1.问题由来 近期发现堡垒机环境有如下问题,systemd占用大量cpu: 原文链接:https://www.cnblogs.com/yaohong/p/16046670.html 2.问题定位 2.1.什么是systemd 咋们可以先从systemd这个进程入手分析这个问题:根据文档<systemd (简体中文)>文档,我们可知如下图信息:作用: systemd 会给每个用户生成一个 systemd 实例,用户可以在这个实例下管理服务,启动.停止.启用以及禁用他们自己的单元. 工作原理: &

首先 .用top命令查看   1 2 3 4 5 top - 16:15:05 up 6 days,  6:25,  2 users,  load average: 1.45, 1.77, 2.14 Tasks: 147 total,   1 running, 146 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  0.2% us,  0.2% sy,  0.0% ni, 86.9% id, 12.6% wa,  0.0% hi,  0.0% si Mem:

原因总结 产生的原因一句话总结就是:等待磁盘I/O完成的进程过多,导致进程队列长度过大,但是cpu运行的进程却很少,这样就体现到负载过大了,cpu使用率低. 下面内容是具体的原理分析:在分析负载为什么高之前先介绍下什么是负载.多任务操作系统.进程调度等相关概念. 什么是负载 什么是负载:负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好(如果超过CPU核心*0.7就是不正常) 负载分为两大部分:CPU负载.IO负载 例

一.关于负载 什么是负载:负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好(如果超过CPU核心*0.7就是不正常) 负载分为两大部分:CPU负载.IO负载 例如,假设有一个进行大规模科学计算的程序,虽然该程序不会频繁地从磁盘输入输出,但是处理完成需要相当长的时间.因为该程序主要被用来做计算.逻辑判断等处理,所以程序的处理速度主要依赖于cpu的计算速度.此类cpu负载的程序称为“计算密集型程序”. 还有一类程序,主要从

1.使用top -d 1 查看%wa是否有等待IO完成的cpu时间,简单理解就是指cpu等待磁盘写入完成的时间:IO等待所占用的cpu时间的百分比,高过30%时IO压力高: 2.使用iostat -d -x 1 输出(-x表示显示和io相关的扩展数据): 3.使用iotop定位负载来源工具具体查看IO负载主要是落在哪个进程上了:如何规避IO负载过高的问题呢?具体问题具体分析: 1)如果你的服务器用来做日志分析,要避免多个crontab交叠执行导致多进程随机IO(参考:随机IO vs 顺序IO),

Shell----监控CPU/内存/负载高时的进程 1.编写脚本 vim cpu-warning.sh #!/bin/bash #监控系统cpu的情况脚本程序 #取当前空闲cpu百份比值(只取整数部分) [ ! -f /bin/sar ] && yum install sysstat -y &>/dev/null cpu_idle=`sar -u 1 5|awk 'END{print $NF}'|awk -F'.' '{print $1}'` #设置空闲cpu的告警值为20%

系统平均负载高(load average) 问题现象 两个案例都是:系统平均负载高,但cpu,内存,磁盘io都正常 什么是系统平均负载 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和CPU使用率并没有直接关系. 可运行状态的进程,是指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是我们常用ps命令看到的,处于R状态(Running 或 Runnable)的进程 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见

1:load Average 1.1:什么是Load?什么是Load Average?    Load 就是对计算机干活多少的度量(WikiPedia:the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing)    简单的说是进程队列的长度.Load Average 就是一段时间(1分钟.5分钟.15分钟)内平均Load.[参考文章:unix Load Average Part1:How

一次线上问题的解决 线上发现服务cpu使用达到98%,负载高达200多,64核心cpu,下面介绍解决过程: 1.top命令查出占用cpu高的进程pid 2.使用jstack -l pid >dump.txt 获取dump文件 3.使用top -H查询出消耗资源的线程号tid(十进制线程id),转换为16进制 4.cat dump.txt | grep -10 tid(16进制) 查询出该进程号上下10行,定位问题并解决问题 ====================================

最近一个用户这边服务器运行四五天就会出现服务器负载很高的情况,原本正常是0.3~0.5左右  不正常的时候会达到3,重启机器就正常,开始以为是程序问题,后来在观察的时候把程序给杀掉了 然后重启,结果负载还是很高,于是挨个分析每个进程发现 查看当前正在运行的进程发现kipmi0进程占用率达到100%. 于是查了下这个进程的一些资料 google查不到多少资料,看到一篇说法:是一些平台接口的管理器.不敢贸然杀死,再查查资料. 看看专业的说法:kipmi is supposed to run with

