Windows 10家庭中文版,MySQL 5.7.20 for Win 64,2018-05-08 数据库earth描述: 用于记录地球上的事物,一期包含地理区域信息——表area. 字符集编码:utf8. 表area描述: 记录地区的地理区域信息,顶级为七大洲四大洋,然后是国家和地区. 表area数据字典如下: 注意:字段id为主键,故每条记录的id是不同的,从1开始:字段parent_id的值从0开始,0表示地球,除了0以外,其它值来自id:(设计 好像有些问题——id从0开始多好?也不行

1.   MyCAT概述 1.1 背景 随着传统的数据库技术日趋成熟.计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上.这时集中式数据库系统表现出它的不足: (1)集中式处理,势必造成性能瓶颈: (2)应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高: (3)集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差. 在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库发展. 1.2 发展历程 MyCAT的诞生,要从其前身Amoeba和

在平常项目中,我们会遇到这样的业务场景: 客户希望把自己的门店绘制在百度地图上,通过省.市.区的选择,然后加载不同区域下的店铺位置. 先看看效果图吧: 实现思路: 第一步:整理行政区域表: 要实现通过地区筛选来动态加载地图,首先要有一套中国行政区域表.哪里来呢?如果你做过淘宝API接入,应该会想到淘宝物流接口提供了一个官方的行政区域代码,这个比较靠谱. 第二步:收集行政区域的经纬度: 这个就有点麻烦了,虽然可以在百度坐标拾取系统一个一个的收集整理,但是3000多条记录,是个不小的体力活.于是经过

--表结构 CREATE TABLE `address` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `code_value` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '区域编码', `name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '区域名称', `remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '说明', `pid` varchar(32) DEFAULT NUL

1.   MyCAT概述 1.1 背景 随着传统的数据库技术日趋成熟.计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上.这时集中式数据库系统表现出它的不足: (1)集中式处理,势必造成性能瓶颈: (2)应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高: (3)集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差. 在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库发展. 1.2 发展历程 MyCAT的诞生,要从其前身Amoeba和

外键约束: 表一的某个字段关联到表二的某个字段 例子: 国家表:t_country

1.项目概述 需求 对电商业务中的用户.商品.订单的数据进行分析,观察运营的情况 架构 业务数据库:Mysql:存储最原始的数据 ETL:Kettle 数据仓库:Mysql:存储需要进行分析处理的数据 分析处理:SQL/Kettle 可视化:Superset 2.准备工作 系统 linux系统 软件 VMware虚拟机——安装linux操作系统 1 Windows版下载地址: 2 https://www.vmware.com/ finalshell——远程操作系统 Windows版下载地址: h

来自学习和实操后的总结,有说得不对的,或者遗漏的,大家留言补充.希望这个贴子,能成为活字格老铁们使用外联库的一个指南.PS即使你不打算使用外联库,里面的一些方法,也值得看一看! 一.库表规划1.系统表:如组织架构.用户.角色.权限等.活字格内置在sqlite中,无法直连,可通过视图方式读取出来2.词典表dictionary:辅助填报的列表信息,如行政区域.男女.学历.岗位.合同类型.商品类别等.其中数据量多.结构比较独特或需要中台设定的,单独做表,如行政区域表(记录多).商品类别(中台设定)等,

第一种 直接实体添加Children 实体类 public class DepartmentItem { /// <summary> /// 部门Id /// </summary> public int ID { get; set; } /// <summary> /// 部门名称 /// </summary> public string DepartmentName { get; set; } /// <summary> /// 上级部门Id

https://blog.csdn.net/sln2432713617/article/details/79412896 -- 1.之前项目中需要全国的省市区数据,在网上找了很多,发现数据要么不全,要么就是过时了.-- 2.然后发现高德地图有这类的api可以免费使用.-- 3.高德地图‘行政区域查询’API: http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district/-- -------------------------------------

开篇:项目中用到上下级从属关系的太多太多了,如:组织.分类.行政区域,这里不再一一介绍,遇到这种的如何去进行数据库表的设计及其应用的,个人对往期项目中所涉及到的进行了一些总结. 数据库表设计:表字段一般含有:ID,Code,Name,ParentCode,ParentName,CodePath,NamePath,Level,IsNotLast,这里解释一下CodePath,NamePath,主要是为了后续方便查询使用,Level是为了方便层级检索,IsNotLast是是否最后一级,这个作用在行政

