Apache Superset是一个强大的BI工具,它提供了查看和探索数据的方法.它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎. 我们将介绍安装 Superset 的 2 种方法,然后展示如何从 Superset 连接到您的第一个 ClickHouse 数据库.代码示例基于 Ubuntu 18.04.Superset 1.1.0 和 clickhouse-sqlalchemy 0.1.6. 方法一:Python虚拟环境 第一种方法直接在您的主机上安装 Superset.我们将首先创建一个 P

下载地址 https://dbeaver.io/download/ 本次下载的是ZIP包,这种方式方便移动/备份软件 此软件可连接多种数据库,这里是连接clickhouse 新建连接 点击 上面的倒三角 -->other -->clickhouse 首次连接需要下载相关的驱动,点击"编辑驱动设置" 点击"下载/更新" 下载完成后,点击"确定" 确认clickhouse可以被监听 # netstat -tunlp|grep 8123 t

公司最近在superset上面做二次开发,目前对接了mysql和oracle数据源,对这两个源的SQL操作查询做了完善和兼容.目前有新的需求就是要对接大数据部门的HBASE和HIVE数据源,由于superset原生支持impala,所以直接安装库测试. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进

出现上述现象的原因是SQLite只支持库级锁,不支持并发执行写操作,即使是不同的表,同一时刻也只能进行一个写操作.例如,事务T1在表A新插入一条数据,事务T2在表B中更新一条已存在的数据,这两个操作是不能同时进行的,只能顺序进行.这会导致superset在运行一段时间后报上面的错误. 解决方法: 用nginx + 官方推荐的 gunicorn起多线程,简单说就是一个线程挂了,让线程A进入等待队列.线程B完成操作后,再调用函数释放资源,这样线程A就可以继续执行了. pip3 install gun

本文安装Superset大致分为以下部分: 在操作系统中安装相关依赖,我所用的操作系统为Centos6.5 安装Python3.6.6 安装Superset 详细步骤如下: 相关依赖的安装 yum install sqlite* //我第一次安装的时候没有安装此依赖,最后在Superset初始化过程中有报错信息,提示缺少_sqlite3 这个包 yum upgrade python-setuptools //这是对该依赖的升级,如果原来操作系统中无此依赖,需要先install yum insta

ClickHouse is a column-oriented database management system (DBMS) for online analytical processing of queries (OLAP). 是Yandex开发的.ClickHouse的优势是使用了面向列的DBMS,比MySQL等面向行的数据库有查询优势,同时又比同样属于面向列DBMS的更有效的节省空间(不适用固定大小存储数据),使用数据压缩后,可以传输更多,延迟小等.https://clickhous

1. 简述 Clickhouse默认是多分片单副本集群,分布式表的配置是每个分片只有一份,如果某个节点挂掉的话,则会直接导致写入或查询异常:Clickhouse是具有高可用特性的,即每个分片具有2个或以上的副本,当某个节点挂掉时,其他节点上的副本会替代其继续工作,以保证集群正常运行. 本文主要介绍近期针对clickhouse高可用配置的方法以及数据复制的几种方式进行总结. 2. 环境说明 2.1. 软硬件环境 硬件环境 CPU:8  Intel Xeon E312xx (Sandy Bridge

1. 概述 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System),简称CK. ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统,允许在运行时创建表和数据库,加载数据和运行查询,而无需重新配置和重新启动服务器,支持线性扩展,简单方便,高可靠性,容错. ClickHouse官方文档:https://clickhouse.yandex/docs/en/ 2. 

前提 随着现在业务开展,几个业务系统的数据量开始急剧膨胀.之前使用了关系型数据库MySQL进行了一次数据仓库的建模,发现了数据量上来后,大量的JOIN操作在提高了云MySQL的配置后依然有点吃不消,加之开发了一个基于关系型数据库设计的标签服务,日全量标签数据(无法避免的笛卡尔积)单表超过5000W.目前采取了基于用户ID分段配合多进程处理的方式暂时延缓了性能的恶化,但是考虑到不远将来,还是需要做一个小型的数据平台.Hadoop的那套体系过于庞大,组件过多,硬件和软件的学习成本比较高,不是一朝一夕

