有时执行dos命令需要保存返回值 需要导入库subprocess import subprocess p = subprocess.Popen('ping www.baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE) out, err = p.communicate() print out.splitlines()[24:27] for line in out.splitlines(): print line splitlines 是个列表 可以切片操作

昨日内容回顾 1. 内容回顾 1. VueX VueX分三部分 1. state 2. mutations 3. actions 存放数据 修改数据的唯一方式 异步操作 修改state中数据的步骤: 1. 页面上交互 触发数据的变化 2. 去后端获取新的数据(异步操作 ajax请求) 3. dispatch('获取新数据') --> 放在actions中 4. 拿到了新数据了 5. 去更新state中对应的数据(同步操作 state.noteList=[xx,xx,xx])--> 放在muta

python脚本使用django的ROM 如果你想通过自己创建的python文件在django项目中使用django的models,那么就需要调用django的环境: 在总的项目文件夹创建的py文件: import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")#manage.py文件中有同样的环境配置 import djang

# coding:utf-8 from optparse import OptionParser def migrate_func(): print 'You give the migrate arg\n' def show_func(): print 'You give the show arg-s\n' def grasp_func(): print 'You give the grasp arg-g\n' def parse_func(): print 'You give the pars

调试orm 在django项目根目录下创建文件test_orm.py,它和manage.py是同级的 import os if __name__ == "__main__": # 设置django环境 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "项目名称.settings") import django django.setup() from app01 import models obj =

1.在shell脚本执行python脚本时,需要通过python脚本的返回值来判断后面程序要执行的命令 例:有两个py程序  hello.py 复制代码代码如下: def main():    print "Hello" if __name__=='__main__':    main()world.py def main():    print "Hello" if __name__=='__main__':    main() shell 脚本 test.sh

PHP主要用在服务器端做网站后台开发,有些功能用PHP来实现有点费劲或者无法实现,现在在学习python,同样是脚本语言,感觉python能做的事情PHP不一定能胜任.但是现在大部分的网站后台也是用PHP写的,虽然python可以作为WEB开发(flask,这个看了一段时间感觉既然网站用PHP开发好了,python可以做PHP做不好的事情,岂不是更好,逐暂缓),现在有在思考一个问题:有没有什么办法可以让PHP与python结合进来,PHP与python各做他们擅长的事情,毕竟工作中快速开发运行见

# -*- coding: utf-8 -*- # 第一行的目的,是为了让代码里面,可以有中文注释信息. (否则要运行报错) # 这个 Python 脚本, 用于被 C# 来调用. # 简单测试 Hello World 的效果. def welcome(name): return "hello " + name # 测试 参数为 C# 对象的效果. (获取/设置 C# 对象的属性) def testAddAge(obj): obj.Age = obj.Age + 1 obj.Desc

最近写了一个python脚本来定时备份MySQL数据库.具体实现如下: 1)python脚本中使用os.system("mysqldump -h127.0.0.1 -uroot -ppasswd testdata > testdata.sql"),将数据库结构和数据都备份到testdata.sql文件. 2)crontab定时启动该python脚本. 出现的问题: 手动运行python脚本(python db_bk.py)时候,能够得到正确的testdata.sql. 但是通过c

如何在Python脚本中调用外部命令(就像在linux shell或Windows命令提示符下输入一样) python标准库中的subprocess可以解决这个问题. from subprocess import call call(["ls", "-l"]) subprocess比system的优势在于它更灵活(您可以获得stdout,stderr,“真实”状态代码,更好的错误处理等). 在官方文档中也建议用subprocess替代使用os.system模块. 作

在python脚本中,使用selenium启动浏览器报错,原因是未安装浏览器驱动,报错内容如下: # -*- coding:utf-8 -*-from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox()driver.get("http://www.baidu.com") 报错提示如下所示: Traceback (most recent call last): File "D:\Program Files\Python3

在Java程序中有时需要调用Python的程序,这时可以使用一般的PyFunction来调用python的函数并获得返回值,但是采用这种方法有可能出现一些莫名其妙的错误,比如ImportError.在这种情况下可以采用另一种方法:使用Java的Runtime,像在命令行直接调用python脚本那样调用python程序.此时可以通过文件作为脚本参数来传递Python程序所需要的参数,并从脚本的输入输出流来获取本来该打印在控制台的结果. 先准备好一个python文件: def get_path(fi

