前言 相信大部分开发人员,或多或少都看过或写过并发编程的代码.并发关键字除了Synchronized(如有不懂请移至传送门,关于Synchronized的偏向锁,轻量级锁,重量级锁,锁升级过程,自旋优化,你该了解这些  ),还有另一大分支Atomic.如果大家没听过没用过先看基础篇,如果听过用过,请滑至底部看进阶篇,深入源码分析. 提出问题:int线程安全吗? 看过Synchronized相关文章的小伙伴应该知道其是不安全的,再次用代码应验下其不安全性: public class testInt

本文分析的ReentrantLock所对应的Java版本为JDK8. 在阅读本文前,读者应该知道什么是CAS.自旋. 由于ReentrantLock的公平锁和非公平锁中有许多共同代码,本文只会对这两种锁的不同之处加以分析,所以如果读者对公平锁不熟的话,强烈建议先看我的上篇博客——ReentrantLock之公平锁源码分析. 本文大纲 1.ReentrantLock非公平锁简介 2.lock方法 3.unlock方法 4.公平锁与非公平锁的异同 1. ReentrantLock非公平锁简介 Ree

通过对ReentrantLock获取锁和释放锁源码跟踪主要想进一步深入学习AQS. 备注:AQS中的waitStatus状态码含义:

ReentrantLock 源码分析   以公平锁源码解析为例: 1:数据结构: 维护Sync 对象的引用:   private final Sync sync; Sync对象继承 AQS,  Sync  分为两个类:处理公平锁锁和非公平锁: FairSync   NonfairSync 具体的类图如下: 2:接下来重点分析AQS这个类:AbstractQueuedSynchronizer: AQS中的成员变量: private transient volatile Node head;   /

前言 说起 Redisson,比较耳熟能详的就是这个看门狗(Watchdog)机制. 本文就一起看看加锁成功之后的看门狗(Watchdog)是如何实现的? 加锁成功 在前一篇文章中介绍了可重入锁加锁的逻辑,其中 RedissonLock#tryAcquireAsync 方法是进行异步加锁的逻辑. 回顾一下这个方法的入参: waitTime:-1: leaseTime:-1,加锁时未指定锁时间,则为 -1,如果指定,则是指定的时间: unit:null: threadId:当前线程 id. 其中的

前言 RedLock 红锁,是分布式锁中必须要了解的一个概念. 所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解.然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的. 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 重要的事情重复三遍! 什么是 RedLock? RedLock,这块可以

前言 Redisson 除了提供了分布式锁之外,还额外提供了同步组件,Semaphore 和 CountDownLatch. Semaphore 意思就是在分布式场景下,只有 3 个凭证,也就意味着同时只会有三个线程执行业务. 设置凭证 参数列表: KEYS[1]:指定的 key 这里叫 semaphore KEYS[2]:redisson_sc:{semaphore} ARGV[1]:凭证数 3 这块 lua 脚本相对简单,直接设置一个 key 的 value 为 3. 获取凭证 参数列表:

原文:Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析 一.RedissonLock#lock 源码分析 1.根据锁key计算出 slot,一个slot对应的是redis集群的一个节点 redisson 支持分布式锁的功能,基本都是基于 lua 脚本来完成的,因为分布式锁肯定是具有比较复杂的判断逻辑,而lua脚本可以保证复杂判断和复杂操作的原子性. redisson 的 RedissonLock 执行lua脚本,需要先找到当前锁key需要存放到哪个s

上篇写完了ReentrantLock源码实现,从我们的角度分析设计锁,在对比大神的实现,顺道拍了一波道哥的马屁,虽然他看不到,哈哈.这一篇我们来聊一聊synchronized的源码实现,并对比reentrantLock的实现,相信认真看完一定会对锁的理解更加深入. 废话不多说先来一段代码: static String s = new String(); static int a = 1; public static void main(String[] args) { synchronized

文章转载自 AbstractQueuedSynchronizer的介绍和原理分析 建议去看一下原文的评论,会有不少收获. 简介 AbstractQueuedSynchronizer 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环

前言 前面已经讲解了Redis的客户端Redission是怎么实现分布式锁的,大多都深入到源码级别. 在分布式系统中,常见的分布式锁实现方案还有Zookeeper,接下来会深入研究Zookeeper是如何来实现分布式锁的. Zookeeper初识 文件系统 Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构 image.png 每个子目录项如NameService都被称为znoed,和文件系统一样,我们能够自由的增加.删除znode,在znode下增加.删除子znode,唯一不同的在于znode是

开始这篇博客之前,博主默认大家都是看过AQS源码的~什么居然没看过猛戳下方 全网最详细的AbstractQueuedSynchronizer(AQS)源码剖析(一)AQS基础 全网最详细的AbstractQueuedSynchronizer(AQS)源码剖析(二)资源的获取和释放 全网最详细的AbstractQueuedSynchronizer(AQS)源码剖析(三)条件变量 介绍 ReentrantLock是可重入锁,是JUC提供的一种最常用的锁."可重入"的意思就是:同一个线程可以

