superset 气泡图

2024-09-03

Apache Superset 1.2.0教程（三）—— 图表功能详解

通过之前章节的学习,我们已经成功地安装了superset,并且连接mysql数据库,可视化了王者英雄的数据.使用的是最简单Table类型的图表,但是superset还支持非常多的图表类型. 本文我们将对各种图表类型进行逐一的演示,文章较长,建议收藏后阅读. 图表分类 Superset提供了大量的图表来帮助我们进行数据可视化. 对于图表的类型可以分为以下几类: 时间序列图表:这类图表显示随时间变化的数据,最适合用于发现变化趋势.时间序列图的示例包括折线图.时间序列条形图等等. 组合图:这些类型的图

官方教程：Apache Kylin和Superset集成，使用开源组件，完美打造OLAP系统

本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL

[R语言画图]气泡图symbols

绘制气泡图主要使用函数symbols(x,y,circle=r).当中x.y是坐标轴,r是每一个点的半径. x<-rnorm(10) y<-rnorm(10) r<-abs(rnorm(10)) symbols(x,y,circle = r, bg=rainbow(10)) 此外,我们还能够给每一个气泡加上文字. attach(mtcars) r<-sqrt(disp/pi) symbols(wt,mpg,circle=r, inches=0.3, bg="lightbl

【原创】Superset在windows下的安装配置

Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mysql, oracle, Postgres,Presto,sqlite, Redshift,Impala, SparkSQL, Green

Superset连接Impala数据源

公司最近在superset上面做二次开发,目前对接了mysql和oracle数据源,对这两个源的SQL操作查询做了完善和兼容.目前有新的需求就是要对接大数据部门的HBASE和HIVE数据源,由于superset原生支持impala,所以直接安装库测试. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进

HighCharts之气泡图

HighCharts之气泡图 1.HighCharts之气泡图源码 bubble.html: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>HighCharts 2D气泡图</title> <script type="text/javascript" src="../scripts/jquery-1.11.

HighCharts之气泡图报错

HighCharts之气泡图报错具体报错如下: uncaught exception: Highcharts error #17: www.highcharts.com/errors/17 http://dup.baidustatic.com/tpl/wh.js Line 2

Excel 2010高级应用-气泡图（八）

Excel 2010高级应用-气泡图(八) 基本操作如下: 1.新建空白文档,并命名为气泡图,找到插入中的气泡图样 2.在其他图表中找到气泡图图样 3.单击气泡图图样,生成空白气泡图框 4.在气泡图图框下方新建数据源 5.在图框上方鼠标右键,选择"选择数据(E)...",并选中数据源 6.生成气泡图

Android图表库MPAndroidChart(十)——散点图的孪生兄弟气泡图

Android图表库MPAndroidChart(十)--散点图的孪生兄弟气泡图起泡图和散点图如出一辙,但是个人认为要比散点图好看一点,我们来看下实际的演示效果这个和散点图的实现很相似,我们一起来看下一.基本实现先看下我的xml <com.github.mikephil.charting.charts.BubbleChart android:id="@+id/mBubbleChart" android:layout_width="match_parent&quo

Airbnb/Apache Superset – the open source dashboards and visualization tool – first impressions and link to a demo

https://assemblinganalytics.com/post/airbnbapache-superset-first-impressions-and-link-to-a-demo/ Today I spent some time looking into Superset, the analytics and BI open source tool from Airbnb which is now being incubated into Apache. Superset is in

一、下载安装superset

1.环境介绍: 操作系统:Windows 10 python版本:3.73 2.创建虚拟环境: 打开命令行窗口,使用安装python自带的pip命令,下载pinenv 虚拟环境工具, pip install pipenv 创建文件夹,搭建虚拟环境 mkdir supetset cd superset pipenv shell 3.配置superset在windows下所支持的环境因为supset对windows系统的支持不够高,所以需要导入几个文件,首先下载get-pip.py,下载链接:ht

