oracle sum()over函数的使用 over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用. over函数的参数:over(partition by columnname1 order by columnname2) 含义,按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序. 例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id ＝10和20 select depa

sum(x) over( partition by y ORDER BY z ) 分析 sum(x) over (partition by y order by z) 求安照y分区,然后按z排序,连续加当前顺序号前面的数值 (求每个分区中,按照z的顺序累计求和) a b 1 2 3 4 5 6 sum(b) over (order by a) a b  sum 1 2  1 3 4  1+3 5 6 1+3+5   sum(b) over (order by a desc ) a b  sum

之前用过row_number(),rank()等排序与over( partition by ... ORDER BY ...),这两个比较好理解: 先分组,然后在组内排名. 今天突然碰到sum(...) over( partition by ... ORDER BY ... ),居然搞不清除怎么执行的,所以查了些资料,做了下实操. 1. 从最简单的开始 sum(...) over( ),对所有行求和 sum(...) over( order by ... ),和 =  第一行 到 与当前行同序号

语法:sum(col1) over(partition by col2 order by col3 )  准备数据: DEPT_ID    ENAME          SAL1 1000            A                     25002 1000            B                    35003 1000            C                    15004 1000            D             

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下: row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算

期望结果:  ID  VAL  CumSum  1  10  10  2  20  30  3  30  60 方法一: 使用分析函数 select id,val,sum(val) over ( order by id ) as CumSum from table 方法二: 如果不支持分析函数,使用join SELECT a.id, sum(b.num) as num from dbo.dt a inner join dbo.dt b on a.id>=b.id group by a.id 参考

今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下: row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的).    与rownum的区别在于:使用rownum

创建测试表 ),sales ),dest ),dept ),revenue number); 插入测试数据 ); ); ); ); ); ); ); commit; 查看表记录 SQL> select * from test; SALES_ID SALES DEST DEPT REVENUE -------- ---------- ---------- ---------- ---------- 11 smith hangzhou 市场 1000 12 smith wenzhou 市场 2000

由于前一段时间胃痛,导致博客园博客都停更了一个月左右.近几天,胃病终于稍微有所好转,决定重新写博文. 前几天,有个朋友刚好问到本人有关 SQL 语句,大致是原表有两列,分别为月份.月份销售额,而需要一条 SQL 语句实现统计出每个月份以及当前月以前月份销售额和.尼玛,感觉还是没有说清,下面用图表示.      SQL 测试表脚本        DECLARE @Temp Table ( ID INT, --- 月份 MoneyData Float --- 金额 ) insert INTO @TE

over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number(),sum()等一起使用. over函数的参数:over(partition by columnname1 order by columnname2) 含义,按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序. 例子: select deptno,ename,sal, sum(sal) over (partition by deptno order by

概述 Oracle函数 很久之前更新了一篇Oracle的函数博文http://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/51425458,分析函数并没有包括,这里作为单独的开篇来介绍一下 分析函数 ORACLE函数系列: Oracle常见函数大全 Oracle-分析函数之连续求和sum(…) over(…) Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank() Oracle-分析函数之排序后顺序号row_number() Oracle-

很多需求中都涉及到统计:均值.累计.范围均值.相邻记录比较等.这些操作会统计多次,或有明确的统计范围,或返回的记录统计的数据集不同... 根据场景不同可分为如下几类: 1. 全统计 2. 滚动统计 3. 范围统计 4. (相邻)行比较 构建测试数据: SQL> desc criss_sales; Name Type Nullable Default Comments ---------- ----------- -------- ------- -------- DEPT_ID ) Y SALE

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 七.分析函数 分析函数语法: 分窗操作的: 使用分析函数可以进行更为复杂的查询报表显示. 在分析函数中可以使用若干统计函数. 传统SQL的问题 虽然利用SQL之中提供的各种查询命令可以完

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法   http://blog.csdn.net/yinshan33/article/details/18738229        今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下: row_number() OVER ( 

一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 1.分析函数和聚合函数的不同之处: 分析函数和聚合函数很多是同名的,意思也一样,只是聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,而分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值.简单的说就是聚合函数返回统计结果,分析函数返回明细加统计结果. (一).分析函数语法: FUNCTION_

问题复盘本次复盘会用一个很简单的订单表作为示例. 数据准备订单表建表语句如下(这里偷懒了,使用了自增ID,实际开发中不建议使用自增ID作为订单ID) CREATE TABLE `order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID', `amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '订单金额', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=u

order by 和 group by 的区别order by 和 group by 的区别:1,order by 从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序. order by 后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名. 2,group by 从英文里理解就是分组.必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段. 注意:聚合函数是---sum().count().avg()等都是“聚合函数” 自己慢慢去理解的过程.... 为什么group by必须要用聚合函数?自己不断在数

select id,area, sum(1) over() as 总记录数, sum(1) over(partition by id) as 分组记录数, sum(score) over() as 总计 , sum(score) over(partition by id) as 分组求和, sum(score) over(order by id) as  分组连续求和, sum(score) over(partition by id,area) as 分组ID和area求和, sum(score

利用Sql Server的Sum函数开窗得到累计值 具体详解https://www.cnblogs.com/zhaoshujie/p/9594676.html 个人示例例子 DECLARE @Sale Table (--年份 月份 销售总额 [Year] INT, [Month] INT, TotalSales Float ) insert INTO @Sale SELECT 2016, 1, 100 UNION ALL SELECT 2016, 2, 200 UNION ALL SELECT

今天再看sql优化详解的时候,提到了一个sum(..) over(..) 于是自己实验并在网上找了相关的一些文章来看 下面创建一张表: create sequence xulie increment by 1 start with 1 maxvalue 9999999999; create table test(id number(20),name varchar2(20),sal number(38),bumen number(30)) insert into test values(xuli