1.tf.summary.scalar('accuracy', accuracy) 损失值.准确率随着迭代次数的进行,其指标变化情况:一般在画loss,accuary时会用到这个函数. 2.tensorboard左侧的工具栏上的smoothing,表示在做图的时候对图像进行平滑处理,这样做是为了更好的展示参数的整体变化趋势.如果不平滑处理的话,有些曲线波动很大,难以看出趋势.0 就是不平滑处理,1 就是最平滑,默认是 0.6. 值为0时: 值为0.8时: 平滑处理后更能看出变化趋势. 3.工具栏

Flask中的路由 endpoint 别名不能重复,对应的视图函数,默认是视图函数名.endpoint 才是路由的核心.视图函数与路由的对应关系.可以通过url_for 反向创建url # methods允许的亲求方式methods=["GET","POST","DELETE","PUT"]大小写都可以; # redirect_to永久重定向; #strict_slashes是否严格要求路由匹配规则,就是url最后的/ str

一.实例化补充 instance_path和instance_relative_config是配合来用的.这两个参数是用来找配置文件的,当用app.config.from_pyfile('settings.py')这种方式导入配置文件的时候会用到 from flask import Flask,request app = Flask(__name__,instance_path=None, instance_relative_config=True) app.config.from_pyfile

来源: https://www.cnblogs.com/blackmatrix/p/5606364.html 静态方法是指类中无需实例参与即可调用的方法(不需要self参数),在调用过程中,无需将类实例化,直接在类之后使用.号运算符调用方法. 通常情况下,静态方法使用@staticmethod装饰器来声明. 示例代码: class ClassA(object): @staticmethod def func_a(): print('Hello Python') if __name__ == '_

一.实例化补充 instance_path和instance_relative_config是配合来用的.这两个参数是用来找配置文件的,当用app.config.from_pyfile('settings.py')这种方式导入配置文件的时候会用到 from flask import Flask,request app = Flask(__name__,instance_path=None, instance_relative_config=True) app.config.from_pyfile

目录 1.调试模式初测 2.app.config中的其他配置参数详解 3.修改config配置的方式(from_object用法) 3.1直接对app.config进行修改: 3.2使用类的方式导入: 4.Flask中的实例化配置参数详解 5.静态文件参数配置实例 1.调试模式初测 首先展示一下: from flask import Flask app = Flask(__name__) # type:Flask app.config["DEBUG"] = True#app.debug

通过shell脚本给GMP系统添加一个环境变量参数dateSwitchTimeInterval 1. insert.sh #!/bin/sh . ~/apphome/aic_export.sh #连接数据库 db2 connect to ${GMPDB} user ${GMPUSR} using ${GMPPWD} db2 set schema=$GMPSMA #从TM_INSTANCE表中获取Insert_Id值 instId=`db2 -x "select INSTANCE_ID from

1.ThinkPHP中实例化对象M()和D()的区别 在实例化的过程中,经常使用D方法和M方法,这两个方法的区别在于M方法实例化模型无需用户为每个数据表定义模型类,如果D方法没有找到定义的模型类,则会自动调用M方法.通俗一点说:M实例化参数是数据库的表名.D实例化的是你自己在Model文件夹下面建立的模型文件 例如:$user = new UserModel(); 等价于$user = D('user'); 如果实例化的是一个空模型 例如 $Demo = new Model(); 那么它等价于

深入理解C++中第七章提到模板实例化参数的选择:函数的决议结果只和函数参数有关和返回值无关.记录一下. 测试程序如下: #include <iostream> using namespace std; int foo(int d) { cout << "int foo" << endl; return d+1; } double foo(double d) { cout << "double foo" <<

原文:ThinkPHP中实例化对象M()和D()的区别,select和find的区别 1.ThinkPHP中实例化对象M()和D()的区别 在实例化的过程中,经常使用D方法和M方法,这两个方法的区别在于M方法实例化模型无需用户为每个数据表定义模型类,如果D方法没有找到定义的模型类,则会自动调用M方法.通俗一点说:M实例化参数是数据库的表名.D实例化的是你自己在Model文件夹下面建立的模型文件 例如:$user = new UserModel(); 等价于$user = D('user'); 如

今天主要做自动化测技术支持工作,最近一直在做接口自动化这块,前些天在研究将web页面模拟http进行接口自动化,这周杭州那边想测试WCF服务,所以这两天一直在探索.遇到的第一个问题就是服务参数传参序列化的问题,怎么让python这边创建的对象能被WCF识别到.正好在大学的时候也学了WCF,不过一直都没用过,这次算是重温一下,用的都是一些WCF基础. 一.WCF服务准备 1.定义契约Contract 这里IServiceDemo.cs定义了服务契约IServiceDemo,并定义了几个操作契约Op