二、初始化superset

上一步成功安装了superset, 1.初始化数据创建命令 #创建管理员账号fabmanager create-admin --app superset#cd到superset 根目录参考路径 C:\Users\zhaosai\.virtualenvs\supersetup-i-tusfW0\Lib\site-packages\superset\bin#初始化数据库python superset db upgrade#初始化角色权限python superset init#加载示例数据,加载s

Python使用Plotly绘图工具，绘制气泡图

今天来讲讲如何使用Python 绘图工具,Plotly来绘制气泡图. 气泡图的实现方法类似散点图的实现.修改散点图中点的大小,就变成气泡图. 实现代码如下: import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot trace0 = go.Scatter( x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], y=[8, 10, 12, 14, 16, 18, 20], mode='markers', mar

数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (二)

在上篇结尾处我提到“如果现在让我重新选择,我会使用哪个可视化工具?”我的答案是 Redash,原因主要不是功能层面,而是技术层面.本篇就从项目关注度与活跃度,项目的技术架构,源代码的规模与质量,这三个方面来比较一下 Superset,Redash 与 Metabase. 关注度与活跃度看一个项目在 Github 上的星数,是评判一个项目成熟度最快速的方法.那除了星数以外,项目的 Github 页面上还有什么重要信息呢?这里我建议大家去看一看项目的 Insights.首先我们来看 Superse

数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一)

人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的.如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表,那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台.数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能,有许多成熟的商用解决方案,如老牌的Tableau, Qilk,新生代的Looker,国内的FineBI等等.不过对于许多小公司来说,这些服务的License费用是一笔不小的开销,且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉.那在开源软件

superset安装配置

1.安装操作系统依赖 yum -y install vim net-tools yum upgrade python-setuptools yum -y install gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-devel bzip2 sqlite-devel 2.安装python3 tar -zxvf Python-3.7.0.tgz c

Install Superset from Python3.6

本文安装Superset大致分为以下部分: 在操作系统中安装相关依赖,我所用的操作系统为Centos6.5 安装Python3.6.6 安装Superset 详细步骤如下: 相关依赖的安装 yum install sqlite* //我第一次安装的时候没有安装此依赖,最后在Superset初始化过程中有报错信息,提示缺少_sqlite3 这个包 yum upgrade python-setuptools //这是对该依赖的升级,如果原来操作系统中无此依赖,需要先install yum insta

数据看板superset在Windows环境下安装

@https://www.cnblogs.com/calmzeal/archive/2017/08/14/7359144.html 以下是我的安装版本与安装步骤: 1. 安装Python 3.7 , python-3.7.1-amd64.exe 检查:CMD下分别运行python -V 和 pip-V.如果找不到命令,则需要添加python的安装目录到path环境变量下. 2.安装VS2015. Superset中依赖的一些库需要使用microsoft visual c++ 2010编译.

superset在 centos 7安装运行

参考:1.http://blog.csdn.net/u014729236/article/details/76302888?locationNum=2&fps=1 2.https://www.cnblogs.com/crazytao/p/7827905.html 我的版本: OS: centos7 Superset版本:0.23.2 Python版本:3.6 Druid版本:0.9.2 步骤一:安装cryptography cryptography的作用是将连接密码加密. yum upgrade

什么是 superset

Superset 是 Airbnb 开源的大数据可视化平台,其特性包括: backend 支持几乎所有主流的数据库支持复杂的权限控制和管理(OpenId, OAuth 等),满足企业内部不同部门人员对数据的权限要求丰富的可视化展示,支持自定义创建 dashboard,可分享可扩展.细粒度的数据库权限控制,满足不同层级人员对数据库权限的要求数据的展示完全可控,可自定义展示字段.聚合数据.数据源等深度集成 Druid.io Superset 目前由 Apache 孵化,地址是 github

superset 气泡图

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