个人信息: 大三学生 二本大学 软件工程专业 一:SWOT自我分析 Strenghs(优势): 1.有着良好的作息习惯,坚持锻炼 2.专注力强,能沉下心来学习 3.有着强烈的危机意思,明白不仅则退的道理 4.对一切问题有着寻根究底的兴趣,一定要将事情想清楚,并喜欢思考问题,有一定的分析能力 5.生活环境良好,能一心一意的 6.对新技术有着强烈的兴趣,自学能力强 Weaknesses(劣势): 1.人际关系网构建不够广泛(其实我不喜欢这个说法,朋友不多而已),不利于信息的沟通 2.英语能力较差,有

本期开始进入设计方法论的学习,大湿自己也是边学边分享,算是巩固一遍吧: 另外这些理论基本都是交叉结合来应用于工作中,我们学习理论但不要拘泥于理论的框架中,掌握后要灵活运用一点- 这些理论一部分来自于我所在设计团队分享会的内容,是总监和同事们的经验总结: 另一部分来自大湿工作开始,在各大UED团队网站.大牛设计师博客.各类设计理论书籍中的知识. 有朋友可能有疑问:你写的东西,那个XXX也写过,你这个和XX的好像啊,抄的吗… 说实话从2011年UI行业爆发增长,到如今的稳定阶段,行业已经形成了一套近

Spring IOC容器实现原理大致是容器(Map)+反射(Java反射和cglib).Spring提供丰富的ApplicationContext.以FileSystemXmlApplicationContext来分析IOC容器. 代码中大量使用设计模式-模板模式,若不清楚请先看看模板模式再来看详细分析. 分析框架代码时要 多使用查看类继承和调用关系快捷键,快捷键能够设置.我是设置为F1和F4. 注意: 1.本文重在怎么自我分析框架代码,所以对当中解析需自己实际跟踪代码实践方可. 2.sprin

语法分析(自顶向下/自底向上) 自顶向下 递归下降分析法 这种带回溯的自顶向下的分析方法实际上是一种穷举的不断试探的过程,分析效率极低,在实际的编译程序中极少使用. LL(1)分析法 又称预测分析法,是一种不带回溯的非递归自顶向下分析方法.(使用显式栈) LL(1)的含义是:第一个L表明自顶向下分析是从左向右扫描输入串,第2个L表明分析过程中将使用最左推导,1表明只需向右看一个符号便可决定如何推导,即选择哪个产生式(规则)进行推导. 需要解决的几个问题 1.怎么根据某个文法构造LL(1)分析表

[高德地图API(流程法)分析]: 前言:公司现在的网约车项目,使用的是高德地图,因为地图导航这一块的功能占比量比较大,为了方便大家对高德地图API的了解和学习使用,使用流程图把高德API分析整理了下. ——————————————————[一]流程:开始当前位置定位—————————————————————— [乘客当前位置定位涉及的API:] /**  *  @brief 单次定位.如果当前正在连续定位,调用此方法将会失败,返回NO.       该方法将会根据设定的 desiredAccu

Stern-Brocot树产生了所有分子分母互素的分数 从初始0/1 1/0 -> m/n m'/n'出发,不断往中间添加 (m+m')/(n+n')容易推得 n * m' - m * n' = 1证:初始 0/1 1/0 那么1*1-0*0=1那么假设前一次符合n * m' - m * n' = 1的性质之后二叉树有两个方向行进,产生两种相邻 (m/n , (m+m')/(n+n')) ((m+m')/(n+n') , m'/n')-> 左侧n*(m+m') - m*(n+n') = n*m

就目前的我来说最常用的两种获取路径的方法是  class.getRecource(filename) 和 class.getclassloader.getRecource(filename) 这两者的区别其实很简单就是路径的时候有点不同,这里主要讲两个参数,其他的路径获取,其他的话在根据相对路径逐一查找就行了 class.getRecource(filename): 参数"/" 表示获取根目录; (即我们常用到的bin目录[字节码文件存放的目录] " "  表示获取

一.JVM包含三个内存区:栈内存.堆内存.方法区内存 二.注意点 (1)在MyEclipse中字体是红色的是一个类的名字,并且这个类除了我们自定义的类是JavaSE类库中自带的 (2)其实JavaSE类库中自带的类,例如:String.class\System.class,这些类的类名也是标识符 (3)只要是类名就一定是标识符 内存分析举例: public class D29_{ public static void main(String[] args) { int a = 10; int b

XListView是一个很不错的用来刷新和加载的控件,下拉刷新和上拉加载.目前这个控件已经没有更新,这个不重要,重要的是它确实还不错,之后可能一直有人在用. android没有提供原生的这类控件,需要我们自己改造实现它.listview是一个列表控件,可以上下拖动,但是到了第一个和最后一个就拖不动了,到极限了,不过仔细观察,有些可能看到一点泛着蓝光?的点汇聚,说明还可以拉,至于拉出来是说明那需要用户自定义.抱着这种思维,listview提供了addHeaderView和addFooterView

SWOT分析法是什么 SWOT分析法,即态势分析法,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势.劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性. 运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面.系统.准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略.计划以及对策等.SWOT分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况,在战略分析中,它是最常用的方法之一. S (stre

SWOT分析法 「SWOT分析模型简介」 (也称TOWS分析法.道斯矩阵).在现在的战略规划报告里,SWOT分析应该算是一个众所周知的工具.来自于麦肯锡咨询公司的SWOT分析,包括分析企业的优势(Strengths).劣势(Weaknesses).机会(Opportunities)和威胁(Threats).因此,SWOT分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括,进而分析组织的优劣势.面临的机会和威胁的一种方法. 通过SWOT分析,可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会

