SUMIFS计算时条件为去重

2024-11-04

数据分析 - Excel 函数, 技巧, 分析工具

数据分析工具使用场景函数分类文本清洗函数 FIND - 查找 find 函数查询指定位置的某字符的的位置快捷键 : 选中后双击右下角的 + 可以快速生成当前一列结果 FIND("查询字符", 查询位置) LEFT - 左截取 left 截取指定位置左侧的指定位数字符 LEFT(截取位置, 截取数量) 不想要 k 可以减一前移去掉现在是公式的计算结果, 选择复制后粘贴为数值, 然后删除掉Q列中间值 RIGHT - 右截取用法同 LEFT 从右边截取多出来的 "-&

基于Flink秒级计算时CPU监控图表数据中断问题

基于Flink进行秒级计算时,发现监控图表中CPU有数据中断现象,通过一段时间的跟踪定位,该问题目前已得到有效解决,以下是解决思路: 一.问题现象以SQL02为例,发现本来10秒一个点的数据,有时会出现断点现象,会少1-2个点甚至更多: 二.问题定位针对该问题,根据数据处理链路,制定了数据输出跟踪示意图,如下所示: 通过输出的实际数据发现: 1.监控Agent的数据已经正确上报Kafka 2.从Kafka中可以正确取到监控Agent上报的数据

有一台机器，上面有m个储存空间。然后有n个请求，第i个请求计算时需要占 R[i]个空间，储存计算结果则需要占据O[i]个空间（据O[i]个空间（其中O[i]<R[i]）。问怎么安排这n个请求的顺序，使

有一台机器,上面有m个储存空间.然后有n个请求,第i个请求计算时需要占 R[i]个空间,储存计算结果则需要占据O[i]个空间(据O[i]个空间(其中O[i]<R[i]).问怎么安排这n个请求的顺序,使得所有请求都能完成.你的算法也应该能够判断出无论如何都不能处理完的情况. 比方说,m=14,n=2,R[1]=10,O[1]=5,R[2]=8,O[2]=6.在这个例子中,我们可以先运行第一个任务,剩余9个单位的空间足够执行第二个任务:但如果先走第二个任务,第一个任务执行时空间就不够了,因为10>

JAVA中使用浮点数类型计算时，计算精度的问题

标题在Java中实现浮点数的精确计算 AYellow(原作) 修改关键字 Java 浮点数精确计算问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{ public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.

14、Java中用浮点型数据Float和Double进行精确计算时的精度问题

一.浮点计算中发生精度丢失大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,

MySQL聚合函数在计算时，不会自动匹配与之相对应的数据

学习mysql过程中遇到了一个困惑,纠结了我半天时间,刚刚又重新复习了一下,终于知道问题所在以下是一个需求: 取得平均薪水最高的部门的部门编号代码如下: select deptno, avg(sal) as avgSal from emp /*emp员工信息表*/ group by deptno having avgSal = (select /*这里用到子查询*/ max(a.avgSal) /*之前困惑所在*/ from (select deptno, avg(sal) avgSal f

excel 拖拽计算时，固定一个数

$ 表示静态引用(也叫绝对引用)的意思.即固定引用的单元格的行或列. $A1即固定列为A,$A$2即固定引用为A列2行的单元格. A$3则只固定引用为第三行. 我们在使用excel拖拽计算时,常遇到这样的情况:A1 在下拉拖动引用时,会变成引用A2,A3,A4...,右拉拖动时引用变成B1,C1,D1.... A$1当你下拉复制时想保证引用的只是A1单元格时,A1就要加$符号,成A$1,这样在下拉时能保证对A列第一行的相对引用(即保持行号在引用时不产生变动) $A1当你右拉复制时想保证引用的只是

[转]Sumifs函数多条件求和的9个实例

本文转自:http://m.officezhushou.com/sumif/5187.html 第一部分:sumifs函数用法介绍 excel中sumifs函数是Excel2007以后版本新增的多条件求和函数. sumifs函数的语法是:SUMIFS(求和区域, 条件区域1,条件1, [条件区域2,条件2], ...) 说明:[]以内的条件区域2.条件2为可选参数.最多允许 127 个区域/条件对. 第二部分:sumifs函数实例介绍项目一:客户A的销售额 =SUMIFS(C2:C10,A2:

Spark1.3使用外部数据源时条件过滤只要是字符串类型的值均报错

CREATE TEMPORARY TABLE spark_tbls USING org.apache.spark.sql.jdbc OPTIONS ( url 'jdbc:mysql://hadoop000:3306/hive?user=root&password=root', dbtable 'TBLS' ); ; TBL_ID TBL_NAME aaa abc ; TBL_ID TBL_NAME aaa select TBL_ID, TBL_NAME from spark_tbls wher

