SV搭建testbench的关键概念:CRT(constraint random test),测试集的随机化. 由于对象class由数据和操作组成,所以对数据的随机化一般放在一个class内.(对环境或环境的配置也可以反映在配置参数的随机化上) 一个constraint包括两部分:rand/randc变量声明,constraint约束块.其中randc会在重复之前,周期性取值,constraint约束块中的变量至少有一个rand/randc 变量,constraint约束块必须在{}内,用:来表

1.受约束的随机测试法(CRT) 随着设计变得越来越大,要产生一个完整的激励集来测试设计的功能变得越来越困难.解决的办法是采用受约束的随机测试法自动产生测试集.CRT环境比定向测试的环境复杂,不仅需要产生激励,还需要通过参考模型.传输函数或其他方法预测输出结果.然而只要准备好了这个环境,就可以运行上百次的仿真而无需手工检查结果,从而提高工作效率,这也是CRT的优势:用CPU时间来换取人工检查的时间. 2.SV中的随机化 rand修饰符:表示每次堆积化这个类时,这些变量都会赋一个值. randc修

randomize中的变量只支持2-state的values,不支持4-states. randc类型的变量不能被约束在solve------before的语句中. constraint可以被定义在class外: class  C: rand int x: constraint protol:    //隐式的 extern constraint protol2:    //显式的 endclass constraint C::protol { x inside {-4, 5, 7}; } co

Verilog-1995中规定的数据类型有:变量(reg), 线网(wire), 32位有符号数(integer), 64位无符号数(time), 浮点数(real). SV扩展了reg类型为logic,除了reg类型的功能外,可以用在连续赋值,门单元和模块所驱动.但是不能用在双向总线建模,不能有多点驱动. 其他数据类型:无符号双状态  bit, 有符号双状态32位   int, 有符号双状态8位     byte,                            //可以用内置函数  $

算是一道比较新颖的题目 尽管好像是两年前的省选模拟赛题目.. 对于20%的分数 可以进行爆搜,对于另外20%的数据 因为k很小所以考虑上状压dp. 观察最后答案是一个连通块 从而可以发现这个连通块必然存在一个深度最浅的点且唯一 所以随便找一个点做根然后对自己子树内寻找答案就可以是正确的. 考虑另外的30%的数据k<=3 可是颜色数最多可以有n个 不知道哪个是最终答案. 一次状压dp的复杂度:\(2^{2k}\cdot n\) 容易得到可以暴力枚举一下 然后要做 \(C(n,3)\) 这样会TLE

APP漏洞扫描用地址空间随机化 前言 我们在前文<APP漏洞扫描器之本地拒绝服务检测详解>了解到阿里聚安全漏洞扫描器有一项静态分析加动态模糊测试的方法来检测的功能,并详细的介绍了它在针对本地拒绝服务的检测方法. 同时,阿里聚漏洞扫描器有一个检测项叫未使用地址空间随机化技术, 该检测项会分析APP中包含的ELF文件判断它们是否使用了该项技术.如果APP中存在该项漏洞则会降低缓冲区溢出攻击的门槛. 本文主要介绍该项技术的原理和扫描器的检测方法.由于PIE的实现细节较复杂,本文只是介绍了大致的原理.

挣值管理法中的PV.EV.AC.SV.CV.SPI.CPI这些英文简写相信把大家都搞得晕头转向的.在挣值管理法中,需要记忆理解的有三个参数:PV.AC.EV.     PV:计划值,在即定时间点前计划完成活动或WBS组件工作的预算成本.记忆技巧:PLaned,计划,Value,数值,简写是PV     AC:实际成本,在即定时间段内实比分完成工作发生的实际总成本.记忆技巧:Actual,实际的,cost,成本,简写是AC     EV:挣值,在即定时间段内实际完工工作的预算成本.记忆技巧:Ear

#include <cstdio> #include <cstdlib> #include <ctime> typedef long long int LL; inline bool qpow(int a,int x) { ,ans = ; while(b) { ) ans = (LL)ans*a%x; a = (LL)a*a%x; b >>= ; } ) return true; else return false; } inline bool rabin

