一直都有在使用supervisor来管理linux上的服务进程.最近有同事说有某服务貌似有问题,让上去检查一下.上去以后发现某服务反应的确很慢,所以就用supervisor重启一下.但是重启的时候就发现问题了,平时一两秒就可以完成的操作,现在竟然要几分钟!这个非常的不科学,一定要查原因!    最开始怀疑的是文件系统是不是出问题了,io会不会太高了.排除掉以后,就开始检查supervisor的进程,发现它的cpu很高.这时候就很奇怪了,其它服务器上的supervisor的cpu占用都很低的啊,为

由于早期的storm版本心跳信息严重依赖zookeeper,心跳风暴会导致zookeeper的事务日志频繁的写磁盘,带来的问题首当其冲的是磁盘IO会爆掉. 优化思路 将zookeeper事务的日志放入内存中,降低对磁盘的依赖,受内存空间容量限制,需要控制事务日志大小. 这个方案的风险就是一旦机房断电会导致zookeeper中的部分数据丢失,所以特别重要的数据不建议这样做,SSD会是个不错的选择. 方案步骤 事务日志指向内存文件系统dataLogDir=/dev/shm 关闭自动事务日志的管理#a

在数据库优化和存储规划过程中,总会提到IO的一些重要概念,在这里就详细记录一下,对这个概念的熟悉程度也决定了对数据库与存储优化的理解程度,以下这些概念并非权威文档,权威程度肯定就不能说了. 读/写IO,最为常见说法,读IO,就是发指令,从磁盘读取某段扇区的内容.指令一般是通知磁盘开始扇区位置,然后给出需要从这个初始扇区往后读取的连续扇区个数,同时给出动作是读,还是写.磁盘收到这条指令,就会按照指令的要求,读或者写数据.控制器发出的这种指令+数据,就是一次IO,读或者写. 大/小块IO,指控制器的

转载自:http://blog.csdn.net/letterwuyu/article/details/53542291 在数据库优化和存储规划过程中,总会提到IO的一些重要概念,在这里就详细记录一下,对这个概念的熟悉程度也决定了对数据库与存储优化的理解程度,以下这些概念并非权威文档,权威程度肯定就不能说了. 读/写IO,最为常见说法,读IO,就是发指令,从磁盘读取某段扇区的内容.指令一般是通知磁盘开始扇区位置,然后给出需要从这个初始扇区往后读取的连续扇区个数,同时给出动作是读,还是写.磁盘收到

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

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最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢,问题存在两个月有余未得到解决办法.此次排查原因的经验可以作下次问题的参考. 1.会看懂 top 系统命令出来的各项参数.此次是无意中发现 us% 正常,但是 wa% 很高,才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢. 2.会安装和使用监控应用.iotop.pt-ioprofile等工具,都是有助于分析问题所在的应用.借助这些工具,最终定位是MySQL的原因. 3.会用MySQL常用的分析命令.一开始认为分配给MySQL的内存不够,一

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键

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生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降.响应时间慢等问题,例如交换机故障.网线老化导致的丢包重传:存储阵列条带宽度不足.缓存不足.QoS限制.RAID级别设置不当等引起的IO延时. 一.评估 IO 能力的前提 评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的.那么IO模型是什么,为什么要提炼IO模型呢? (一).IO模型 在实际的业务处理过程中,一般来说IO比较混杂,比如说读写比例.IO尺寸等等,都是有波动的.所以我们提炼IO模型的时候,一般是针对某一个特定的场景来建

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转自:https://www.cnblogs.com/Javame/p/3665565.html 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化

基本概念: 在数据库优化和存储规划过程中,总会提到IO的一些重要概念,在这里就详细记录一下,个人认为对这个概念的熟悉程度也决定了对数据库与存储优化的理解程度,以下这些概念并非权威文档,权威程度肯定就不能说了.   读/写IO:最为常见说法,读IO,就是发指令,从磁盘读取某段扇区的内容.指令一般是通知磁盘开始扇区位置,然后给出需要从这个初始扇区往后读取的连续扇区个数,同时给出动作是读,还是写.磁盘收到这条指令,就会按照指令的要求,读或者写数据.控制器发出的这种指令+数据,就是一次IO,读或者写.

问题 ES监控出现偶尔的波动,CPU和磁盘IO升高 有时候在凌晨,业务请求比较低,也没有慢查询,GC也比较正常,没有出现Full GC ES内部的merge segment会占用CPU和磁盘资源,怀疑是这个导致,现针对merge segment做一下优化; 优化 ES是准实时的搜索,往ES插入数据时,先会写内存,内存的数据不可搜索,会定时将内存中的数据flush到磁盘,默认时间是1S 1S的数据写成一个segment文件 每个Segment文件不可修改,有几个线程去merge,把小文件merge

1. 缓存IO 缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统的默认I/O操作都是缓存I/O.在Linux的缓存I/O机制中,数据先从磁盘复制到内核空间的缓冲区,然后从内核空间缓冲区复制到应用程序的地址空间. 读操作:操作系统检查内核的缓冲区有没有需要的数据,如果已经缓存了,那么就直接从缓存中返回:否则从磁盘中读取,然后缓存在操作系统的缓存中. 写操作:将数据从用户空间复制到内核空间的缓存中.这时对用户程序来说写操作就已经完成,至于什么时候再写到磁盘中由操作系统决定,除非显示地调用了sync同步命

1. 查看磁盘 IO 性能 1.1 top 命令 top 命令通过查看 CPU 的 wa% 值来判断当前磁盘 IO 性能,如果这个数值过大,很可能是磁盘 IO 太高了,当然也可能是其他原因,例如网络 IO 过高等. top命令的其他参数代表的含义详见top命令详解 1.2 sar 命令 sar 命令是分析系统瓶颈的神器,可以用来查看 CPU .内存.磁盘.网络等性能. sar 命令查看当前磁盘性能的命令为: [root@server- Linux -.el7.x86_64 (server-) /

1.磁盘IO,即输入/输出(Input/Output),这是测试磁盘性能一个重要指标,一些便宜的VPS主机为了降低成本,以大量的低性能的硬盘来充当服务器,导致VPS主机因为IO差而拖了整个主机性能的后腿. 2.测试VPS主机磁盘IO的性能可以执行以下两个命令: dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=4k oflag=dsync dd if=/dev/zero of=test bs=8k count=256k conv=fdatasync 3.conv=fdat

from:脚本之家 linux 查看磁盘IO状态操作 作者:佚名 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:11-15 15:13:44我要评论 Linux系统出现了性能问题,一般我们可以通过top.iostat,vmstat等命令来查看初步定位问题.其中iostat可以给我们提供丰富的IO状态数据     Linux系统出现了性能问题,一般我们可以通过top.iostat,vmstat等命令来查看初步定位问题.其中iostat可以给我们提供丰富的IO状态数据. www.jb51.net ios

阅读本文思考: 1.对磁盘IO了解多少 2.为什么是磁盘IO是瓶颈,有没有自己的答案 想了解磁盘io可以查看此帖:集群瓶颈:磁盘IO必读 (磁盘IO:磁盘输出输出) 集群的瓶颈提出多种看法,其中网络和磁盘io的争议比较大.这里需要说明的是网络是一种稀缺资源,而不是瓶颈. 对于磁盘IO: 当我们面临集群作战的时候,我们所希望的是即读即得.可是面对大数据,读取数据需要经过IO,这里可以把IO理解为水的管道.管道越大越强,我们对于T级的数据读取就越快.所以IO的好坏,直接影响了集群对于数据的处理. 这