前几天遇到一个这样的需求:销售总占比加起来超过75%的top分类.具体需求是这样的:商品一级分类标签下面有许多商品标签,例如运动户外一级标签,下面可能存在361°,CBA,Nike,Adidas...等这些商品标签.我们需要统计在一级标签下面占总销售比超过75%的商品标签有哪些,从而让我们了解一级品牌标签下面哪些商品比较收用户喜欢.有以下样例数据(amount_precnt为这类商品在一级标签当中销售占比). 按照我们的业务需求我们要得到男装->(优衣库,七匹狼) 箱包->(coach) 运动

import java.util.Scanner;public class yanghui{ public static void main(String[] args){  Scanner sc=new Scanner(System.in);  System.out.println("\nPlease enter the number of Yang Hui triangle rows:");  int n=sc.nextInt();  int [][]a=new int [n][]

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词 使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

[一]显示文件前几行 ll -lrth:按照更改时间倒序排列,最新文件在下边 ll -lrSh:按照文件大小倒序排列,最大文件在下边 grep --color :高亮查询关键字 grep -A 10 xxx : 显示关键字后10行,查异常栈时很有用 grep -B 10 xxx : 显示关键字前10行 grep -C 10 xxx : 显示关键字前后10行 grep -i :不区分大小写 egrep ‘aaa|bbb’:可以统计aaa或bbb的结果,egrep基本等价 grep -E [1]从第

linux下获取占用CPU资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ;|head linux下获取占用内存资源最多的10个进程,可以使用如下命令组合: ;|head 命令组合解析(针对CPU的,MEN也同样道理): ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head 该命令组合实际上是下面两句命令: ps aux|head -1 ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head 可以使用一下命令查使用内存最多

在实际工作中,我们可能根据某种排序后,只需要显示前多少条数据,此时就需要根据不同的数据库,使用不同的关键字 一.SQL Server/Access select top 数量/百分比 from table 如: select top 10 from ticket---返回ticket表中的前10行数据 select top 10 from ticket where name='测试'---返回ticket表中,name为测试的前10行数据 select top 10 from ticket or

1.使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词 主要考察对sort.uniq命令的使用,相关解释如下,命令及参数的详细说明请自行通过man查看,简单介绍下以上指令各部分的功能: sort:  对单词进行排序 uniq -c:  显示唯一的行,并在每行行首加上本行在文件中出现的次数 sort -k1,1nr:  按照第一个字段,数值排序,且为逆序 sort -nr-n:按照数值的大小排序-r:以

17．从键盘上输入一个正整数n,请按照以下五行杨辉三角形的显示方式, 输出杨辉三角形的前n行.请采用循环控制语句来实现. (三角形腰上的数为1,其他位置的数为其上一行相邻两个数之和.) 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 package com.bao; import java.util.Scanner; public class Yanghui { public static void main(String[] args) { Scanne

本题来自 Project Euler 第13题:https://projecteuler.net/problem=13 # Project Euler: Problem 13: Large sum # Work out the first ten digits of the sum of the following one-hundred 50-digit numbers. # Answer: 5537376230 numbers = '''371072875339021027987979982

//C# 求斐波那契数列的前10个数字 :1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleTest { class Program { static void Main(string[] args) { OutPut4(); } //方法1,使用while循环 public static vo

.获得用户的输入 计算      3打印就行了.   这里用到了java.util.Scanner   具体API  我就觉得不常用.解决问题就ok了.注意的是:他们按照流体的方式读取.而不是刻意反复读取 自己写的代码: package com.itheima; import java.util.Scanner; public class Test3 { /** * 3.求斐波那契数列第n项,n<30,斐波那契数列前10项为 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55 * * @author

此脚本包含的功能有: 1.实时监控任意网卡的流量 2.统计10秒内平均流量 3.统计每个端口在10秒内的平均流量,基于客户端和服务端端口统计.可以看出哪些端口占流量比较大,对于web服务器,一般是80端口.其它端口受到攻击时,也有可能其它端口流量比较大.所以此功能可以帮助我们端口流量是否正常. 4.统计在10s内占用带宽最大的前10个ip.此项功能可以帮助我们来查出是否有恶意占用带宽的ip. 5.统计连接状态.此项功能可以让我们看出哪些连接状态比较大.如果SYN-RECV状态比较多的话,有可以受

1. 如果你只想看文件的前5行,可以使用head命令,如: head -5 /etc/passwd 2. 如果你想查看文件的后10行,可以使用tail命令,如: tail -2 /etc/passwd 或 tail -n 2 /etc/passwd tail -f /var/log/messages 参数-f使tail不停地去读最新的内容,这样有实时监视的效果,用Ctrl+c来终止! 3. 查看文件中间一段,你可以使用sed命令,如: sed -n '5,10p' /etc/passwd 这样你

sql中group by后,获取每组中的前N行数据,目前我知道的有2种方法 比如有个成绩表: 里面有字段学生ID,科目,成绩.我现在想取每个科目的头三名. 1.   子查询 select * from score s where StudentName in (select top 3 StudentName from score where s.Subjects = Subjects group by Subjects,StudentName,Score order by Score desc

获得访问前10位的IP地址: 10.46.170.7 218.202.70.147 77.72.83.87 5.39.217.107 185.197.74.234 185.197.74.231 第二种方法: [root@ELK-chaofeng ~]#cat /var/log/httpd/access_log | awk '{IP[$1]++}END {for (i in IP){ if (IP[i]>=5) {print IP[i],i}}}' | sort -n 5 1.197.190.11

du命令 计算出单个文件或者文件夹的磁盘空间占用 -a或--all:包含全部的文件系统: --block-size=<区块大小>:以指定的区块大小来显示区块数目: -h或--human-readable:以可读性较高的方式来显示信息: -H或--si:与-h参数相同,但在计算时是以1000 Bytes为换算单位而非1024 Bytes: -i或--inodes:显示inode的信息: -k或--kilobytes:指定区块大小为1024字节: -l或--local:仅显示本地端的文件系统: -

https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/51042970 spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能.当然主要对类SQL的支持. 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选.合并,重新入库. 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数. 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中. 不得不赞叹dat

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

在实际用途中,常常会要求取最近的几条纪录,这就需要先对纪录进行排序后再取rownum <= 一般常见的 SELECT * FROM (SELECT a.* FROM torderdetail a ORDER BY order_date DESC) WHERE ROWNUM <= 10 而在CSDN曾经发生过讨论,关于取近的10条纪录,有人给出这样的语句 SELECT a.* FROM torderdetail a WHERE ROWNUM <= 10 ORDER BY order_dat

原文:https://dnc1994.com/2016/04/rank-10-percent-in-first-kaggle-competition/ Introduction Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地.很多公司会拿出自家的数据并提供奖金,在 Kaggle 上组织数据竞赛.我最近完成了第一次比赛,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%).因为是第一次参赛,所以对这个成绩我已经很满意了.在 Kaggle 上一次比赛的结果除了排名以外,还会显示的

题意: 本题要求计算并输出杨辉三角形的前 68 行. Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K 解题: 为了能在规定时间准确输出杨辉三角形的前68行,这里我用了精准的大数相加技巧.(下篇文章,会有大数相加大数相乘的介绍.)因为杨辉三角形每一行(除了第一行)都和上一行有着不一般的联系,某一行的第k个数等于上一行的第k-1个数加上一行的第k个数(k不等于1且k小于该行行数,此行的最后新增的数为1):所以我用了一个数组来存放某一行的数.因为杨辉三角形的对称性,我这里采