1.Socket服务端与客户端通话 1服务端 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace tSocket { class Program { byte[] bytes = new byte[1024];

目标 展示 C# 服务端集成极光推送的步骤,多图少字,有图有真相. 使用极光推送, C# 服务端推送到 Demo App,Android 手机收到推送,整理为十个步骤,使用十分钟左右,完成从注册账号到 Android 手机上的 Demo App 收到推送. 1.注册极光账号 注册页面: https://www.jiguang.cn/accounts/register/form 2.创建应用 控制台:https://www.jiguang.cn/dev/#/app/list 创建应用:https:

服务端使用Nuget引用SuperSocket.WebSocket和SuperSocket.Engine 服务器端代码[控制台] using SuperSocket.WebSocket; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace Server

1.确认证书是否与app的Bundle ID是否一致 2. 确认你的推送证书是否已经过期 3.确认你的APP_KEY是否和极光APP_KEY是否一致 4.正确调用bindChannel,并成功返回appid.userid和channelid,而且appid请确认是正确的应用: 5.确认代码与官方文档是否有出入 6.确认代码无误后,请确认push notifications 是否打开   7.打开后去极光平台发送消息对指定用户发送 通过: registrationID 发送 registratio

问题: ajax请求,请求没成功.ajax请求没有发送出去. 查看network,看到请求头处:Provisional headers are shown. 原因: 搜索了一下,网上说了几个原因. 1.可能是被谷歌浏览器的adblock拦截了 2.程序不正确的概率大点咯.

问题背景: 项目发布到服务器时,缺少文件夹,到时向此文件夹写数据时发生错误. 后来经查,缺少这个文件夹,项目部署发布时,并不会把空文件夹发布上去 解决: 1.在空文件中加入,一个文件.就可以发布成功 2.或者新创建文件时,判断这个文件夹是否有,没有就新建

老铁,我今天忙了一下午就为解决这个问题,网上有一些方法,说了一堆关于这个挂到后台收到推送并且获得推送内容的问题,有很多人都说APP挂到后台一会就被杀死.但实际上可以有办法解决的. WechatIMG3.jpeg “后台应用刷新”便是我们问题的主角,它可以有效的阻止APP挂在后台被杀死.关于如何实现上面的问题,还听我细细说来. 首先我不就说如何集成推送的内容,直接说如何在挂到后台获取推送内容的方法. 1.首先需要打开三个开关,第一个和最后两个. 开关 如果你的需求没有语音,第一个可以关掉.无所谓的

一.背景说明 昨天一个同事让帮忙写个服务,用于接收并返回他那边提交过来的数据,以便其查看提交的数据及格式是否正确. 开始想用django写个接口,但写接口接口名称就得是定死的,他那边只能向这接口提交数据:接收一下就返回这种事情不如直接写个socket监听然后返回去. 以前也没怎么写正经的socket编程,基本是能收发点数据应差不多了,此次收发的数据一多就出了问题. 一是数据没接收完就给客户端发送RST,二是数据没发送完就给客户端发送RST. 二.问题处理 2.1 tcp收发处理 使用s.recv

目录 说明 TCP与UDP通信的特点 TCP中的沾包现象 自定义应用层协议 TCPLibrary通信库介绍 Demo演示 未完成功能 源码下载 说明 我前面博客中有多篇文章讲到了.NET中的网络编程,与TCP和UDP相关的有: 1.http://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/3167794.html 2.http://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/3169641.html 3.http://www.cnblogs.com/xiaoz

本文分析的Kafka代码为kafka-0.8.2.1.另外,由于Kafka目前提供了两套Producer代码,一套是Scala版的旧版本:一套是Java版的新版本.虽然Kafka社区极力推荐大家使用Java版本的producer,但目前很多已有的程序还是调用了Scala版的API.今天我们就分析一下旧版producer的代码.  producer还分为同步和异步模式,由属性producer.type指定,默认是sync,即同步发送模式.本文主要关注于同步发送的代码走读.下面以console-pr

转载自:http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4583249.html     供参考 本文分析的Kafka代码为kafka-0.8.2.1.另外,由于Kafka目前提供了两套Producer代码,一套是Scala版的旧版本:一套是Java版的新版本.虽然Kafka社区极力推荐大家使用Java版本的producer,但目前很多已有的程序还是调用了Scala版的API.今天我们就分析一下旧版producer的代码.  producer还分为同步和异步模式,由属性produ

为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试. 消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. >>

在使用Message Queue的过程中,总会由于种种原因而导致消息失败.一个经典的场景是一个生成者向Queue中发消息,里面包含了一组邮件地址和邮件内容.而消费者从Queue中将消息一条条读出来,向指定邮件地址发送邮件.消费者在发送消息的过程中由于种种原因会导致失败,比如网络超时.当前邮件服务器不可用等.这样我们就希望建立一种机制,对于未发送成功的邮件再重新发送,也就是重新处理.重新处理超过一定次数还不成功,就放弃对该消息的处理,记录下来,继续对剩余消息进行处理. ActiveMQ为我们实现了

ConcurrentHashMap是Java 5中支持高并发.高吞吐量的线程安全HashMap实现. HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因,是因为所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁,那假如容器里有多把锁,每一把锁用于锁容器其中一部分数据,那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时,线程间就不会存在锁竞争,从而可以有效的提高并发访问效率,这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术,首先将数据分成一段一段的存储,然后给每一段数据配一把锁,当一

邮件发送类文件,可直接使用: 调用方法(实例化.静态调用): 实例化: string exception = ""; SendEmail.SendEmail SE = new SendEmail.SendEmail("aaa@163.com", "aaa", "smtp.163.com", "管理员"); SE.SendMails("aaa<aaa@qq.com>;aaa<aaa

void GameServer::ProcessThread() { try {//在ui线程里面搞个大try不是说try效率不好吗,难道只是为了出现错误发现在GS线程里面出现的吗 ProcessThreadTry(); } catch (...) { DWORD dwErrno = GetLastError(); MessageBox(NULL, L"GameServer::process_thread异常", L"异常", MB_OK); } } void Ga

消息持久性对于可靠消息传递来说应该是一种比较好的方法,有了消息持久化,即使发送者和接受者不是同时在线或者消息中心在发送者发送消息后宕机了,在消息 中心重新启动后仍然可以将消息发送出去,如果把这种持久化和ReliableMessaging结合起来应该是很好的保证了消息的可靠传送. 消息持久性的原理很简单,就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送 给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试.消息中心启动以后首先要检

springboot仍然在狂速发展,才五个多月没有关注,现在看官网已经到1.5.3.RELEASE版本了.准备慢慢在写写springboot相关的文章,本篇文章使用springboot最新版本1.5.3进行开发. 发送邮件应该是网站的必备功能之一,什么注册验证,忘记密码或者是给用户发送营销信息.最早期的时候我们会使用JavaMail相关api来写发送邮件的相关代码,后来spring退出了JavaMailSender更加简化了邮件发送的过程,在之后springboot对此进行了封装就有了现在的sp

原创文章,首发自作者个人博客,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/kafka/transaction/ 写在前面的话 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1.0.0版本. 为什么要提供事务机制 Kafka事务机制的实现主要是为了支持 Exactly Once即正好一次语义 操作的原子性 有状态操作的可恢复性 Exactly Once <Kafka背景及架构介绍>一文中有说明Kafka在0.1

为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB, 无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的.也就是说发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试.消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. 1.Ka