MECE原则,表达精准分类与全面性的有效利器 结构化思维的本质就是逻辑,其目的在于对问题的思考更完整.更有条理,它帮助我们一个一个找到线头,理清思路,探求事物之间的相互联系.MECE分析法是一种结构化思维的具体直观表述, 是“结构化思维”的基本功. 在我们分析事实.创建假设.证明或证伪假设的每一步路上,都贯穿着“MECE”的思维准则. 1 什么是MECE分析法 MECE分析法,是麦肯锡的第一个女咨询顾问 Barbara Minto 在金字塔原理中提出的一个很重要的原则.它是一种对于一个重大的议题

一. 概念 边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法.通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充,这种情况下,其测试用例来自等价类的边界. 二. 边界值分析法的应用 根据大量的测试统计数据,很多错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入/输出范围的中间区域.因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误. 使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况.通常输入和输出等价类的边界,就是应着重测试的边界情况.应当选取正好等于,刚刚大于或刚刚小于边界的值作为

一. 黑盒测试:是一种常用的软件测试方法,它将被测软件看作一个打不开的黑盒,主要根据功能需求设计测试用例,进行测试.几种常用的黑盒测试方法和黑盒测试工具有,等价类划分法.边界值分析法.因果图法.决策表法.在实际运用中要选择合适的方法. 二. 因果图法:等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件,如果程序输入之间没有什么联系,采用等价类划分和边界值分析是一种比较有效的方法.如果输入之间有关系,例如,约束关系.组合关系,这种关系用等价类划分和边界值分析是很难描述的,测试效果难以保障,因此必须考

<编译原理>LR 分析法与构造 LR(1) 分析表的步骤 - 例题解析 笔记 直接做题是有一些特定步骤,有技巧.但也必须先了解一些基本概念,本篇会通过例题形式解释概念,会容易理解和记忆,以及解决类似问题. 如果只想做题可以直接下拉至习题部分. (一)关于状态 对于产生式 A→aBcD,就可以分解为下面几个不同的识别状态: (1)A→.aBcD (2)A→a.BcD (3)A→aB.cD (4)A→aBc.D (5)A→aBcD. "." 的左部符号表示已被识别出来的那部分句

目录 自顶向下分析方法 TINY文法 消左提左.构造first follow 基本思想 python构造源码 运行结果 参考来源:聊聊编译原理(二) - 语法分析 自顶向下分析方法 自顶向下分析方法:递归下降分析法,LL1分析法.其实本质上核心思想是一样的,也就是LL,从左至右,最左推导,因而我觉得其实可以把前一个称为LL0分析法,即不使用向前看符号,这也是他们的不同点,具体实现不同罢了,递归下降需要用回溯和分治,调用递归函数,因为递归调用,耗费时间当然要长一点,而LL1使用first和foll

原文地址:http://www.cnblogs.com/ylhome/archive/2009/12/02/1615172.html 三种求解方法 瞬态动力学分析可采用三种方法:完全(Full)法.缩减(Reduced)法及模态叠加法.ANSYS/Professional产品中只允许用模态叠加法.在研究如何实现这些方法之前,让我们先探讨一下各种方法的优点和缺点. 完全法 完全法采用完整的系统矩阵计算瞬态响应(没有矩阵缩减).它是三种方法中功能最强的,允许包括各类非线性特性(塑性.大变形.大应变等

谈起软件开发一定会想到用什么技术.采用什么框架,然而在盛行的敏捷之下,人的问题逐渐凸显出来.不少企业请人来培训敏捷开发技术,却发现并不能真正运用起来,其中一个主要原因就是大家还没有很好的学习能力.没有学习,就不会有合格的ScrumMaster,没有懂得敏捷本质的成员,没有Being敏捷的思想.其实学习敏捷开发本身就是一种学习,敏捷实践中也都是学习,学习无处不在.学习那么重要,但又有多少人不仅是爱学习,而且有学习方法呢?闲话不多说了,继续和大家侃侃IT人的自我导向型学习,这可是敏捷个人体系三个组件

报考大学时,家人让我报的是计算机系,那个时候,普遍都认为读计算机专业的人将来不用愁找不到工作.为何得出这样的结论不得而知,但是在过去三十年中,的确有很多响当当赚了大钱的IT人在影响着我们. 顺利的考取浙大,只是我的分数远低于计算机系,就连在我所在的机械系中排名也是倒数.考入大学是我人生中第一次乘坐上火车,第一次离开家人,心也随着火车的呼啸一路奔向憧憬的大学生活.只是大学的我没有意识到什么才是大学生活,或者我应该是谁,我把时光荒废在游戏.睡觉.打牌上,要是当时能谈场恋爱也不枉度过这五年的大学时光啊

前景分割中一个非常重要的研究方向就是背景减图法,因为背景减图的方法简单,原理容易被想到,且在智能视频监控领域中,摄像机很多情况下是固定的,且背景也是基本不变或者是缓慢变换的,在这种场合背景减图法的应用驱使了其不少科研人员去研究它. 但是背景减图获得前景图像的方法缺点也很多:比如说光照因素,遮挡因素,动态周期背景,且背景非周期背景,且一般情况下我们考虑的是每个像素点之间独立,这对实际应用留下了很大的隐患. 这一小讲主要是讲简单背景减图法和codebook法. 一.简单背景减图法的工作原理. 在视频