H.264 Video Codec速度和质量 从Kepler开始的所有 NVIDIA GPUs 都支持完全加速的硬件视频编码: GPUs 从费米开始支持完全加速的硬件视频解码.最近发布的图灵硬件提供了张量核心和更好的机器学习性能,但新的 GPU 还加入了新的多媒体功能,如改进的 NVENC 单元,以在视频编解码器中提供更好的压缩和图像质量. 仔细地看一看图灵设计的新的 NVENC 单元的性能和质量. NVENC 性能测试设置 H.264 出现于 15 年前,已经成为一种无处不在的视频编码标准.它

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在前面讨论并行解码的章节中,我们专注于讨论解码的宏块重建部分,甚至把宏块重建描述成宏块解码,这是因为在解码工作中,宏块重建确实占了相当大的比重,不过解码还包含其它的部分,按照解码流程可粗略分为: 读取并初步解析码流(front-end) 熵解码(本文章只讨论CABAC) 帧间预测.帧内预测 (主要讨论部分为运动向量预测) 宏块重建 在以前的并行解码文章,我们主要讨论了宏块重建的并行算法,得知采用不同的算法,会产生不同的并行度.在不考虑硬件负担的情况下,并行度可以达到几十,甚至上千,如此一来,除开

[原创] RFC3984是H.264的baseline码流在RTP方式下传输的规范,这里只讨论FU-A分包方式,以及从RTP包里面得到H.264数据和AAC数据的方法. 1.单个NAL包单元 12字节的RTP头后面的就是音视频数据,比较简单.一个封装单个NAL单元包到RTP的NAL单元流的RTP序号必须符合NAL单元的解码顺序. 2.FU-A的分片格式数据比较大的H264视频包,被RTP分片发送.12字节的RTP头后面跟随的就是FU-A分片:FU indicator有以下格式:      +--

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H.264 RTPpayload 格式------ H.264 视频 RTP 负载格式 1. 网络抽象层单元类型 (NALU) NALU 头由一个字节组成, 它的语法如下: +---------------+      |0|1|2|3|4|5|6|7|      +-+-+-+-+-+-+-+-+      |F|NRI|  Type   |      +---------------+ F: 1 个比特(禁止位).  forbidden_zero_bit. 在 H.264 规范中规定了这一位

原创博客,转载请联系博主! 题外话:自学了快两个月的Perl语言,本来打算写两篇基础介绍的博文来科普一下一些小技巧,但是仔细想想还是没有必要了吧,毕竟现在无论是在用Perl5还是Perl6的人都是小众了,回头写几个中小型的项目再拿出来深入说会更好点,毕竟Perl的学习曲线比较陡峭也不是几篇博文能说完的事儿,好了废话到此为止,下文进入正题! 有关于提到的加解码器THOR的源代码托管在github上:https://github.com/cisco/thor Github上面这个项目的文档写得不是一

3D-Wave算法是2D-Wave的扩展.3D-Wave相对于只在帧内并行的2D-Wave来说,多了帧间并行,不用等待前一帧完成解码后才开始下一帧的解码,而是只要宏块的帧间参考部分以及帧内依赖宏块解码完毕即可开始当前宏块的解码.由于帧间参考所用的运动向量是动态的值,因此称此算法为Dynamic 3D-Wave. 在3D-Wave算法中,宏块的帧间参考部分是指宏块进行运动补偿时需要依赖的相应参考帧的某些宏块,所依赖的这些帧间宏块当中,最右下角的那个宏块会是最晚被解码的,因此我们可以把它当作帧间依赖

cache-coherent shared-memory system 我们最平常使用的很多x86.arm芯片都属于多核共享内存系统,这种系统表现为多个核心能直接对同一内存进行读写访问.尽管内存的存取速度已经非常快,但是仍然不足以与CPU的处理速度相比,因此为了提高CPU的利用率,一般会在芯片的每个核心内提供cache.cache像内存一样用于数据的存取,虽然它的大小有限,但速度比内存更快,接近于CPU的速度,因此它会充当CPU与内存的中间站角色,用于缓冲数据. 每当CPU要从内存读取数据来处理