[Effective JavaScript 笔记]第65条：不要在计算时阻塞事件队列

第61条解释了异步API怎样帮助我们防止一段程序阻塞应用程序的事件队列.使用下面代码,可以很容易使一个应用程序陷入泥潭. while(true){} 而且它并不需要一个无限循环来写一个缓慢的程序.代码需要时间来运行,而低效的算法或数据结构可能导致运行长时间的计算.效率不是js唯一关注的.基于事件的编程的确强加了一些特殊的约束.为了保持客户端应用程序的高度交互性和确保所有传入的请求在服务器应用程序中得到充分的服务,保持事件循环的每个轮次尽可能短是至关重要.否则,事件队列会滞销,其增长速度会超过分发

CSS笔记——padding，margin为百分比计算时的参照对象

div的padding为百分比的两种情况 padding-top,padding-bottom,margin-top,margin-bottom是百分比时是按照当前元素的父级元素的宽度来计算的 1. 当子div的宽度是百分比时 html代码 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta cha

有效防止softmax计算时上溢出（overflow）和下溢出（underflow）的方法

<Deep Learning>(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow)对数值计算的影响,并以softmax函数和log softmax函数为例进行了讲解.这里我再详细地把它总结一下. 『1』什么是下溢出(underflow)和上溢出(overflow) 实数在计算机内用二进制表示,所以不是一个精确值,当数值过小的时候,被四舍五入为0,这

java中商业数据计算时用到的类BigDecimal和DecimalFormat

1.引言借用<Effactive Java>这本书中的话,float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算.他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合.但是,商业计算往往要求结果精确,这时候BigDecimal就派上大用场啦. 2.BigDecimal简介 BigDecimal 由任意精度的整数非标度值和32 位的整数标度 (scale) 组成.如果为零或正数

SQL中join连接查询时条件放在on后与where后的区别

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t

Null和空值对于avg计算时产生的影响以及处理

为什么要关注这一块呢:1.面试中可能会有涉及 2.工作中真的也可能会用,既然有可能我也用过,就拿出来跟大家分享一下,上一篇的博文,数据已准备好就不做数据准备的介绍了. step1:select * from a; ---进行数据查询 step2: select avg(number) from a; ---求平均值分析:从上述结果来看,他是除了4,我们可以在单独验证是空字符串没有算行还是null值没有算呢,通过我们的实验发现是null没有算行. 在实际情况中我们要根据实际需要判断空字符串行

SAP中数字计算时溢出捕获

CLEAR:g_vol. CATCH SYSTEM-EXCEPTIONS arithmetic_errors = OTHERS = . g_vol = gwa_input-laeng * gwa_input-breit * gwa_input-hoehe. g_vol = g_vol / . ENDCATCH. IF sy-subrc <> . p_subrc = . p_msg = '金额溢出'. RETURN. ENDIF. 当数字溢出时,捕获异常:

SQL join 连接时条件加在 on后面和 where 的区别

task 是用户任务表,manageuser是用户表,以left join 为参考: 此时主表是task,三条sql语句:注意区别.第一句无筛选条件,第二句筛选条件在on后面,第三句sql的筛选语句放到where中 SELECT t.id,t.UseManage,u.ID,u.LoginName,u.UserType FROM dbo.Task t LEFT JOIN dbo.ManageUser u ON t.UseManage=u.ID 搜索结果如下总结:where 会在最终结果中筛选,o

js 小数计算时出现多余的数据

根据资料显示:是由于十进制换算成二进制,处理后,再由二进制换算成十进制时,造成的误差. 得出:所以(0.1+0.2)!=0.3 而是=0.30000000000000004的结果解决方法: 参考:https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/js-number-tofixed.html 加减乘除资料https://www.cnblogs.com/xiaoxinzi/p/8482836.html //运算方法,避免小数计算误差 acc: function(arg1, ar

在arcgis使用python脚本进行字段计算时是如何解决中文问题的

来自:https://www.jb51.net/article/73561.htm 一.引言在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述:将test字段中值为“湖

在arcgis使用python脚本进行字段计算时对中文的处理方案

一.引言在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述: 将test字段中值为“湖南”的变为“湖南省”. 这个逻辑是相当的简单,使用python写一个对应的方法为:

mysql count 中使用case when 带条件及去重

SELECT CASE (SELECT NOW() > '2019-02-12 16:48:00') WHEN 1 THEN '男' WHEN 2 THEN '女' ELSE '未知' END as ages COUNT(CASE WHEN A.expire_time<{0} AND A.expire_time<>0 THEN A.expire_time END) AS disabled_total 对部分列去重 DISTINCT ucd.course_id,ucd.user_id

SUMIFS计算时条件为去重

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