二分查找作为一种常见的查找方法,将原本是线性时间提升到了对数时间范围之内,大大缩短了搜索时间,但它有一个前提,就是必须在有序数据中进行查找.废话少说,直接上代码,可复制粘贴直接出结果! import UIKit class ViewController: UIViewController { let targetNum = let sourceList: [Int] = [,,,,,,,,,,,] var compareTimes = override func viewDidLoad() {

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我

---恢复内容开始--- class ArrayTest3 { public static void main(String[] args) { //int [] arr=new int[]{54,45,6,5,34,656,34,2}; //int index=GetIndex(arr,2); //System.out.println("index="+index); int [] arr1=new int[]{2,4,5,7,12,34,35,46,67,89,99}; int i

作业的具体要求如下: 编写一个完整的程序,实现如下功能.(1)    输入10个无序的整数.(2)    用选择排序法将以上接收的10个无序整数按从大到小的顺序排序.(3)    要求任意输入一个整数,用折半查找法从排好序的10个数中找出该数,若存在,在主函数中输出其所处的位置,否则,提示未找到.提示:可定义input函数完成10个整数的输入,sort函数完成输入数的排序,search函数完成输入数的査找功能. 下面是具体代码:(本人懒,没写注释,不过仔细看代码,还是很简单的) #include

折半查找又称为二分查找,它的前提是线性表中的记录必须是有序的(通常从小到大有序),线性表必须采用顺序存储． 折半查找的基本思想是 : 在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功:若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找:若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找.不断重复上述过程,直到查找成功 或所有查找区域无记录,查找失败． #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //折半

#include <stdio.h>#include <time.h> #define CLOCKS_PER_SEC ((clock_t)1000) int binsearch(int, int array[], int n); int main(){ int array[] = {2, 5, 6, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15, 16}; int tag = 9; int res = -1; clock_t start; clock_t finish; sta

package com.gxf.search; /** * 测试折半查找or二分查找 * @author xiangfei * */ public class BiSearch { /** * 非递归实现,从第1个元素开始查找 * @param array * @param k * @return 0 查找失败 */ public int biSearch(int array[], int k){ int low = 1; int high = array.length - 1; while(l

package search; import java.util.*; /*折半查找要求线性表是有序的,假设递增 * 基本思路:R[low...high]是当前的查找区间,首先确定中间位置mid=(low+high)/2,将待查关键字k与R[mid]比较, * 若相等查找成功,若R[mid]>k,则新的查找区间为R[low...mid-1],若R[mid]<k,则新的查找区间为R[mid+1...high], * 相同的方式处理新的区间,直到区间的长度小于1,查找结束*/ public cla

#include <stdio.h> #define LEN 10 /* 折半查找(二分法检索). */ int index_of(int *a, int k) { ; ; int m; while(l <= r) { m = (r + l) >> ; //右移(即除以2). if(k == a[m]) return m; //找到,则直接返回下标. else if(k > a[m]) l = m + ; else r = m - ; } ; //结束循环后,仍未找到,

人类思维--计算机逻辑思维 逻辑思维--代码实现 写书法: 描红--临摹--碑贴--自成一体--草 章节复习: 数组:一维,二维,多维 一维:豆角.连续,同一类型. 定义:数据类型[] 数组名=new 数据类型[长度]{.,.,.,.}; 赋值:数组名[下标] = 值 取值:数组名[下标] 灵活运用:与for循环的结合应用. 1.求最大值,最小值. 2.求总和,平均. 3.随机(生成下标)抽值. 新课: 数组的应用: (一).冒泡排序. 1.冒泡排序是用双层循环解决.外层循环的是趟数,里层循环的

第一步:输入15个整数 第二步:对这15个数进行排序 第三部:输入一个数,在后在排好序的数中进行折半查找,判断该数的位置 实现代码如下: 方法一: 选择排序法+循环折半查找法 #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a[15]; int n,i; void array_sort(int a[], int n); int zeban(int a[], int start ,int end,int n); cout<&l

冒泡排序算法 将相邻的元素进行两两比较,大的向后"冒", 小的向前"赶". 口诀: N个数字来排队,两两比较小靠前 外层循环N-1(控制需要比较的轮数). 内层循环N-1-i(控制每轮需要比较的次数). ]; int i; //循环接收用户输入的元素 ;i<;i++){ printf(); scanf("%d",&num[i]); } ;i<;i++){ //外层循环,控制排序的轮数 int j; ;j<-i;j++){

今天依旧是学算法,前几天在搞bbs项目,界面也很丑,评论功能好像也有BUG.现在不搞了,得学下算法和数据结构,笔试过不了,连面试的机会都没有…… 今天学了折半查找算法,折半查找是蛮简单的,但是归并排序我就挺懵比,看教材C语言写的归并排序看不懂,后来参考了别人的博客,终于搞懂了. 折半查找 先看下课本对于 折半查找的讲解.注意了,折半查找是对于有序序列而言的.每次折半,则查找区间大约缩小一半.low,high分别为查找区间的第一个下标与最后一个下标.出现low>high时,说明目标关键字在整个有序

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好,占用系统内存较少: 其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难. 因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功: 否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表. 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查

Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. Binary Search int search(vector<int>& nums, int target) { //nums为已排序数组 ,j=nums.size()-; while(i<=j){ ; if(nums[mid]==target) return mid; ; ;

import random# (0,1000)随机产生一个数key = random.randint(1,1000)# 用来统计猜的次数count = 0 # 定义一个折半查找的函数def BinSearch(array, key, low, high): global count mid = int((low+high)/2) if key == array[mid]: # 若找到 count += 1 print("您总共猜了次数是:%d"%count) print("恭

http://blog.csdn.net/hwe_xc/article/details/51813080 二分搜索又称为折半查找,用来高效快速的解决如下问题: 我们需要确定排序后的数组x[0..n-1] 中是否包含目标元素t. 说的准确一点,就是已知 n>=0且x[0]<=x[1]<=x[2]…<=x[n-1],当n=0时数组为空,t与x中元素的数据类型相同.答案存在一个整数中,为-1则不在x数组中,否则返回具体位置0~n-1. 此问题看起来是个很小的问题,其实也不容易.据说第一篇

文字描述 以有序表表示静态查找表时,可用折半查找算法查找指定元素. 折半查找过程是以处于区间中间位置记录的关键字和给定值比较,若相等,则查找成功,若不等,则缩小范围,直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止. 示意图 算法分析 折半查找过程可以用一颗二叉判定树来表示,而具有n个结点的判定树的深度为[log2n]+1,所以折半查找法在查找成功和不成功时,与给定值进行比较的关键字个数都不会超过[log2n]+1. 现讨论折半查找算法的平均查找长度.

public class SortAndSelectDemo{ public static void main(String[] args){ int[] arr = {3, 5, 17, 2, 11, 13, 19, 7, 23}; //bubbleSort(arr); selectSort(arr); printArr(arr); int searchIndex = halfSearch(arr,6); System.out.println(searchIndex); } //选择排序 pu

1.冒泡排序 public class BubbleSort{ public static void main(String[] args){ int score[] = {67, 69, 75, 87, 89, 90, 99, 100}; for (int i = 0; i < score.length -1; i++){ //最多做n-1趟排序 for(int j = 0 ;j < score.length - i - 1; j++){ //对当前无序区间score[0......leng