前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ibd的随机读取? 本文就将介绍一个比较简单的定位IO高负载的流程. 工具准备: io

http://www.cnblogs.com/cenalulu/archive/2013/04/12/3016714.html 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的

http://elf8848.iteye.com/category/281637 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ib

最近一个用户这边服务器出现服务器负载很高的情况,原本正常是0.3~0.5左右  不正常的时候会达到3,重启机器就正常,开始以为是程序问题,后来在观察的时候把程序给杀掉了 然后重启,结果负载还是很高,于是挨个分析每个进程发现 查看当前正在运行的进程发现kipmi0进程占用率达到100%. 于是查了下这个进程的一些资料 google查不到多少资料,看到一篇说法:是一些平台接口的管理器.不敢贸然杀死,再查查资料. 看看专业的说法:kipmi is supposed to run with low pr

显然,只有上一篇的操作,在WEB运维技术中,只能承担一半的角色. 想像一下,如何LVS本身倒了,肿么办?后端的NGINX再多,也只能是干着急,请求过来不呀! 所以,在本篇时,我们来实现LVS永不倒, 其实现的关键技术,就是keepalived + lvs的套装组件. Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡VRRP是Virtual  Router  Redundancy Protocol(虚拟路由冗余协议)的缩写,VRRP出现的目的就是为了解决静态路由的单点故障问题的,它能保证当个别节点

背景 我负责的其中一个项目在空负载的情况下,CPU占用率依然保持着100%左右,线上.测试.开发的服务都一样:是什么导致的呢?在开发环境我查看了请求流量,这个流量可以忽略但CPU占用率一直在60%-100%之间浮动. 分析问题 流量可以忽略,但CPU占用依然极其高说明不是请求多导致的资源占用,原因应该是项目本身自发导致的:自发包括定时任务与死循环,而具体哪一段代码现在也确定不了.现在我们就可以借助原生的jdk分析工具来定位是项目哪块出现了问题(你可以用更高级的jprofilter等,一连接,问题

系统环境:Ubuntu16.04(Docker容器) 架构环境: Keepalived/HAproxy MASTER: 172.17.0.4 Keepalived/HAproxy BACKUP: 172.17.0.6 MySQL MASTER: 172.17.0.2 MySQL SLAVE: 172.17.0.3 HAproxy版本:haproxy-2.0.8.tar.gz Keepalived版本:keepalived-2.0.19.tar.gz 一.安装HAproxy(MASTER/BACK

一 问题 Dubbo monitor所在服务器状态异常,iowait一直很高,load也一直很高,监控如下: iowait如图: load如图: 二 分析 通过iotop命令可以查看当前系统中磁盘io情况以及进程占用磁盘io的情况 从中可以定位到占用io进程的pid: 通过 cat /proc/${pid}/io 可以查看一个进程具体的读写状况: 通过 ps aux|grep ${pid} 可以查到这个进程具体的命令: 通过以上命令定位到进程为dubbo的monitor进程,用jstack打印线

多线程:提高cpu的使用效率,多线程是指在同一程序中有多个顺序流在执行. 进程:每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1--n个线程. 线程:同一类线程共享代码和数据空间,每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC),线程切换开销小. 线程和进程一样分为五个阶段:创建.就绪.运行.阻塞.终止. 多进程是指操作系统能同时运行多个任务(程序). 状态:新建----就绪----运行----阻塞----消亡.进程和线程同样分为这几种状态. java中实现多

首先通过uptime查看系统负载,然后使用mpstat结合pidstat来初步判断到底是cpu计算量大还是进程争抢过大或者是io过多,接着使用vmstat分析切换次数,以及切换类型,来进一步判断到底是io过多导致问题还是进程争抢激烈导致问题.

作为一个开发人员或者数据库管理员,学会检查数据库运行情况是必不可少的工作.造成MySQL线程卡顿的原因有很多,但是无论是哪种原因,我们发现问题之后的第一要务就是解决问题,防止问题继续恶化.那么,应该如何操作? 查找线程 有两种方法可以查看正在运行的线程. 进入到mysql/bin目录下,执行mysqladmin processlist 连上MySQL,输入show processlist;命令查看 show variables like "%max_connections"; 我们用N