-s svm类型:SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型:核函数设置类型(默认2) 0 – 线性:u'v 1 – 多项式:(r*u'v + coef0)^degree 2 – RBF函数:exp(-r|u-v|^2) 3 –sigmoid:tanh(r*u'v + coef0) -d degree:核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3) -g r(gama):核函数中

SVMtrain的参数c和g的优化 在svm训练过程中,需要对惩罚参数c和核函数的参数g进行优化,选取最好的参数 知道测试集标签的情况下 是让两个参数c和g在某一范围内取离散值,然后,取测试集分类准确率最佳的参数 不知道测试集标签的情况下 (1)利用交叉验证的方法:(k-fold cross validation) Start  bestAccuracy = 0  bestc = 0  bestg = 0  //n1 , n2 ,k都是事先给定的值  for c = 2^(-n1) : 2^(n

php中date()函数用的最多的是:date('Y-m-d H:i:s', time());  这里面的参数意义分别是:Y - 年,四位数字; 如: "2016":m - 月份,二位数字,若不足二位则在前面补零; 如: "01" 至 "12":d - 几日,二位数字,若不足二位则前面补零; 如: "01" 至 "31":H - 24 小时制的小时; 如: "00" 至 "23

1. charAt():返回指定位置的字符. 语法:stringObject.charAt(index) 参数意义:index  必需,指字符在字符串中的下标.需要注意的是,字符串中第一个字符的下标是0. 2. slice():可提取字符串的某个部分,并以新的字符串返回被提取的部分. 语法:stringObject.slice(start,end) 参数意义:start 要抽取的片断的起始下标.如果是负数,则该参数规定的是从字符串的尾部开始算起的位置.也就是说,-1 指字符串的最后一个字符,-2

上次的问题,看到很多回答里都有关于X电容,Y电容,NPO之类,这些很奇怪的参数到底代表什么意义呢?以前很多次都在BOM表里看到这些参数,一直都无视过去,正好这次的EMC课程里也提到这方面的知识,正好跟大家一起学习一下. NPO\X5R\X7R\Y5V\Z5U电容之间的主要区别是它们的填充介质不同.在相同的体积下由于填充介质不同所组成的电容器的容量就不同,随之带来的电容器的介质损耗.容量稳定性等也就不同,所以在使用电容器时应根据电容器在电路中作用不同来选用.陶瓷电容根据介质的不同,一般分为两类:

今天在做jmeter压力测试时又出现以前经常出现的异常,如下图,长时间不弄这个的,又有点不知所措了,所以干脆再来总结一下问题: 以前写过两篇文章,对这个问题研究过,见下面连接: 连接1:http://www.cnblogs.com/garinzhang/archive/2013/03/20/2970901.html 连接2:http://www.cnblogs.com/garinzhang/p/jvisualvm_resolve_permgen_space.html 这次在网上查找之后,想彻底解

原型         function   paramstr(i:index):string         对于任何application paramstr(0)都默认代表的是应用程序的绝对路径.那么有paramstr(0),就肯定有paramstr(1),paramstr(2)...了.它们的值又是什么了?我试了下取出的是空值,又不能赋值.        delphi帮助中说Returns a specified parameter from the command-line.从命令行中返回

最近编写脚本,常看到有 if [ -x $variable ] 类的条件语句,不知道相应参数的意义到底是什么, 特摘录如下:from   http://blog.csdn.net/aaaaatiger/article/details/1713611 thanks! [ -a FILE ] 如果 FILE 存在则为真. [ -b FILE ] 如果 FILE 存在且是一个块特殊文件则为真. [ -c FILE ] 如果 FILE 存在且是一个字特殊文件则为真. [ -d FILE ] 如果 FIL

今天需要给一个menu动态添加一个item,先把方法记录如下 @Override public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) { menu.add(Menu.NONE, MENU_REVET, 0, R.string.revert) .setEnabled(true) .setIcon(R.drawable.ic_settings_schpwroff) .setShowAsAction(MenuItem.SHOW_AS_ACTION_IF_ROOM

self.mManager = [[CMMotionManager alloc]init]; self.mManager.deviceMotionUpdateInterval = 0.5; if (self.mManager.gyroAvailable) { [self.mManager startDeviceMotionUpdatesToQueue:[NSOperationQueue currentQueue] withHandler:^(CMDeviceMotion * _Nullable