在<Scalable Parallel Programming Applied to H.264/AVC Decoding>书中,作者基于双芯片18核的Cell BE系统实现了2D-Wave并行解码算法. Cell BE架构 首先来了解一下Cell BE.Cell BE全称为Cell Broadband Engine,是一种微处理器架构,Cell处理器由索尼.东芝.IBM共同研发,曾应用于PlayStation 3.Cell BE的架构如下图 一个Cell微处理器中共有9个核心,其中有1个PP

并行算法类型可以分为两类 Function-level Decomposition,按照功能模块进行并行 Data-level Decomposition,按照数据划分进行并行 Function-level Decomposition 在h.264解码时进行功能划分,例如对于四核系统,各个核心分别执行下列任务 熵解码framen 逆量化.逆变换framen-1 预测处理framen-2 去块滤波framen-3 这种并行类型就是流水线类型,但这种类型在h.264解码中会出现以下问题 各个功能部分

随着无线网络和智能手机的发展,智能手机与人们日常生活联系越来越紧密,娱乐.商务应用.金融应用.交通出行各种功能的软件大批涌现,使得人们的生活丰富多彩.快捷便利,也让它成为人们生活中不可取代的一部分.其中,多媒体由于其直观性和实时性,应用范围越来越广,视频的解码与播放也就成为研究的热点. H.264标准技术日渐成熟,采用了统一的VLC符号编码,高精度.多模式的位移估计,基于4×4块的整数变换.分层的编码语法等.这些措施使得H.264算法具有很高的编码效率,在相同的重建图像质量下,能够比H.263节

1.参考图像列表(reference picture list) 一般来说,h.264会把需要编码的图像分为三种类型:I.P.B,其中的B.P类型的图像由于采用了帧间编码的这种编码方式,而帧间编码又是以参考图像为基础进行的,因此需要有个参考图像列表来管理之前生成的参考图像,方便用于对当前图像进行编码. 2.解码图像缓存(decoded picture buffer) 随着图像编码的进行,(解码阶段)会不断有新的图像生成(重建图像),已解码图像会被放到解码图像缓存区中(或直接输出,这个在下面DPB

H.264格式,iOS硬编解码 以及 iOS 11对HEVC硬编解码的支持 1,H.264格式 网络表示层NAL,如图H.264流由一帧一帧的NALU组成: SPS:序列参数集,作用于一系列连续的编码图像: PPS:图像参数集,作用于编码视频序列中一个或多个独立的图像: 这两个帧也是独立的NALU. I-Frame:关键帧,帧内编码后的帧,显示比较完全的一帧: P-Frame:参考前一帧,可能只是对比前一帧的运动估计的变化部分: B-Frame:会参照前后的帧,其他类似P-Frame.B和P F

一.下载JM工程: JM是H.264标准制定团队所认可的官方参考软件.网址如下 http://iphome.hhi.de/suehring/tml/ 从页面中可找到相应的工程源码,本次选择JM 8.6版本,此版本为经典版本: http://iphome.hhi.de/suehring/tml/download/old_jm/ 二.配置编码环境: 下载后打开工程目录中tml.sln文件,VS中会有三个工程,其中rtpdump没用,删掉.另外两个ldecod和lencod分别为解码和编码工程. 首先

=====================================================视音频编解码学习工程系列文章列表: 视音频编解码学习工程:H.264分析器 视音频编解码学习工程:AAC格式分析器 视音频编解码学习工程:FLV封装格式分析器 视音频编解码学习工程:TS封装格式分析器 视音频编解码学习工程:JPEG分析器 ===================================================== 本文介绍一个自己的开源小项目:H.264码流分