Python脚本的管理在linux系统上市非常方便的,在windows则不是很方面.但是由于之前对于Windows这块的内容不是很了解,其实计划任务也是不错的,但和linux相比起来还是欠缺了那么点. Python 脚本随机启动或是执行定时任务,在Windows上主要有以下几种方案: 将脚本注册成服务 将脚本添加到windows注册表:(HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run) 将快捷方式放到开始菜单的startup文件夹中,不同的系

  找出表test_gid2中每个gid的安装列表中含有文件pkgs中的pkg名字的数据行. pkgs文件要与python脚本放在一个路径下. 用 transform 的传入数据的时候,不管原文件分隔符是什么样的,在python里面处理都是用"\t"来处理. test_gid2表包含的字段为:gid,phone_model,usertags,installed_applist tes4.py脚本内容:   import codecs import os import re import

由于本人的学习定位是基于Selenium+WebDriver+Python+FireFox+Eclipse+Pydev, 所以我的笔记也只和这方面相关. 我打算先学习基于Python脚本WebDriver的常用操作. 在学习本篇章之前,要先学习Selenium-IDE 和 Selenium-RC的一些基础知识,以及做好Python脚本的WebDriver的客户端配置. 下面开始记录我的WebDriver常用操作学习过程. 测试用例场景 使用WebDriver打开FireFox浏览器 Python

nautilus是Gnome的图形的文件管理器,可以很方便管理各种文件,但是通常我们不是在root用户下,如果想在root下使用,必须在shell里面输入命令: sudo nautilus 这样做固然没有问题,但是总是输入,万一输入一个字符错误,就不能执行了,有没有更简单的方法呢?当然有,用python脚本,把这个要执行的命令写入脚本就可以了,每次执行这个完全正确的脚本,那样既简单又保证正确性!脚本如下: # coding=utf-8 ,中文注释需要加入编码格式 import os #Linux

目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件).glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控. 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写. Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的.可免费获得的.

Python(wiki en  chs)是一门弱类型解释型脚本语言,拥有动态类型系统和垃圾回收功能,支持多种编程范式:面向对象.命令式.函数式和过程式编程. 由于Python拥有一个巨大而广泛的标准库,这使得Python功能十分强大,开发者在标准库提供的基础上能快速完成想要的功能. Python在所有操作系统上实现了解释器,这使得Python可以跨平台运行于不同操作系统之上. Python有2个版本:Python2(2000.10.16发布)和Python3(2008.12.3发布). Pyth

问题 Python 脚本使用 requests 模块做 HTTP 请求,验证代理 IP 的可用性,速度等. 设定 HTTP 请求的 connect timeout 与 read response timeout 均为 3 秒,allow_redirects 设定为 False.Linux shell 启动 10 个 Python 进程持续从 Redis 队列中读取数据.监控软件持续获取进程内存信息.多个小时之后出现,极个别进程内存占用量暴增,其余进程内存均处于正常且相等的水平. 脚本分析 猜测

LLDB是Xcode自带的调试器,作为一个iOS应用开发程序员,平时我在开发应用时会使用LLDB来调试代码.在逆向应用时,也会用到LLDB来跟踪应用的执行过程. LLDB还内置了一个Python解析器,使用Python脚本可以方便LLDB的调试,比如自动化执行一些命令,或者自动化处理数据之类的,具体说明可以参考官方的文档:LLDB Python Reference. 以下就以一个具体的例子来演示一个Python脚本的编写过程: 一.获取方法的偏移地址 运行系统自带的计算器Calculator.a

ORM执行原生sql语句 在模型查询API不够用的情况下,我们还可以使用原始的SQL语句进行查询. Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询:一种是使用raw()方法,进行原始SQL查询并返回模型实例:另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的SQL语句. 执行原生查询 raw()管理器方法用于原始的SQL查询,并返回模型的实例: 注意:raw()语法查询必须包含主键. 这个方法执行原始的SQL查询,并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例. 这