surging 是一个分布式微服务框架,提供高性能RPC远程服务调用,采用Zookeeper.Consul作为surging服务的注册中心, 集成了哈希,随机,轮询作为负载均衡的算法,RPC集成采用的是netty框架,采用异步传输. 首先,感谢surging的作者fanliang11为.net开源做出的贡献 其次, surging 的git地址:https://github.com/dotnetcore/surging surging 的整体设计思想:http://www.cnblogs.com

一. 介绍 监控系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题.监控系统作为一个成熟的运维产品,业界有很多开源的实现可供选择.当公司刚刚起步,业务规模较小,运维团队也刚刚建立的初期,选择一款开源的监控系统,是一个省时省力,效率最高的方案.之后,随着业务规模的持续快速增长,监控的对象也越来越多,越来越复杂,监控系统的使用对象也从最初少数的几个SRE,扩大为更多的DEVS,SRE.这时候,监控系统的容量和用户的"使用效率"成

近日我的 wamp 莫名其妙的崩溃重启,apache 能自动起来, mysql 却悲剧了. 于是有了下面的wamp服务监控和启动的批处理文件 @echo off rem define loop time set secs=5 set srvname1="wampapache64" set srvname2="wampmysqld64" echo. echo =======================================================

1.前言 上个星期完成了surging 的0.9.0.1 更新工作,此版本通过nuget下载引擎组件,下载后,无需通过代码build集成,引擎会通过Sidecar模式自动扫描装配异构组件来构建服务引擎,而这篇将介绍浅谈surging服务引擎中的rabbitmq组件和容器化部署 surging源码下载 2.Sidecar模式 比如现在比较火的Service Mesh, 谈到Service Mesh,就不得不了解下Sidecar模式,Sidecar设计模式被越来越多的关注和采用,此模式之所以称作Si

1.概念:Hystrix 熔断机制 2.具体内容 所谓的熔断机制和日常生活中见到电路保险丝是非常相似的,当出现了问题之后,保险丝会自动烧断,以保护我们的电器, 那么如果换到了程序之中呢? 当现在服务的提供方出现了问题之后整个的程序将出现错误的信息显示,而这个时候如果不想出现这样的错误信息,而希望替换为一个错误时的内容. 一个服务挂了后续的服务跟着不能用了,这就是雪崩效应 对于熔断技术的实现需要考虑以下几种情况: · 出现错误之后可以 fallback 错误的处理信息: · 如果要结合 Feign

Actuator是spring boot项目中非常强大一个功能,有助于对应用程序进行监视和管理,通过 restful api请求来监管.审计.收集应用的运行情况,针对微服务而言它是必不可少的一个环节. spring 2.x actuator相对于spring 1.x actuator做了较大的改变. 如何做自己的服务监控?spring boot 1.x服务监控揭秘 ****提供了更多的endpoint管理 ID Description Enabled by default auditevents

1.准备 下载可运行程序:http://www.mkyong.com/spring-boot/spring-boot-hello-world-example-jsp/ 2.添加服务监控依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> <scope>provid

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 监控目录:微服务监控zipkin.skywalking以及日志ELK监控系列 一.zipkin介绍 zipkin是一种分布式跟踪系统,有助于收集微服务架构中的延迟问题所需要的时序数据(收集查找),收集微服务之间的调用情况,然后处理调用之间数据延迟等问题. 如下图:微服务调用情况深度.(官方文档图) 以及依赖图分析,会展示出微服务之间的调用关系.当然下图展示的是我案例中的图片 二.zipkin作用 1.全链路追踪工具(查看依赖关

IDC两台机器上部署了Nginx+Keepalived主从模式的LB代理负载层,现在需要对LB进行每日巡检和服务监控,利用SendEmail邮件监控. 0)SendEmail部署 参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5961861.html 1)SendEmail脚本配置 [root@NG-LB01 ~]# vim /opt/sendemail.sh #!/bin/bash # Filename: SendEmail.sh # Notes: 使用send

CrossAnalyzer-调用链分析 在分布式环境中,应用是运行在独立的进程中的,有可能是不同的机器,或者不同的服务器进程.那么他们如果想要彼此联系在一起,形成一个调用链,在Cat中,CrossAnalyzer会统计不同服务之间调用的情况,包括服务的访问量,错误量,响应时间,QPS等,这里的服务主要指的是 RPC 服务,在微服务监控中,这是核心. 在讲 CrossAnalyzer 的处理逻辑之前,我们先看下客户端的埋点的一个模拟情况. 一般情况下不同服务会通过几个ID进行串联.这种串联的模式,

大众点评CAT微服务监控架构对于消息的具体处理,是由消息分析器完成的,消息分析器会轮训读取PeriodTask中队列的消息来处理,一共有12类消息分析器,处理后的结果就是生成各类报表. 消息分析器的构建 在周期Period构造函数中,我们会通过m_analyzerManager.getAnalyzer(name, startTime)获取分析器(MessageAnalyzer)列表.getAnalyzer函数源码如下,首先会清理2小时之前的分析器,然后从m_analyzers中获取分析器(Mes

