创建测试表 ),sales ),dest ),dept ),revenue number); 插入测试数据 ); ); ); ); ); ); ); commit; 查看表记录 SQL> select * from test; SALES_ID SALES DEST DEPT REVENUE -------- ---------- ---------- ---------- ---------- 11 smith hangzhou 市场 1000 12 smith wenzhou 市场 2000

SELECT r.industry_1,r.industry_2,r.agent_id,r.agent_name,COUNT(DISTINCT r.customer_name_a)数据总量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifhs='Y' THEN r.customer_name_a END)海关数据量,COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifgjh='Y'THEN r.customer_name_a END)广交会数据量,COUNT(DISTINCT C

聚合函数: sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,SUM, COUNT, MAX, MIN, AVG等.这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上.SELECT SUM(population) FROM COUNTRY 这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数.通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用.当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个r

常见聚合函数 avg(X) 用于返回组中所有非空列的平均值.字符串(string)或二进制数据(BLOB)等非数字类型当作0来计算.结果是浮点型的数据,即便所有数据中只有一个整数(integer)的数字.如果所有数据都是null,则此函数返回null count(X) count(*) 这两种表达式还是有区别的,count(x)用于计算组内非空(not null)行数,而count(x)用于计算组内所有行的行数. group_concat(X) group_concat(X,Y) 这个函数用于把

创建表 # models.py form django.db import models class Book(models.Model): # 表名book,django会自动使用项目名+我们定义的表名 # 如没有自定义主键,django会自动添加一个主键,字段名id 自增 name = models.CharField(max_length=20) # 字段名name 类型 vachar(20) price = models.IntegerField() # 字段名price 类型int p

通常我们计算数据库中表的数据有几个常用的聚合函数 1.count : 计数 2.sum: 计算总和 3.avg: 取平均值 4.max: 取最大值 5.min: 取最小值 6.isnull: 当返回数据为空,默认设置为0 7.coalesce: 当返回数据为空,默认设置为0 1.count的使用 下面是一个student表的所有数据

我们在编写SQL语句的时候,常常会遇到需要将SUM()放到WHERE后面作为条件查询,事实证明这样是无法执行的,执行会报异常:聚合不应出现在 WHERE 子句中. 那么如何解决呢,使用HAVING关键字 SELECT SUM(col1) FROM tablename GROUP BY col2 HAVING SUM(col1)< 特别注意: 1.where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定

开篇介绍 SSAS 分析服务中记录了大量的聚合值,这些聚合值在 Cube 中实际上指的就是度量值.一个给定的度量值可能聚合了来自事实表中上千上万甚至百万条数据,因此在设计阶段我们所能看到的度量实际上就已经应用了某些聚合函数来决定这个值怎样被聚合. 当然有可能已有的度量值远远还不够,还需要在查询的时候继续从不同的角度去聚合一些数据以满足实际需求,因此就会使用到各种不同的 MDX 聚合函数. Sum 聚合 Sum 聚合的应用非常普通和常见,在 MDX 中其语法为: Sum ({SET} [, Exp

我们在编写较为复杂的SQL语句的时候,常常会遇到需要将sum()放到where后面作为条件查询,事实证明这样是无法执行的,执行会报[此处不允许使用分组函数]异常. 那么如何解决呢,使用HAVING关键字 示例: select sum(amount)  from table group by clientId having sum(amount) >100 特别注意: 1.having放在group by 的后面(这不是废话吗) 2.group by 后面只能放非聚合函数的列 3.where 子句

今天去面试遇到一个数据库试题,首先说一下表结构如下: 表结构:mytest 表数据:mytest 要查询的结果如下: 在本题目中,需要用到sum聚合函数和if函数 sql如下: ,)) ,)) AS 负 FROM mytest GROUP BY `date`; 特别注意:sum函数试求和的,求出所有1的和,所以这里用sum 而不是count函数. 当然,本查询还可以使用其他方法: SELECT mt.`date`,(SELECT COUNT(*) FROM mytest mt1 WHERE mt