Cadence关于UVM的简单介绍,包括UVM的各个方面.有中文和英文两种版本. UVM SV Basics 1 – Introduction UVM SV Basics 2 – DUT Example UVM SV Basics 3 – UVM Environment UVM SV Basics 4 – Interface UVC UVM SV Basics 5 – Collector UVM SV Basics 6 – Monitor UVM SV Basics 7 – Sequence I

挣值管理(PV.EV.AC.SV.CV.SPI.CPI)记忆之我见 挣值管理法中的PV.EV.AC.SV.CV.SPI.CPI这些英文简写相信把大家都搞得晕头转向的.在挣值管理法中,需要记忆理解的有三个参数:PV.AC.EV. PV:计划值,在即定时间点前计划完成活动或WBS组件工作的预算成本.记忆技巧:PLaned,计划,Value,数值,简写是PV AC:实际成本,在即定时间段内实比分完成工作发生的实际总成本.记忆技巧:Actual,实际的,cost,成本,简写是AC EV:挣值,在即定时间

[等待事件]序列等待事件总结(enq: SQ - contention.row cache lock.DFS lock handle和enq: SV -  contention) 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 序列等待事件总结 ② enq: SQ - contention.row cache lock.DFS lock handle和enq: SV

题目:http://poj.org/problem?id=2454 题意:给你3*k(k<=60)个数,你要将它们分成3个长度为k的序列,使得其中至少有两个序列的和大于k*500 分析:以为有高大上的做法,然后题解爸爸告诉我是随机化乱搞…… 首先可以把最小的k个去掉 然后将剩下的2*k个分成2组 接下来随机化交换它们中的两个数,并判断…… 只能说略猥琐

周三的算法课,主要讲了随机化算法,介绍了拉斯维加斯算法,简单的理解了为什么要用随机化算法,随机化算法有什么好处. 在处理8皇后问题的时候,穷举法是最费时的,回朔比穷举好点,而当数据量比较大的时候,如1000皇后问题,穷举的化有1000的1000次方,肯定超时,用随机化算法的思路,先随机的在棋盘上放一部分皇后,再来设计算法,会大大节省时间,使算法性能更加优良. 本篇介绍令一种随机化算法,舍伍德(Sherwood)算法. 题目: Matrix Multiplication Time Limit: 2

Description You are given three n × n matrices A, B and C. Does the equation A × B = C hold true? Input The first line of input contains a positive integer n (n ≤ 500) followed by the the three matrices A, B and C respectively. Each matrix's descript

Zhuge Liang's Mines Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4739 Description In the ancient three kingdom period, Zhuge Liang was the most famous and smartest military leader. His enemy was Shima Yi, who

homeword04-word search 0. 摘要 本次作业,要求完成一个word search的程序,具体要求是: 输入:一个包含20-60个单词的文件,各单词不大于20个字母,无空格. 输出:一个猜词游戏的字母矩阵,满足如下条件: 1. 每个单词在矩阵中出现,且只出现1次 2. 上下.下上.左右.右左及对角线共8个方向,每个方向均不少于2个单词排布. 3. 矩阵长宽可以不同 4. 不存在无效行或列 5. (进阶要求)矩阵为正方形 6. (进阶要求)矩阵四角有单词覆盖 对于这个题目的实现

C. Graph Reconstruction Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/contest/329/problem/C Description I have an undirected graph consisting of n nodes, numbered 1 through n. Each node has at most two incident edges. For each pa

随机化算法+贪心! 将3*k排序后分成3分,将第二第三份的和分别加起来,让和与500*k比较,都大于则输出,否则,随机生成2个数,在第二第三份中交换! 代码如下: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; struct an { int w,lab; }p[]; bool cmp(const an &a,c

方法1:暴力法 矩阵乘法+优化可以卡时间过的. 方法2:随机化 随机构造向量x[1..n],则有xAB=xC;这样可以将小运算至O(n^2). 代码如下: #include<iostream> #include<stdio.h> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; ][],b[][],c[][],n,x[]; bool cal() { int i,j,k; ],an2[]; lon

Can you find it Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5478 Description Given a prime number C(1≤C≤2×105), and three integers k1, b1, k2 (1≤k1,k2,b1≤109). Please find all pairs (a, b) which satisfied the