1. 前言 此次实践过程全属个人学习,我选择了在window下安装Superset,并进行嵌入后台系统实践.对此进行实践过程总结,实践成果分享给大家,供大家参考,如果你有更好的想法,欢迎留言交流. 2. 环境准备 2.1 安装Python 建议安装Python 3.4 以上版本.Python 2.7 版本在windows 上存在各种编码问题.https://www.python.org/downloads/release/python-350/ 下载Windows x86-64 executab

因为发现了,自己制作了看板dashboard,却不会刷新,很奇怪. 那这样不是太傻了.难道要业务人员一个个去点吗? 一定有刷新的,然后和无头苍蝇在网上找了半天. 实际刷新的位置在这里. 具体设置有很多, 30S, 几小时.  建议报表刷新时间6小时或12小时以上. 太频繁,反复读数据库.恐造成压力很大

上一篇我们已经成功的安装了superset,那么该如何可视化我们的数据呢?本文将可视化王者英雄的数据,快速的入门Superset. 一.连接数据源 首先确保mysql可以正常连接使用,并且准备好数据. 登录进入superset,选择Databases 点击右上方+号,新建数据库 superset是通过SQLAlchemy连接数据库的.通过官方文档找到mysql的连接方式. https://docs.sqlalchemy.org/ MySQL The MySQL dialect uses mysq

https://assemblinganalytics.com/post/airbnbapache-superset-first-impressions-and-link-to-a-demo/ Today I spent some time looking into Superset, the analytics and BI open source tool from Airbnb which is now being incubated into Apache. Superset is in

人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的.如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表,那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台.数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能,有许多成熟的商用解决方案,如老牌的Tableau, Qilk,新生代的Looker,国内的FineBI等等.不过对于许多小公司来说,这些服务的License费用是一笔不小的开销,且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉.那在开源软件

Superset 是 Airbnb 开源的大数据可视化平台,其特性包括: backend 支持几乎所有主流的数据库 支持复杂的权限控制和管理(OpenId, OAuth 等),满足企业内部不同部门人员对数据的权限要求 丰富的可视化展示,支持自定义创建 dashboard,可分享 可扩展.细粒度的数据库权限控制,满足不同层级人员对数据库权限的要求 数据的展示完全可控,可自定义展示字段.聚合数据.数据源等 深度集成 Druid.io Superset 目前由 Apache 孵化,地址是 github

基于Presto和superset搭建数据分析平台. Presto可以作为数据仓库,能够连接多种数据库和NoSql,同时查询性能很高: Superset提供了Presto连接,方便数据可视化和dashboard生成. 基本概念 datawarehouse 数据仓库 整合各类数据库数据,面向主题,方便分析.存储元数据,模型信息,存储数据(建索引.缓存.分区.pre-aggregation)等. greenplum hive OLAP 一些列数据分析操作,比如pivoting, slicing, d

kubernetes RBAC实战 环境准备 先用kubeadm安装好kubernetes集群,[包地址在此](https://market.aliyun.com/products/56014009/cmxz022571.html#sku=yuncode1657100000) 好用又方便,服务周到,童叟无欺 本文目的,让名为devuser的用户只能有权限访问特定namespace下的pod 先用kubeadm安装好kubernetes集群,[包地址在此](https://market.aliyu

作者:freewind 比原项目仓库: Github地址:https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址:https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom 在前面的几篇文章中,我们一直在研究如何与一个比原节点建立连接,并且从它那里请求区块数据.然而我很快就遇到了瓶颈. 因为当我处理拿到的区块数据时,发现我已经触及到了比原链的核心,即区块链的数据结构以及分叉的处理.如果不能完全理解这一块,就没有办法正确的处理区块数据.然而它涉及的内容太多

我们开发了一套管理平台用来监控整个系统环境的运行情况,但是在指标信息这块不想重新开发,而想直接拿grafana来用,刚开始的时候我们的管理平台和grafana是完全独立的,只能从我们平台跳转到grafana的dashboard地址来查看指标,后来发现grafana提供把dashboard通过url分享出来被其他页面嵌入,比如 <iframe src="http://172.17.32.43:3000/dashboard-solo/db/devil?orgId=1&panelId=1

一.需求 之前很多第三方的程序都是通脱URL的形式可以和cognos Report进行集成,在我前几天的博文<Cognos11中通过URL访问report的设置>一篇中也提到了普通report通过URL 的访问方式,那么如果是dashboard的话需要如何的和HTML进行集成呢 二.解决办法 2.1:细心的同学可能早已发现了,在仪表板显示的主页,点击属性或者...的地方就可以看到嵌入内容的菜单 2.2:点击嵌入内容菜单,就可以找到该dashboard的嵌入网页代码如下图 3:创建一个test.

