做线性回归的时候,检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱,下面对这些参数进行一下说明: 1.t检验:t检验是对单个变量系数的显著性检验   一般看p值:    如果p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强. 2.F检验:F检验是对整体回归方程显著性的检验,即所有变量对被解释变量的显著性检验 3.P值:P值就是t检验用于检测效果的一个衡量度,t检验值大于或者p值小于0.05就说明该变量前面的系数显著,选的这个变量是有效的. 4.R方:拟合优度检验 5.调整后的R方: 小结: t检

http://blog.renren.com/share/223170925/14708690013 常用显著性检验 1.t检验 适用于计量资料.正态分布.方差具有齐性的两组间小样本比较.包括配对资料间.样本与均数间.两样本均数间比较三种,三者的计算公式不能混淆. 2.t'检验 应用条件与t检验大致相同,但t′检验用于两组间方差不齐时,t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式. 3.U检验 应用条件与t检验基本一致,只是当大样本时用U检验,而小样本时则用t检验,t检验可以代替U检验.

8 什么是只考虑主效应的方差分析? 就是不考虑交互效应的方差分析,即认为因素之间是不相互影响的,就是无重复的方差分析.   什么是处理误差 (treatment error).组间误差(between-group error).处理效应(treatment effect)? 这三者都是同一个东西.处理误差 (treatment error) — 组间误差(between-group error) 由于不同处理造成的误差,它反映了处理(超市位置)对观测数据(销售额)的影响,因此称为处理效应(tre

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很 少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够拒

来源: http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c01016div.html   1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定.   通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c01016div.html1,T检验和F检验的由来一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少.

Z检验 statsmodels.stats.weightstats.ztest() import statsmodels.stats.weightstats as sw 参数详解: x1:待检验数据集: x2:待检验数据集:默认为None,双样本检验时不为None: value:在一个样本中,value是原假设下x1的均值.在两个样本中,value为原假设下x1均值与x2均值之差: alternative:str,默认为'two-sided',双尾检验:右尾检验,'larger';左尾检验,'s

根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验.配对样本t检验.两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验 单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验,适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较,其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数µ是否与已知总体均数$\mu_{0}$有差别 已知总体均数$\mu_{0}$, 一般为标准值.理论值或经大量观察得到的较稳定的指标值 单样本t检验用于总体标准差σ未知的资料,其统计值t 其

问题: 写一个函数,计算4 000 000 000 以内的最大的那个f(n)=n的值,函数f的功能是统计全部0到n之间全部含有数字1的数字和.比方:f(13)= 6,由于"1"在"1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13"中的总数是6(1,10,11,12,13). 分析: 一.简单算法 - 枚举 採用"枚举法"对每一个数都计算一遍1的个数.直到枚举完给定范围全部数,找到符合f(n)=n的数.此方法,代码效率极低.运算所需时间巨

场景: 在 remove_reference 结构体中能看到右值引用的身影 &&, 那么这里的右值引用究竟有什么用呢? 常常也发现int& 和int&& 这两种相似的应用类型,第一种是左值引用声明,另外一种是右值引用声明. 下面的样例直接參考的 cppreference,已经写的非常完整了,不是必需又一次写. 參考: 1.Reference declaration 2.Rvalue Reference Declarator: && 3.Lvalue

对“癌症.csv”中的肾细胞癌组织内微血管数进行连续属性的离散化处理 增加“微血管数分类1”属性,取值为等宽类别值(分为5类),增加“微血管数分类2”属性,取值为自定义类别值(0~40,41~60,61~120,121~150,151~200,201~250),增加“微血管数分类3”属性,取值为等频类别值(分为5类) setwd('D:\\data') list.files() #读取数据 dat=read.csv(file="癌症.csv",header=TRUE) #等宽类别值 v

开始之前 在上一篇我们实现了读取噪声图像, 然后 进行三种形式的均值滤波得到结果, 由于我们自己写的均值滤波未作边缘处理, 所以效果有一定的下降, 但是总体来说, 我们得到的结果能够说明我们的算法执行之后得到的图像噪声更低, 图像更清晰. 但是也会造成图像的模糊, 导致部分细节丢失. 在这一章中,我们介绍一下中值滤波及其实现 摘要 首先介绍了中值滤波的原理, 给出其实现思路,并根据思路实现了 C++ 的代码, 然后 同样测试 opencv 自带的中值滤波, 同样的测试图像, 得到对比结果, 分析

前言:已经有一个月没写点什么了,感觉心里空落落的.今天再来篇干货,想要学习Webapi的园友们速速动起来,跟着博主一起来学习吧.之前分享过一篇 C#进阶系列——WebApi接口传参不再困惑:传参详解 ,这篇博文内容本身很基础,没想到引起很多园友关注,感谢大家的支持.作为程序猿,我们都知道参数和返回值是编程领域不可分割的两大块,此前分享了下WebApi的传参机制,今天再来看看WebApi里面另一个重要而又基础的知识点:返回值.还是那句话:本篇针对初初使用WebApi的同学们,比较基础,有兴趣的且看

/// <summary> /// 去掉所有列值都为空的值一行,即返回有效值的DataTable /// </summary> /// <param name="stream"></param> /// <returns></returns> public static DataTable StreamToDataTableTrimTr(Stream stream) { //第一行一般为标题行. DataTable

解决:JavaScript 在函数中使用Ajax获取的值作为函数的返回值,结果无法获取到返回值 原因:ajax默认使用异步方式,要将异步改为同步方式 案例:通过区域ID,获取该区域下所有的学校 var School = new Object(); //保存区下面所有学校 School.GetAllInArea = function (areaId) { var returnData; $.ajax({ url: "/Area/Home/Schools/" + areaId, type:

原文:http://www.zhufengpeixun.cn/JavaScriptmianshiti/2014-04-01/287.html < script type = "text/javascript" > var x = 1; var y = 0; var z = 0; function add(n) { n = n + 1; } y = add(x); function add(n) { n = n + 3; } z = add(x); s = y + z; &l

SQL SERVER将某一列字段中的某个值替换为其他的值 UPDATE 表名 SET 列名 = REPLACE(列名 ,'贷','袋') SQL SERVER"函数 replace 的参数 1 的数据类型 ntext 无效"解决办法 UPDATE 表名 SET 列名 = REPLACE(CAST 列名 AS varchar(8000)),'贷','袋') 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.

<a data-v="3"></a> jquery data方法的运行机制: 第一次查找dom,使用attributes获取到dom节点值,并将其值存到缓存里,第二次操作的时候,还是先找到dom,但是这次取值是直接从缓存读了,少了一步对dom的操作 attr()方法每次都要操作dom,性能上差点儿 $('a').data('v')取到的值是页面初次加载的缓存值,以后如何更改,在页面上都不会改变,但缓存值会变,可以传给i/o请求使用 document.getEle

sql语句:表A中有两个表示时间的字段A,B:如果B的值大于A的值,则把B的值更新为A的值 update 表名 set B=A where B>A