今年主要做自动化测技术支持工作,最近一直在做接口自动化这块,前些天在研究将web页面模拟http进行接口自动化,这周杭州那边想测试WCF服务,所以这两天一直在探索.遇到的第一个问题就是服务参数传参序列化的问题,怎么让python这边创建的对象能被WCF识别到.正好在大学的时候也学了WCF,不过一直都没用过,这次算是重温一下,用的都是一些WCF基础. 一.WCF服务准备 1.定义契约Contract 这里IServiceDemo.cs定义了服务契约IServiceDemo,并定义了几个操作契约Op

前言 不久前,因为需求的原因,需要实现一个操作日志.几乎每一个接口被调用后,都要记录一条跟这个参数挂钩的特定的日志到数据库.举个例子,就比如禁言操作,日志中需要记录因为什么禁言,被禁言的人的id和各种信息.方便后期查询. 这样的接口有很多个,而且大部分接口的参数都不一样.可能大家很容易想到的一个思路就是,实现一个日志记录的工具类,然后在需要记录日志的接口中,添加一行代码.由这个日志工具类去判断此时应该处理哪些参数. 但是这样有很大的问题.如果需要记日志的接口数量非常多,先不讨论这个工具类中需要做

ThinkPHP中实例化对象M()和D()的区别 ThinkPHP中实例化对象M()和D()的区别?ThinkPHP如何实例化对象?在实例化的过程中,经常使用D方法和M方法,这两个方法的区别在于M方法实例化模型无需用户为每个数据表定义模型类,如果D方法没有找到定义的模型类,则会自动调用M方法.通俗一点说:M实例化参数是数据库的表名.D实例化的是你自己在Model文件夹下面建立的模型文件 例如:$user = new UserModel(); 等价于$user = D('user'); 如果实例化

之前说完了链码的安装过程,接下来说一下链码的实例化过程好了,再然后是链码的调用过程.其实这几个过程内容已经很相似了,都是涉及到Proposal,不过整体流程还是要说一下的. 同样,切入点仍然是fabric/peer/main.go文件中的main()方法: #这一句定义了关于通过Peer节点操作链码的命令 mainCmd.AddCommand(chaincode.Cmd(nil)) 然后是fabric/peer/chaincode/chaincode.go文件中的Cmd()方法,这里则是具体的操

1.背景 在实际开发中,我可能会对请求接口做统一日志输出,或者统一参数解析,验签,统一响应加密等,通常会用到aop,实际案例如下 2.代码 package com.qianxingniwo.log; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.qianxingniwo.exception.ParamException; import org.aspectj.lang.JoinPoint; import org.aspectj.lang.Proceed

一:介绍 在写后端时,面对多个参数,比如手机号码.密码等我们常常需要写验证逻辑,当需要验证的参数较多的时候我们会需要写很多的判断语句,这就造成了大量的代码冗余.因此我开发了一套参数验证器,只需要调用参数验证器实例化对象的校验方法即可对传入的对象中的所有参数进行校验.一句话就完成了对所有参数的校验. 项目使用案例: 完成注册业务: @RestController @RequestMapping("/cmpas/user") public class UserController { @A

      DefaultListableBeanFactory对bean的管理工厂,包括bean的生成,从class到bean的实例化.spring特为这个实例化过程,定义了接口InstantiationStrategy,直译为实例化策略.里面分别定义了几个接口方法.   public interface InstantiationStrategy { // bd 从配置文件或者注解中获取的bean定义信息 // beanName bean的名称 // owner bean的工厂 // 通过这

目录 1. 概述 2. 详论 3. 参考 1. 概述 在之前的文章中说到,一种材质对应一次绘制调用的指令.即使是这种情况,两个三维物体使用同一种材质,但它们使用的材质参数不一样,那么最终仍然会造成两次绘制指令.原因在于,图形工作都是一种状态机,状态发生了变化,就必须进行一次绘制调用指令. GPU实例化用于解决这样的问题:对于像草地.树木这样的物体,它们往往是数据量很大,但同时又只存在微小的差别如位置.姿态.颜色等.如果像常规物体那样进行渲染,所使用的绘制指令必然很多,资源占用必然很大.一个合理的

泛型是Java SE 1.5的新特性, 泛型的本质是参数化类型, 也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数. 这种参数类型可以用在类.接口和方法的创建中, 分别称为泛型类.泛型接口.泛型方法.  Java语言引入泛型的好处是安全简单. 今天就从以下几个方面介绍一下java的泛型: 基础, 泛型关键字, 泛型方法, 泛型类和接口. 基础: 通过集合的泛型了解泛型的基本使用 public void testBasis(){ List<String> list = new ArrayList<

引言 项目中常用到将数据导入Excel,将Excel中的数据导入数据库的功能,曾经也查找过相关的内容,将曾经用过的方案总结一下. 方案一 NPOI NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本.POI是一个开源的Java读写Excel.WORD等微软OLE2组件文档的项目.使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写.NPOI是构建在POI 3.x版本之上的,它可以在没有安装Office的情况下对Word/Excel文档进行读写操作