Superset是一款可自助.可交互,可视化非常不错的产品 Superset is a data exploration platform designed to be visual, intuitive and interactive [this project used to be named Caravel, and Panoramix in the past]   Superset(Caravel)是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.

另类之将ipython notebook嵌入blog方法 ipynb文件很强大. 可是一直苦于没有找到好的方法把它直接嵌入到博文里. 现在得到一个另类的方法: 就是利用github集成了nbviewer的功能, 先把ipynb上传到github上面, 然后把它的url贴入cnblog的随笔文档里. 此方法亲测可行. 就是访问github的速度稍慢一些. 但是操作起来简单明了. github注册流程 需要先在github上注册一个账户, 填入用户名/密码/邮箱, 点击"sign up"按

在models.py中大部分的class对应数据库中的表,那么我们就从AuditMixinNullable这个类开始我们的模型解析. AuditMixin:这个类是FAB(Flask  AppBuild)中的,它的作用是向子类中加入create_by_fk.create_by.changed_by_fk.changed_by.changed_on.create_on等属性,并且这些值不能为空 AuditMixinNullable:这个类是AuditMixin子类,但是对AuditMixin类的属

本文翻译自 Superset 的官方文档:Toturial - Creating your first dashboard 最新版本的 Superset 界面与功能上与文档中提到的会有些许出入,以实际的为主.本文仅作翻译 入门教程-创建你的第一个看板 本教程的目标用户是那些想要在 Superset 中创建图表与看板的人.我们将会展示如何通过 Superset 去连接到一个新的数据库并且配置这个库中的一张表以用于分析.同时你也能够通过已经添加上来的数据库去探索数据,可以添加可视化的图表到看板中.通

前言 最近想用一下Superset,这个是一个开源项目,可以直接通过写sql来生成图表,有时候对一些图表需求比较多的时候,可以用的上. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mys

官方文档:http://superset.apache.org/ 一.环境准备 安装python3即3.4以上版本 二.python创建一个虚拟环境用来作为superset的容器 -pip3 install virtualenv 创建虚拟环境:        -(1)virtualenv env_supersetobj(创建虚拟环境) -(2)virtualenv  env_supersetobj(创建纯净环境)        -(3)virtualenv --system-site-packa

简单收集了以下开源dashboard 的项目,记录下 plotly-dash 基于python 的dash 开发工具,很不错 项目地址 https://github.com/plotly/dash keen-dashboards 一个响应式dashboard 开发模版 项目地址 https://github.com/keen/dashboards Shopify-dashing 尽管项目不在维护了,但是有一个fork 版本smashing 项目地址: https://github.com/Sho

Superset的图表是非常炫酷的,但是原来的版本只能在web端查看,而最新的0.37版本,可以将图表截图直接发送成邮件,非常的方便. 本文将详细介绍Superset 0.37 定时邮件功能.安装过程遇到的任何问题请关注 "实时流式计算" 随时与我联系.所有的离线安装包已经整理好,请后台回复 "superset0928" 下载. 开启邮件功能 superset 0.37的电子邮件功能 默认是关闭的 电子邮件功能允许用户对以下两种电子邮件进行报告: 图表和仪表板(附件

Apache Superset是一个强大的BI工具,它提供了查看和探索数据的方法.它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎. 我们将介绍安装 Superset 的 2 种方法,然后展示如何从 Superset 连接到您的第一个 ClickHouse 数据库.代码示例基于 Ubuntu 18.04.Superset 1.1.0 和 clickhouse-sqlalchemy 0.1.6. 方法一:Python虚拟环境 第一种方法直接在您的主机上安装 Superset.我们将首先创建一个 P