聚合函数:sum,count,max,avg等,一般作用于多条记录上.通过group by可以将数据对属于一组的数据起作用. SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbc GROUP BY region having子句,汇总之后再筛选.作用于组,从而选择满足条件的组.比如说下面这个,就不能使用where,因为已经分组了,就不能再对一条记录进行操作了. SELECT region, SUM(population), SUM(area) FRO

------------------------------------------聚合函数--------------------------------------------- --1: AVG(DISTINCT|ALL) ALL表示对所有的值求平均值,DISTINCT只对不同的值求平均值 SELECT AVG(SAL) FROM SCOTT.EMP; SELECT AVG(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP; --2: MAX(DISTINCT|ALL) 求最大值,

原文链接:https://blog.csdn.net/cizatu5130/article/details/100291347 oracle sum()聚合函数 2016-05-13 20:08:00 cizatu5130 阅读数 8   Oracle 的sum聚合函数的功能就是求和(这里暂时不讨论分析函数用法),一般用法不多讲,有个用法比较令人疑惑,曾经也踩过它的坑.示例如下:  declare    cursor t_cur is      select * from emp where e

一.AVG() 求平均值注意AVE()忽略NULL值,而不是将其作为“0”参与计算 二.COUNT() 两种用法 1.COUNT(*) 对表中行数进行计数不管是否有NULL 2.COUNT(字段名) 对特定列有数据的行进行计数忽略NULL值 三.MAX().MIN() 求最大.最小值 都忽略NULL 四.SUM() 可以对单个列求和,也可以对多个列运算后求和 忽略NULL值,且当对多个列运算求和时,如果运算的列中任意一列的值为NULL,则忽略这行的记录. 例如: SUM(A+B+C),A.B.C

Sum:某个字段的总和. 1. 求图书的销售总额,示例代码如下: from django.http import HttpResponse from django.db import connections from .models import BookOrder, Book from django.db.models import Sum def index(request): # 1.求图书的销售总额 sum = BookOrder.objects.aggregate(sum=Sum('p

使用方法: 类名.objects.aggregate(聚合函数名('表的列名')) 聚合函数名: Avg 平均值 Count数量 Max 最大 Min 最小 Sum 求和 示例: Student.objects.aggregate(Max('sage')) 创建消费者数据表 Customer class Customer(models.Model): c_name = models.CharField(max_length = 16) # 消费者名字 c_cost = models.Intege

重新复习一下这个都源自于我经常需要查的一个需求 “要找到表里面 出现了两次或者三次的某个字段” 现在假设有一张表字段是 +----+---------------------+-----------------------+---------------------+ | id | customer_service_id | refund_application_id | create_time | +----+---------------------+--------------------

聚合函数查询 可以使用以下方法 QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select(" IFNULL( max(percent),0) as maxPercent"); Map<String, Integer> map = getMap(queryWrapper); return map.get("maxPercent"); 只查询指定字段(只查询三个字段

写在前面的话:用了好久group by,今天早上一觉醒来,突然感觉group by好陌生,总有个筋别不过来,为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是*,而是某一个列或者某个列的聚合函数,group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢?不过最后还是转过来了,简单写写吧,大牛们直接略过吧. =========正文开始=========== 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name FROM test GR

max,min,sum,avg聚合函数会忽略null值,但不代表聚合函数不返回null值,如果表为空表,或聚合列都是null,则返回null.count 聚合函数忽略null值,如果聚合列都是null或表为空表,则返回0. 共性:Null values are ignored. 一,聚合函数忽略NULL值 示例数据表 create table dbo.ftip ( ID int) 1,当表中没有任何数据时,聚合函数的返回值 select max(ft.ID),min(ft.ID),sum(ft.

1 SUM SUM是一个求和函数,返回指定列值的总和.SUM 只能用于数字列. 其中忽略 Null 值. 语法 SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause ) 示例 SELECT SUM([UnitsInStock]) FROM [dbo].[Product] SELECT SUM(DISTINCT([UnitsInStock])) FROM [dbo].[Product