1.安装impyla pip install impyla 2.在superset页面配置如下,此时impala是有kerberos认证的 impala://xxxx:xx/default?auth_mechanism=GSSAPI&kerberos_service_name=impala 如果遇到下面的问题,是thrift-sasl版本过高 The error message returned was:\n'TSocket' object has no attribute 'isOpen' 降

公司最近在superset上面做二次开发,目前对接了mysql和oracle数据源,对这两个源的SQL操作查询做了完善和兼容.目前有新的需求就是要对接大数据部门的HBASE和HIVE数据源,由于superset原生支持impala,所以直接安装库测试. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进

环境 CDH版本:5.12.1 添加impala parcel 1.菜单“主机”-->Parcel-->配置-->远程 Parcel 存储库 URL,点击添加按钮,添加一个URL,https://archive.cloudera.com/beta/impala-kudu/parcels/latest/ (因为后续要和kudu集成,所以使用这个url) 2.将IMPALA_KUDU分配并激活. 添加impala服务 1.在集群中添加impala服务 2.选择一组依赖关系(包括kudu) 3

Cloudera Impala需求 为了达到预期的效果,Impala依赖于软件.硬件的可用性,以及下面章节描述的配置. 继续阅读: 支持的操作系统 支持的Hadoop发布 Hive Metastore及相关配置 Java依赖关系 包和库 网络配置需求 硬件需求 用户帐户需求 支持的操作系统 支持的64位操作系统: Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5.7/6.2/6.4.Oracle Linux 5.7/6.2/6.4.Centos 5.7/6.2/6.4 在Red

摘要:本文主要介绍如何在MRS之上使用Superset进行数据分析. 本文分享自华为云社区<使用商业智能软件Superset分析MRS数据之最佳实践>,作者: 啊喔YeYe . 1. 概要 Superset Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台.具有功能强大.支持数据种类多.使用简单.易扩展.可视化能力丰富等诸多优势,在github上也有4.6w+的star. MRS MRS是华为云提供的一站式大数据平台,基本覆盖了Hadoop生态中常用的基本组件,免去我们运维.搭建

1. 下载安装文件: a. CSD文件:KUDU-0.6.0.jar b. kudu parcel:KUDU-0.6.0-1.kudu0.6.0.p0.334-el6.parcel和manifest.json文件 c. impala-kudu:IMPALA_KUDU-2.3.0-1.cdh5.5.0.p0.15-el6.parcel + manifest.json文件 2.将CSD文件KUDU-0.6.0.jar移到/opt/cloudera/csd下面并重启服务器 3.将KUDU-0.6.0-

前吃人的故事开始了,金钱是如何吃人的呢?我在想ing,还没想通,一起吧,哈哈: 入题,别胡扯,误人子弟!!!! CM@@!!!!!!....................., 先来张monitor picture吧,界面貌似有点面熟哦,我还没时间验证,但大致我已经可以确定了,最有可能的就是改写了界面,哈哈,不告诉你,在此也就不多说了,还是那句话,文档有点跑题,还有点跳跃,这个东西怎么说呢?是知音的不言自明,否则咱挣个面红耳赤的,心里还在骂我瞎扯淡,还是不说了; 人贱缺少折腾,事件贱还是因为缺少

Cloudera Manager 4.6 安装详解 1. Cloudera Manager介绍 1.1. 功能介绍 Cloudera Manager是一个针对hadoop集群的管理工具,功能包括:cdh的安装,集群的活动监控.各个性能指标的监控,以及各个组件的管理等. 1.2. 架构介绍 Cloudera Manager分为客户端(Cloudera Manager Agent)和服务端(Cloudera Manager Server),客户端会把采集到的数据发送到服务端,服务端把这些数据存放在数

javax.security.auth.login.LoginException: Checksum failed 之前碰到过类似的问题,都是因为服务器端的keytab问题:多半是因为重新生成了keytab后,客户端需要重新声场keytab:但是这次不是,即使我重新生成了客户端的keytab仍然无法好用. 难道这个异常不是因为客户端的秘钥和服务器端秘钥不相符造成的吗? 确实是,但是这次比之前的情况要负责的多.所有的这一切都是因为在客户端使用了一个指令:ktadd,无论是在kadmin的shell

Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mysql, oracle, Postgres,Presto,sqlite, Redshift,Impala, SparkSQL, Green

@https://www.cnblogs.com/calmzeal/archive/2017/08/14/7359144.html 以下是我的安装版本与安装步骤: 1. 安装Python 3.7 , python-3.7.1-amd64.exe 检查:CMD下 分别运行python -V  和 pip-V.如果找不到命令,则需要添加python的安装目录到path环境变量下. 2.安装VS2015. Superset中依赖的一些库需要使用microsoft visual c++ 2010编译.

本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL

前言 最近想用一下Superset,这个是一个开源项目,可以直接通过写sql来生成图表,有时候对一些图表需求比较多的时候,可以用的上. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mys

官方文档:http://superset.apache.org/ 一.环境准备 安装python3即3.4以上版本 二.python创建一个虚拟环境用来作为superset的容器 -pip3 install virtualenv 创建虚拟环境:        -(1)virtualenv env_supersetobj(创建虚拟环境) -(2)virtualenv  env_supersetobj(创建纯净环境)        -(3)virtualenv --system-site-packa

1. 前言 此次实践过程全属个人学习,我选择了在window下安装Superset,并进行嵌入后台系统实践.对此进行实践过程总结,实践成果分享给大家,供大家参考,如果你有更好的想法,欢迎留言交流. 2. 环境准备 2.1 安装Python 建议安装Python 3.4 以上版本.Python 2.7 版本在windows 上存在各种编码问题.https://www.python.org/downloads/release/python-350/ 下载Windows x86-64 executab

1.默认安装好hadoop并且能正常启动(只需hdfs即可)2.安装如下rpm包(需要root权限 注意顺序) bigtop-utils-0.7.0+cdh5.8.2+0-1.cdh5.8.2.p0.5.el6.noarch.rpm impala-kudu-2.7.0+cdh5.9.0+0-1.cdh5.9.0.p0.11.el6.x86_64.rpm impala-kudu-catalog-2.7.0+cdh5.9.0+0-1.cdh5.9.0.p0.11.el6.x86_64.rpm imp

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 4. 为CDH 5集群添加Kerberos身份验证 4.1 安装sentry1.点击“操作”,“添加服务”:2.选择sentry,并“继续”: 3.选择一组依赖关系 4.确认新服务的主机分配 5.配置存储数据库: 在mysql中创建对应用户和数据库: mysql>create database sentry default character set utf8 collate utf8_general_ci; mysq