前言: CAT是一个实时和接近全量的监控系统,它侧重于对Java应用的监控,除了与点评RPC组件融合的很好之外,他将会能与Spring.MyBatis.Dubbo 等框架以及Log4j 等结合,支持PHP.C++.Go等多语言应用,基本接入了美团点评上海侧所有核心应用.目前在中间件(MVC.RPC.数据库.缓存等)框架中得到广泛应用,为美团点评各业务线提供系统的性能指标.健康状况.监控告警等,在微服务监控领域也是非常有用的一套组件.支撑这美团每天450亿的消息,50TB的数据监控,应用于 700

SpringCloud系列七:Hystrix 熔断机制(Hystrix基本配置.服务降级.HystrixDashboard服务监控.Turbine聚合监控) 1.概念:Hystrix 熔断机制 2.具体内容 所谓的熔断机制和日常生活中见到电路保险丝是非常相似的,当出现了问题之后,保险丝会自动烧断,以保护我们的电器, 那么如果换到了程序之中呢? 当现在服务的提供方出现了问题之后整个的程序将出现错误的信息显示,而这个时候如果不想出现这样的错误信息,而希望替换为一个错误时的内容. 一个服务挂了后续的服

php特级课---4.网站服务监控 一.总结 一句话总结:这些是架构师的知识 网络流量监控:cacti,mrtg 邮件报警系统:postfix 压力测试工具:Apache压力测试软件-ab,Mysql压力测试-mysqlslap 1.cacti是什么? 网络流量监测图形分析工具 Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具. 2.Postfix邮件报警? 邮件传输代理软件 postfix是Wietse Venema在IBM的GPL协议之下开发的M

本文来自网易云社区 作者:王健 一.  背景 此处所说的服务监控程序,是通过模拟用户的请求,对一个系统的服务质量进行监控的程序.服务监控程序的主要目的是,从用户的角度出发,通过发送端到端的请求,确认系统对外提供的服务是否正常. 简单来说,一个好的服务监控程序应该具备以下功能: 1. 检测服务是否存活 2. 检测服务质量是否正常 3. 检测服务质量的变化趋势 4. 对每日的监控数据做统计报表 5. 运维友好的 6. -- 需要首先说明的是,监控一个系统服务是否正常是一个全方位的工作,需要进行如进程

目录 1.环境介绍 2.服务监控 2.1 加入依赖 2.2 修改配置文件 2.3 修改启动文件 2.4 监控服务 2.5 小结 3. 利用hystrix实现消费服务熔断 3.1 加入服务熔断 3.2 测试服务熔断 4. 利用turbine监控所有应用 4.1 创建工程 4.2 修改配置文件 4.3 修改启动文件 4.4 启动 5.一点点重要的事情 1.环境介绍 本篇文章涉及到前面文章的工程,mirco-service-provider.mirco-service-consumer以及需要另外新建

SpringBoot服务监控分为客户端和服务端,即服务端是监控方,客户端为被监控方. 例如需要对线上的SpringBoot服务project-A进行监控,则project-A 为客户端.而监控的服务project-B则为服务端.客户端将被监控的数据信息发送到服务端进行UI展示. 客户端project-A依赖的jar: <!--应用监控--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> &l

线上服务的有效监控和数据收集,一直是后端服务离不开的话题.直播作为一种经典的分布式系统,监控以及数据收集更是必不可少的工作.如何对海量的服务集群有效的监控和保活,又如何抓取集群中的碎片数据中来优化服务?网易云信音视频研发工程师将和大家共同探讨. 推荐阅读 视频私有云实战:基于Docker构建点播私有云平台 高清音质背后:网易云信音乐教学方案技术解密 机器站在巨人的肩膀上用着轮子 作为分布式集群,物理层上的最小单位自然是机器.对于一台机器而言,常规性能指标自然就是CPU.内存.网卡的使用情况.这些

服务链路跟踪 背景 微服务以微出名,在实际的开发过程中,涉及到成百上千个服务,网络请求引起服务之间的调用极其复杂. 当请求不可用或者变慢时,需要及时排查出故障服务点成为了微服务维护的一大难关. 服务链路跟踪技术应运而生. ZipKin Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由Twitter公司开源,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集.存储.查找和展现. 每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系

场景 Dubbo环境搭建-ZooKeeper注册中心: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/103555470 在上面搭建好ZooKeeper注册中心后,搭建管理控制台实现服务监控. 注: 博客: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 进入Dubbo官网,点击GIthub http://dubbo.a

服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候: 正常情况下的访问 : 但是,当请求的服务中出现无法访问.异常.超时等问题时(图中的I),那么用户的请求将会被阻塞. 如果多个用户的请求中,都存在无法访问的服务,那么他们都将陷入阻塞的状态中. Hystrix的引入,可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题. 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 hystrix对应的中文名字是“豪猪”,豪猪周身长满了刺,能保护自己不受天敌的伤害,代表了一种防御机制,这与hystrix本身的功能不谋而合,因此Net