1.id bean的唯一标识, 2.class 类的完全限定名, 3.parent 父类bean定义的名字. 如果没有任何声明,会使用父bean,但是也可以重写父类.重写父类时,子bean 必须与父bean 兼容,也就是说, 接受父类的属性值和构造器声明的值. 子bean会继承父bean的构造器声明的值,属性值,并且重写父bean的方法.如果init方法,destroy方法已声明, 他们会覆盖父bean相应的设置. 保留的设置会直接从子bean获取,包括depends on,autowire m

echo -n 不换行输出 $echo -n "123" $echo "456" 1 2 最终输出 123456 而不是 123 456 1 2 3 4 5 6 echo -e 处理特殊字符 若字符串中出现以下字符,则特别加以处理,而不会将它当成一般文字输出: \a 发出警告声: \b 删除前一个字符: \c 最后不加上换行符号: \f 换行但光标仍旧停留在原来的位置: \n 换行且光标移至行首: \r 光标移至行首,但不换行: \t 插入tab: \v 与\f相同

package demo04; /* * 形状 */public abstract class Shape { // 求周长 public abstract double getGrith(); // 求面积 public abstract double getArea();} ------------------------------ package demo04; //继承父类public class Circle extends Shape { /* * 圆的性质:半径2.π */ pr

#自定义样式 %c 输出所属的类目,通常就是所在类的全名 %C 输出Logger所在类的名称,通常就是所在类的全名 %d 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyy MMM dd HH:mm:ss , SSS},%d{ABSOLUTE},%d{DATE}%F 输出所在类的类名称,只有类名.%l 输出语句所在的行数,包括类名+方法名+文件名+行数%L 输出语句所在的行数,只输出数字%m 输出代码中指定的讯息,如log(message)中的mess

记录下一些常用设置: 1.下采样 当设置为: nn.Conv2d(nc,ndf,,,,bias=False) kernel_size = 4, stride = 2, padding = 1,就是将特征图宽高缩小一倍的意思,就比如是将256*256 -> 128*128 nn.Conv2d(, num_init_features, kernel_size=, stride=, padding=, bias=False)) kernel_size=,这个也相当于缩小一倍 nn.Conv2d(cnd

样本数目:运行时得到的取样器响应结果个数 最新样本:最近一个取样器结果的响应时间 平均:所有取样器结果的响应时间平均值 偏离:所有取样器结果的响应时间标准差 吞吐量:每分钟响应的取样器结果个数 中值:所有取样器结果的响应时间中间值 显示图线为随时间变化曲线,但 x 轴不是时间轴,是取样器个数的均匀分布轴 agg reportLabel:取样器名称 Samples:运行时得到的取样器响应结果个数 Average:所有取样器结果的响应时间平均值 Median:所有取样器结果的响应时间中间值  90%

主要就是讲解利用libsvm-mat工具箱建立分类(回归模型)后,得到的模型model里面参数的意义都是神马?以及如果通过model得到相应模型的表达式,这里主要以分类问题为例子.测试数据使用的是libsvm-mat自带的heart_scale.mat数据(270*13的一个属性据矩阵,共有270个样本,每个样本有13个属性),方便大家自己测试学习.首先上一个简短的测试代码: %% ModelDecryption % by faruto @ faruto's Studio~ % http://b

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6646924501018fqc.html 主要就是讲解利用libsvm-mat工具箱建立分类(回归模型)后,得到的模型model里面参数的意义都是神马?以及如果通过model得到相应模型的表达式,这里主要以分类问题为例子. 测试数据使用的是libsvm-mat自带的heart_scale.mat数据(270*13的一个属性据矩阵,共有270个样本,每个样本有13个属性),方便大家自己测试学习. 首先上一个简短的测试代码: %% Mo

以前接触过libsvm,现在算在实际的应用中学习 LIBSVM 使用的一般步骤是: 1)按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集: 2)对数据进行简单的缩放操作: 3)首要考虑选用RBF 核函数: 4)采用交叉验证选择最佳参数C与g : 5)采用最佳参数C与g 对整个训练集进行训练获取支持向量机模型: 6)利用获取的模型进行测试与预测. 参数认识 LIBSVM使用的数据格式该软件使用的训练数据和检验数据文件格式如下: [label] [index1]:[value1] [index2]:[v

本帖子主要就是讲解利用libsvm-mat工具箱建立分类(回归模型)后,得到的模型model里面参数的意义都是神马?以及如果通过model得到相应模型的表达式,这里主要以分类问题为例子. 测试数据使用的是libsvm-mat自带的heart_scale.mat数据(270*13的一个属性据矩阵,共有270个样本,每个样本有13个属性),方便大家自己测试学习. 首先上一个简短的测试代码: %% ModelDecryption % by faruto @ faruto's Studio~ % htt