line:V1.1 mail: gczheng@139.com date: 2017-11-17 一.Sysench测试前准备 1.1.压测环境 配置 信息 主机 Dell PowerEdge R730xd CPU 24 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz 内存 64G (16G * 4) RAID RAID1 硬盘 7.2K RPM, 6000G SAS, 12G/s 文件系统 ext4 系统 Red Hat Enterprise Linux

QPS - query per secondTPS - transaction per second 不是特别关注,每个业务场景中事务标准是不一样的 Ⅰ.sysbench测试框架 Ⅱ.常用测试脚本 [root@VM_42_63_centos lua]# pwd /usr/local/src/sysbench-master/src/lua [root@VM_42_63_centos lua]# ll *.lua -rwxr-xr-x 1 root root 1446 Jun 27 02:35 bu

Ⅰ.sysbench安装 cd /usr/local/src yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel git clone https://github.com/akopytov/sysbench.git cd sysbench ./autogen.sh ./configure make -j 4 make install ldconfig /usr/local/mysql/lib [root@VM_42_63_cen

目录 sysbench压测-innodb_flush_log_at_trx_commit,sync_binlog参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.MySQL 数据落盘的过程 三.参数说明 四.Test性能 sysbench压测-innodb_flush_log_at_trx_commit,sync_binlog参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 基本信息: 主机信息 CPU 内存 硬盘 系统版本 MySQL版本 sysbench版本 Intel(R) Core(TM) i7-7

目录 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.进行OLTP测试 三.测试结果解读: 四.关于测试后的结论: 五.关于测试后的性能优化: 1.善后清理工作: 2.运行优化建议工具 3.修改mysql参数 4.再次启动测试流程 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 基本信息: 主机信息 CPU 内存 硬盘 系统版本 MySQL版本 sysbench版本 Int

1.1 安装sysbench wget https://codeload.github.com/akopytov/sysbench/zip/0.5 unzip 0.5 cd sysbench-0.5/ ./autogen.sh ./configure --with-mysql-includes=/u01/my3306/include --with-mysqllibs=/u01/my3306/lib && make 1.2 准备sysbench 压力测试 # 准备数据 20个innodb表

1.sysbench安装(sysbench1.1.0)  [root@master soft]# ls sysbench1.1.0.zip sysbench1.1.0.zip 解压: [root@master soft]# unzip sysbench1.1.0.zip 安装依赖: yum -y install mysql-devel yum -y  install make automake libtool pkgconfig libaio-devel vim-common 编译安装: cd

主要压测范围包括CPU测试.磁盘IO测试.线程测试.OLTP测试等,那么sysbench就可以满足我们的压测需求.下面我们简单来看下sysbench的安装使用以及压测结果的解读. 一.sysbench安装 sysbench安装其实非常简单,可以参考下git,这里我们讲下源码编译安装. 上传sysbench到服务器.解压.安装: [root@localhost~] yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel[root@lo

压测准备 测试机器 2vCPUs | 4GB | s6.large.2 CentOS 7.6 64bit 建立测试库 create database test_db character set utf8mb4 collate utf8mb4_bin; 下载sysbench curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash sudo yum -y inst

IP架构 sysbench部署服务器:172.17.100.107 压测服务器:172.17.100.100 MySQL部署目录:/usr/local/mysql 前置工作 1.完成MySQL的安装(MySQL5.7最新版本自动部署脚本:MySQL5.7自动部署脚本) 2.完成动态库文件的安装 yum install -y openssl libtool #可能遇到的报错 1.在make之前,需要修改lib库,否则会得到一个报错:/usr/bin/ld: cannot find -lmysqlc

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 介绍 新业务上线的时候通常需要对数据库性能进行压力测试,以确认是否满足需要,今天简单介绍下sysbench的用法: 1.sysbench 是一个开源跨平台的多线程性能测试工具. 2.可以用来进行 CPU.内存.磁盘IO.线程.数据库的性能测试. 3.目前支持的数据库是 MySQL.Oracle 和 PostgreSQL. 安装 1.YUM 安装 curl -s https://packagecloud.io/insta

解决办法:1.控制机和代理机:修改jmeter.properties中server.rmi.ssl.disable=true 不启动SSL2.控制机和代理机: Slave(从压力机)启动jmeter-server时添加-Djava.rmi.server.hostname参数,即./jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=从压力机ip地址(linux下)jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=从压力机ip地址(wi

安装: yum -y install make m4  autoconf automake libtool pkgconfig libaio-devel rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarch.rpm  之后安装bzr yum install bzr 获取sysbench 文件 bzr branch lp:sysbench  export CC=cc export CXX=c++ e

MySQL数据库测试 select   1.先创建数据库test,再准备数据 time /usr/local/sysbench/bin/sysbench --test=oltp --num-threads=4 --mysql-table-engine=innodb --mysql-user=root --mysql-password=123 --db-driver=mysql --mysql-db=test  --oltp-table-size=3000000 --oltp-table-name

MySQL数据库测试 select   1.先创建数据库test,再准备数据 time /usr/local/sysbench/bin/sysbench --test=oltp --num-threads=4 --mysql-table-engine=innodb --mysql-user=root --mysql-password=123 --db-driver=mysql --mysql-db=test  --oltp-table-size=300000000 --oltp-table-na

基本环境:官方社区版MySQL 5.7.21 Row+Gtid开启sysbench压测,使用mysqldump备份数据库,执行truncate操作,恢复数据到truncate前的时间点1.切换日志,记录当前位置 # 3306切换日志 mydba, [sbtest]> flush binary logs; Query OK, rows affected (0.07 sec) # 3306查看当前位置 mydba, [sbtest]> show master status; +----------

1 sar 命令查看当前磁盘 IO 读写 sar(System Activity Reporter 系统活动情况报告)是 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一,可以从多方面对系统的活动进行报告,包括:文件的读写情况.系统调用的使用情况.磁盘I/O.CPU效率.内存使用状况.进程活动等. (1)sar 工具安装 yum install sysstat (2)sar 查看磁盘IO读写情况 # 查看当前磁盘 IO 读写,每 1 秒显示 1 次 显示 10次. sar -b 1 10 tps #

目录 Sysbench 基准压测 my.cnf 一.Sysench测试前准备 1.1.压测环境 二.进行OLTP_update测试 2.1.安装压测工具sysbench 2.2.执行压测 三.执行结果 3.1 sysbench 执行结果 3.2 查看脚本执行记录 3.3 最后一次压测MySQL各种状态 3.4 统计三次循环压测结果并画图 3.5 测试结果 四.关于测试后的分析和建议 Sysbench 基准压测 my.cnf 一.Sysench测试前准备 1.1.压测环境 配置 信息 主机 Del

源码路径:https://github.com/akopytov/sysbench 版本linux 6.8sysbench 0.5mysql 5.6.29 1.安装pip略 2.pip 安装bzr pip install bzr 3.下载sysbench cd /tmp bzr branch lp:sysbench 4.安装依赖,否则报错 yum -y install m4 autoconf automake libtool 例如:libtoolize 1.4+ wasn't found, ex

一.背景简介 作为一个DBA难免不了会遇到性能问题,那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢?例如我们在高并发的业务下,出现业务响应慢,处理时间长我们又该如何入手进行排查,本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位. 二.环境复现 环境配置:本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置,MySQL版本为8.0.27 场景模拟:使用sysbench创建5个表,每个表2亿条数据,执行产生笛卡尔积查询的sql语句,产生io,可以模拟业务压力. 首先使用sysbench进行数据压测 三.系统层面底层