最近碰到的一个问题,Java代码中写了一个定时器,分布式部署的时候,多台同时执行的话就会出现重复的数据,为了避免这种情况,之前是通过在配置文件里写上可以执行这段代码的IP,代码中判断如果跟这个IP相等,则执行,否则不执行,想想也是一种比较简单的方式吧,但是感觉很low很low,所以改用分布式锁. 目前分布式锁常用的三种方式:1.数据库的锁:2.基于Redis的分布式锁:3.基于ZooKeeper的分布式锁.其中数据库中的锁有共享锁和排他锁,这两种都无法直接解决数据库的单点和可重入的问题,所以,本

StampedLock是JUC并发包里面JDK1.8版本新增的一个锁,该锁提供了三种模式的读写控制,当调用获取锁的系列函数的时候,会返回一个long 型的变量,该变量被称为戳记(stamp),这个戳记代表了锁的状态. try系列获取锁的函数,当获取锁失败后会返回为0的stamp值.当调用释放锁和转换锁的方法时候需要传入获取锁时候返回的stamp值. StampedLockd的内部实现是基于CLH锁的,CLH锁原理:锁维护着一个等待线程队列,所有申请锁且失败的线程都记录在队列.一个节点代表一个线程

前言 相信小伙伴都是使用分布式服务,那一定绕不开分布式服务中数据并发更新问题! 单系统很容易想到 Java 的各种锁,像 synchronize.ReentrantLock 等等等,那分布式系统如何处理? 当然是使用分布式锁. 如果小伙伴不知道什么是分布式锁,那推荐看看石杉老师的突击课或者在网上搜一搜相关资料. 当使用 Redis 作为分布式锁时,当前使用较多的框架就是 Redisson. 当然 Redisson 也不仅仅只能当做锁来使用,也有很多其他的功能,小伙伴们可以看一看官方文档,自己多动

文章目录 一.分布式锁的概念 和 使用场景 二.将redis官网对于分布式锁(红锁)的定义和Redisson实现做概括性总结 三.基于Redisson的分布式实现方案 四.加锁过程分析 五.锁重入过程分析 六.未获取到锁的线程继续获取锁 七.锁释放过程分析 八.易混淆概念 一.分布式锁的概念 和 使用场景 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式. 在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需

Innodb是mysql数据库中目前最流行的存储引擎,innodb相对其它存储引擎一个很大的特点是支持事务,并且支持行粒度的锁.今天我重点跟大家分享下innodb行锁实现的基础知识.由于篇幅比较大,文章会按如下的目录结构展开. { innodb锁结构 锁机制关键流程 innodb行锁开销 innodb锁同步机制 innodb等待事件实现} 先从一个简单的例子说起,如下表1 时间轴 A用户(T1) B用户(T2) t1 select * from t where id=1 for update t

本文分析的ReentrantLock所对应的Java版本为JDK8. 在阅读本文前,读者应该知道什么是CAS.自旋. 本文大纲 1.ReentrantLock公平锁简介 2.AQS 3.lock方法 4.unlock方法 1. ReentrantLock公平锁简介 ReentrantLock是JUC(java.util.concurrent)包中Lock接口的一个实现类,它是基于AbstractQueuedSynchronizer(下文简称AQS)来实现锁的功能.ReentrantLock的内部

根据下面代码分析下ReentrantLock 获得锁和释放锁的过程 ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); lock.lock();//获得锁 lock.unlock();//释放锁 默认构造函数 1.lock()方法 (AQS)AbstractQueuedSynchronizer.acquire()方法 tryAcquire 方法 nonfairTryAcquire 方法   addWaiter 方法 enq 方法 return  t 为当前新增节点

ReentrantLock 0 关于ReentrantLock的文章其实写过的,但当时写的感觉不是太好,就给删了,那为啥又要再写一遍呢 最近闲着没事想自己写个锁,然后整了几天出来后不是跑丢线程就是和没加锁一样,而且五六段就一个cas性能很差,感觉离大师写的差十万八千里 于是!我就想重新研究研究看看大师咋写的,这篇博客也算个笔记吧,这篇看的是ReentrantLock的公平锁,准备写个两三篇关于ReentrantLock 就这两天写! 这篇博客完全个人理解,如果有不对的地方欢迎您评论或者私信我,我

ReentrantLock 1 这篇还是接着ReentrantLock的公平锁,没看过第0篇的可以先去看上一篇https://www.cnblogs.com/sunankang/p/16456342.html 这篇就以问题为导向,先提出问题,然后根据问题去看代码 确保能唤醒排队的线程? A,B两线程,A线程执行完业务释放锁过程中B线程添加进了链表,如何保证B线程能正常醒来 现在假设A线程走完tryAcuqire后获取到锁,执行业务代码,最后unlock() tryAcquire代码就不进去看了,