查询缓慢,而且会有连接异常: { "serverUsed" : "/10.6.19.80:10013" , "errmsg" : "exception: could not run map command on all shards for ns tloc.fileprops and query {

发现问题 今天有客户向我们反馈了一个BUG:一个页面在IE.FireFox.Chrome52中能正常运行,但是在最新版的Chrome53中显示不了??? 习惯性的,我们需要客户提供页面在浏览器中的HTML源代码,客户居然告诉我们说:右键打不开!!! 这就怪了,莫非写的代码导致死循环了,然后浏览器崩溃了........ 首先和客户确认运行环境: 使用了最新版的FineUIPro v3.2.0.4 使用了最新版的Chrome 53.0.2785 稳定版 一切看似都是最新的,然后我们让客户在IE浏览器

import sys from subprocess import PIPE, Popen from threading import Thread try: from Queue import Queue, Empty except ImportError: from queue import Queue, Empty # python 3.x ON_POSIX = 'posix' in sys.builtin_module_names def enqueue_output(out, queu

在使用Android studio的时候常常遇到这样的问题,从github或是其他地方导入项目,Android studio呈现卡死的现象!当遇到这种情况时,可以看看是下面那种情况,在按照方法来解决! 不管是导入项目还是新建项目卡死,发现它是去下载:gradle-xxx-all.zip的时候最好的解决方案就是按照上面的方法自己去下载对应的版本,然后放到那个目录下,这样做省去了修改这,修改那的麻烦! 一.首次启动studio卡死 当我们安装完studio,首次启动时如果卡死在这个画面: 这时,我们

QT5.7 做一个demo编译时,内存几乎完全消耗,卡死.经尝试发现是添加资源文件过大导致(不知是单个文件过大触发还是文件总共过大触发)的.我的资源文件工136M,单个最大是125M左右. 解决方法是再 QT的pro文件里添加: CONFIG += resources_big 即可解决.

这是一个老话题了,推荐一篇文章: http://blog.csdn.net/breaksoftware/article/details/8150476#0-tsina-1-83826-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1 这里简单画图阐述核心问题所在: 关键在于ntdll!LdrpLoaderLock这把锁. 1.在使用DLL_PROCESS_ATTATCH进入DllMain之前当前线程会获取这把锁. 2.如果在DllMain里面创建了线程,新线程初始化过程中也会去获