在项目中使用supervisor时,如何在虚拟环境下启动一直存在些小问题. 比如我要写 Cesi程序的监听,我是手动安装的执行之前 要先加载环境source venv/bin/activate 所以写了个启动脚本 start_cesi.sh 在脚本中激活虚拟环境, #!/bin/bash source venv/bin/activate python3 ./cesi/run.py --config-file ./defaults/cesi.conf[prod@cloud-prod supervi

使用virtualenvwrapper管理虚拟环境 鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper. virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利.它把你所有的虚拟环境都放在一个地方. 1.安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装) pip install virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该

jenkins结合supervisor进行python程序发布后的自动重启 项目背景: 通过jenkins发布kvaccount.chinasoft.com站点的python服务端程序,业务部门同事需要每次发布完成须后自动重启python服务端 具体执行中遇到的问题: 代码的目录是apache的属主权限,通过jenkins远程调用脚本,强制关闭服务进程,再次启动进程,发现程序能正常重启,但是会夯住,导致jenkins发布job没法结束,想到supervisor都能没有tty的情况下管理程序,于是

1. 使用现有的 python 2.6.x 安装pip rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm yum install -y python-pip 2. 使用 pip 安装 virtualenv pip install virtualenv 3. 安装需要的python 2.7 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/Py

本篇文章涉及到的操作均在Windows系统下进行,Java调用python在原理上不难,但是可能在实际应用中会有各种各样的需求,网上其他的资料很不全,所以又总结了这篇文章,以供参考. 一.指定python运行环境 首先,如果是python脚本中需要用到第三方库,则最好要用Runtime.getRuntime().exec的方法来从Java中调用python,本文章也都是基于这种方法,这也相当于是在控制台通过语句来调用python文件:其次,实际使用的时候经常会需要调用不同的python环境,比如

在这篇文章里,我们将搭建一个简单的 Web 应用,在虚拟环境中基于 Flask 框架,用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用 Supervisor 管理进程,然后使用 Python 探针来监测应用性能,形成一个「闭环」 !希望能对大家有所帮助,首先简单来介绍一下环境: 系统环境:ubuntu 14.04 Python 2.7.6 安装组件库 第一步安装所需要的存储库,因为打算用到虚拟环境,用到 pip 安装和管理 Python 组件,所以先更新本地包,然后安装组件: sudo apt-ge

virtualenv是python开发中一个重要的工具,它可以帮助我们创建一个干净的python解释环境,创建虚拟环境时,这个虚拟环境的python版本往往是系统默认的2.x版本.别急,我们只需要一条简单的命令就可以创建一个python3.x的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env 其中,/usr/bin/python3为python3路径,可自行指定,py3env是虚拟环境的名称,可以根据自己的需求命名. 注意,前提是你已经安装了python3.x

1.需求 现在有一个进程需要每时每刻不断的跑,但是这个进程又有可能由于各种原因有可能中断.当进程中断的时候我希望能自动重新启动它,此时,就需要使用到了Supervisor.Supervisor起到守护进程的作用. 2.安装 https://pypi.python.org/pypi/supervisor tar zxvf supervisor-3.0.tar.gz cd supervisor-3.0 python2.7 setup.py build python2.7 setup.py insta

ubuntu .sublime.anaconda都安装好之后,首先要解决的就是自动补全问题 Perference---->Browes Packages --->新建一个Python的文件夹 在这个文件夹下新建Completion Rules.tmPreferences的文件,一定要有空格 这个文件里面的内容: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE plist PUBLIC &

python项目 requirements.txt 文件,记录所有依赖包及其精确的版本号.用于新环境部署. 在虚拟环境中pip生成命令(正常环境类似): (venv) $ pip freeze >requirements.txt 安装或升级包后,最好更新这个文件. requirements文件的内容示例如下: amqp==1.4.9anyjson==0.3.3asn1crypto==0.24.0Babel==2.6.0bcrypt==3.1.4billiard==3.3.0.23celery==

可以通过threading.semaphore()来指定并行运行的Python线程的数目. #!/usr/bin/python2.7 #File: threadsNum.py #Author: lxw #Time: 2014-09-07 #Usage: Demonstration for control the number of threads. import threading from myThread import MyThread from time import sleep def

1 目的 给python应用一个独立的运行环境,独立于其它的python应用也独立于系统的python环境. 环境升级不影响其它应用. 避免包冲突. 2 创建方式 2.1 pycharm中创建 project interpreter处点击配置按钮---new environment---然后选择一个location和选择interpreter就可以了. 2.2 命令行创建 略 3 使用环境的python source xxx/activate 4  关于#!/usr/bin/env python

使用如下命令为 ubuntu 系统安装 virtualenv sudo apt-get install python-virtualenv 当我们使用 virtualenv 命令创建虚拟环境时,默认使用的 Python 解释器为 /usr/bin/python27(然后创建该解释器对应的副本),那么我们该如何指定解释器的版本呢? 使用参数 -p sudo virtualenv -p ~/anaconda3/bin/python test 转自:http://blog.csdn.net/lanch

默认已安装virtualenvwrapper 一.添加环境变量(可选) 在系统环境变量中添加 WORKON_HOME ,用来指定新建的虚拟环境的存储位置,如过未添加,默认位置为 %USERPROFILE%\Envs 二.创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python_path env_name -p: 指定根据哪个python创建新的虚拟环境,一般是期望python的exe可执行文件的路径 env_name: 是创建虚拟环境的名字  三.常用指令 1.退出当前虚拟环境 deactiv

1.首先使用exe文件安装python-mysql.链接: http://pan.baidu.com/s/1kVqILTX 密码: manj. 2.虚拟环境创建后,我们把已经在公共环境使用exe安装好的mysql涉及到的四个文件复制到虚拟环境对应目录(copy到虚拟环境下的\venv\Lib\site-packages文件夹下即可): MySQL_python-1.2.3-py2.7.egg-info MySQLdb _mysql.pyd _mysql_exceptions.py 然后我们检查下

一. pipreqs工具 这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,自动发现使用了那些类库,自动生成依赖清单. 缺点是可能会有些偏差,需要检查并自己调整下. 安装: pip install pipreqs 使用: 1. 切换到项目根目录下使用命令: pipreqs ./ 2. 如果是windows系统, 会报错: UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa8 in position 2347:    illegal multibyt

多版本python安装过程略过不提提供完美解决python启动和各版本pip问题: python3下pip安装命令如下: py -3 -m pip install xxxxxx python2下pip安装命令如下: py -2 -m pip install xxxxxx 查询python3下三方库如下: py -3 -m pip list 查询python2下三方库如下: py -2 -m pip list

有时候我们通常会有很多python解释器,例如python2.python3.python(Anaconda). 参考链接:https://www.cnblogs.com/michaelcjl/p/12591595.html 事先安装了anaconda3版本,此时想要安装pip3,需要: https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 打开链接,将文本存到本地,命名为get_pip.py. 然后通过已经安装的python3解释执行这个文件: $python3 get_p

virtualenv --no-site-packages -p python3.7 testenv source testenv/bin/activate deactivate 参考:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1019273143120480https://www.cnblogs.com/zongfa/p/7988968.html