存档. 找出能被两个给定参数和它们之间的连续数字整除的最小公倍数. function smallestCommons(arr) { //分解质因数法,分解为若干个质数相乘 var arrratio=[]; var min=Math.min(arr[0],arr[1]); var max=Math.max(arr[0],arr[1]); for(var i=min+1;i<max;i++){ arr.push(i); } //找出小于max的所有质数 var arrtemp=[]; for(var
对于分治(Divide and Conquer)的题目,最重要是 1.如何将原问题分解为若干个子问题, 2.子问题中是所有的都需要求解,还是选择一部分子问题即可. 还有一点其实非常关键,但是往往会被忽视:分解后的子问题除了规模较原问题小之外,必须和原问题具有相同的性质. 在子问题的划分时,只有这一点保证,才能递归求解子问题,从而得到solution. 下面通过几个例子,详细地介绍下这个思路. 题目一: You have n mobile phones and a contraption that
题目: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 题意: 两个排序后的数组nums1 和nums2,长度分别是m,n,找出其中位数,并且时间复杂度:O(log(m+n)) 最愚蠢的方法: 两个数组合
在一个无序序列中找出第k个元素,对于k很小或者很大时可以采取特殊的方法,比如用堆排序来实现 .但是对于与序列长度N成正比的k来说,就不是一件容易的事了,可能最容易想到的就是先将无序序列排序再遍历即可找出第k个元素.由于任何基于比较的排序算法不可能用少于Θ(N lgN)次比较来实现将所有元素排序,所以采用排序的方法的时间复杂度是线性对数级别的. 我们可以借鉴快速排序中将序列划分的思想来实现平均情况下线性级别的算法,算法实现如下: public class KthElement { private
题目:找出一个数组中第m小的值并输出. 代码: #include <stdio.h> int findm_min(int a[], int n, int m) //n代表数组长度,m代表找出第m小的数据 { int left, right, privot, temp; int i, j; left = 0; right = n - 1; while(left < right) { privot = a[m-1]; i = left; j = right; do { while(privo
//问题描述: 试编写一个算法,使之能够在数组L[1...n]中找出第k小的元素(即从小到大排序后处于第k个位置的元素) #include <stdio.h> // 结合快排思想,查找第5小函数 int find_the_minist_k(int sz[], int k, int low, int high) { int lowtemp = low, hightemp = high; // 由于下面修改low, high并且下面递归会用到low, high int pivot = sz[low