一.环境准备: 主机 系统 应用 ip ckh-01 centos 8 jdk,zookeeper,clickhouse 192.168.205.190 ckh-02 centos 8 jdk,zookeeper,clickhouse 192.168.205.191 ckh-03 centos 8 jdk,zookeeper,clickhouse 192.168.205.192 ckh-04 centos 8 jdk,clickhouse 192.168.205.193 ckh-05 cento

1.概述 最近有被留言关于ClickHouse的使用问题,今天笔者将为大家分享一下ClickHouse的安装细节和使用方法. 2.内容 首先安装环境如下所示: Linux:CentOS7 ClickHouse:21.8.10.19 2.1 ClickHouse是什么? ClickHouse是一个真正的列式数据库管理系统,在ClickHouse中,数据始终是按照列来进行存储的,包括矢量(向量或者列块)执行的过程.只要有可能,操作都是基于矢量进行分派的,而不是单个的值,这被称为矢量化查询执行,它有利

最近在公司做一个数据可视化相关的项目,使用了Airbnb开源维护的企业级BI数据平台superset,相较于tableau这种收费的商业软件,Superset是开源维护的,同时图表的种类和颜值普遍偏高.以下效果图:  ![饼状图.gif](https://img2018.cnblogs.co

前言 题主从 windows 系统换成 macOS 系统已经4年多了.对于没有用过 Mac 电脑的人来说,可能无法理解 Mac 好用在哪里.不过对于一个用过 Mac 的开发者来说,从 windows 到 Mac,这可能是一条"不归路",再难以回去了.macOS 的流畅性.稳定性.无广告等特性,甩 windows 不止一条街. 闲话不多说,今天盘点一下我在 Mac 上使用过的软件.同样功能的软件,用过很多,也比较过很多.不过,今天盘点一些我觉得是同类软件中最好用的,没有之一! 正文 客户

1. 简单说明 最近配置superset查询hbase, 根据网上查询到的文档和经验,成功了一次(python3.4  superset 0.20.),后边重试换各种版本就不行了.最后根据错误终于发现了曙光.以下的环境配置是 superset         0.25.6 python 3.6.5 注: superset配置说明 https://github.com/apache/incubator-superset/blob/master/CONTRIBUTING.md#setting-up-

Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mysql, oracle, Postgres,Presto,sqlite, Redshift,Impala, SparkSQL, Green

@https://www.cnblogs.com/calmzeal/archive/2017/08/14/7359144.html 以下是我的安装版本与安装步骤: 1. 安装Python 3.7 , python-3.7.1-amd64.exe 检查:CMD下 分别运行python -V  和 pip-V.如果找不到命令,则需要添加python的安装目录到path环境变量下. 2.安装VS2015. Superset中依赖的一些库需要使用microsoft visual c++ 2010编译.

官方文档:http://superset.apache.org/ 一.环境准备 安装python3即3.4以上版本 二.python创建一个虚拟环境用来作为superset的容器 -pip3 install virtualenv 创建虚拟环境:        -(1)virtualenv env_supersetobj(创建虚拟环境) -(2)virtualenv  env_supersetobj(创建纯净环境)        -(3)virtualenv --system-site-packa

1. 前言 此次实践过程全属个人学习,我选择了在window下安装Superset,并进行嵌入后台系统实践.对此进行实践过程总结,实践成果分享给大家,供大家参考,如果你有更好的想法,欢迎留言交流. 2. 环境准备 2.1 安装Python 建议安装Python 3.4 以上版本.Python 2.7 版本在windows 上存在各种编码问题.https://www.python.org/downloads/release/python-350/ 下载Windows x86-64 executab

ClickHouse 是什么 ClickHouse 是一个开源的面向联机分析处理(OLAP, On-Line Analytical Processing) 的列式存储数据库管理系统. 在一个 "常规" 的行式数据库管理系统中,数据按下面的顺序存储: id | name | age ---|---|--- 1| Zhangsan | 18 2| GlonHo | 20 3| Lisi | 22 ...|...|... 换言之,所有相关的值在一个行里面一个挨一个存储.行式存储的的数据库管理

上一步成功安装了superset, 1.初始化数据 创建命令 #创建管理员账号fabmanager create-admin --app superset#cd到superset 根目录参考路径 C:\Users\zhaosai\.virtualenvs\supersetup-i-tusfW0\Lib\site-packages\superset\bin#初始化数据库python superset db upgrade#初始化角色权限python superset init#加载示例数据,加载s