1 乐库的设置界面 1.1 问题 tableView分为静态(static)和动态(dynamic),之前使用的都是动态的tableView,表视图的有多少分区.有多少行以及每一行显示的内容都不是固定的,都由数据模式来决定.而静态的tableView有多少分区.有多少行以及每一行显示的内容都是固定不变的. 静态tableView应用广泛,常用于各种应用软件的设置界面,本案例使用静态tableView完成乐库的设置界面,如图-1所示: 图-1 1.2 方案 由图-1可以看到该界面的显示内容是固定不

源网页:中国统计局标准 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2016/ 打开网页后可以分析出行政区域划分共分为5层 根据传入参数,生成网页地址时需要1-3层的只传本身以及 4层及以后的增加当前省份的前缀. #生成实际需要解析的页面地址 def geturl(level,url,code): if level<4: url=url else: url=code[0:2]+'/'+url url='http://www.stats.gov

在电商系统中,我们总是会遇到一些树形结构数据的存储需求.如地理区域.位置信息存储,地理信息按照层级划分,会分为很多层级,就拿中国的行政区域划分为例,简单的省-市-县-镇-村就要五个级别.如果系统涉及到跨境的国际贸易,那么存储的地理信息层级会更加深.那么如何正确合理地存储这些数据,并且又能很好的适应各种查询场景就成了我们需要考虑的问题,这次我们来考虑通过闭包表方案,来达到我们的存储及查询需求. 一.设计闭包表 闭包表由Closure Table翻译而来,通过父节点.子节点.两节点距离来描述一棵树空

近期在工作中须要推断一个号码是否是手机号,是否是座机号. 在网上也搜到了大家总结的方法,没有直接使用这些方法是由于:手机号码在不断開始新的号码段(比方17x).座机号中个别区号由于行政区域的变化而废除. 这里的手机和座机的正則表達式基于本文作者眼下找到的最新的手机号码段,区号(截止到2015年8月). 座机号码:http://baike.baidu.com/view/103379.htm. new Regex(@"^0?(10|(2|3[1,5,7]|4[1,5,7]|5[1,3,5,7]|7[

移动互联网和O2O兴起的这十年时间里,由地图LBS功能衍生出一大堆的极高商业价值的数据及应用,地图相关的数据,也是数据分析过程中一个大宝藏,从此篇开始将带给大家一系列的地图相关的数据采集,满足数据分析的前期数据准备过程,有慧眼的分析师们,必定可以从这一系列的数据源中得到许多极高价值的基于地图的相关数据分析,而不局限于IT型思维的一个简单的地图可视化大屏刷眼球.此篇开篇带来行政区域信息的采集,无需到处百度去找过时的信息,自己简单点击按钮一下,实时的最新数据立即到达Excel表格中. 数据来源说明

先建一张S01人口统计信息表: drop table if exists S01人口统计信息; /*==============================================================*/ /* Table: S01人口统计信息 */ /*==============================================================*/ create table S01人口统计信息 ( 行政区域ID varchar(100)

爬取国家统计局官网的行政区域数据,包括省市县镇村5个层级,其中港澳地区的数据只有3级;台湾地区4级;包含大陆地区的邮政编码和经纬度信息. 行政划分的总体结构是: 省->市(州)->县(区)->乡镇(办事处)->村委会(社区) 链接地址:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/ 全部共 778092 条 大陆数据共713479 条,其中 省/直辖市 31 市/州 343 县/区 3359 乡/镇 44706 村/社区 6650

目录 0. 背景说明 1. 定义及语法细节 1.1 基本定义 1.2 基本语法 1.3 多个CTE同时声明 1.4 CTE嵌套使用 2. CTE递归查询 2.1 简介 2.2 准备工作 2.3 计算每个部门的等级序列 2.4 查询所有的子级与父级匹配结果 2.5 父查子:查询某个部门的下级部门 2.5 子查父:查询某个下级部门的上级部门 3. 参考 shanzm-2020年5月15日 23:07:32 0. 背景说明 在编写存储过程的时候,大多数情况都会使用公用表表达式,本文对公用表表达式(CT

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