ADD ALL ALTER ANALYZE AND AS ASC AUTO_INCREMENT BDB BEFORE BERKELEYDB BETWEEN BIGINT BINARY BLOB BOTH BTREE BY CASCADE CASE CHANGE CHAR CHARACTER CHECK COLLATE COLUMN COLUMNS CONSTRAINT CREATE CROSS CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP DATABAS
文章目录 一个简单的回归网络的例子 再来一个例子 官方教程上图片识别的例子 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt #这个一直想学,还没学,代码从莫烦python那copy的 import torchvision import torchvision.transforms as transforms import numpy as np 很
题目:http://codeforces.com/contest/914/problem/G 第一个括号可以子集卷积:第三个括号可以用 FWT 异或卷积:这样算出选两个数组成 x 的方案数:三个部分的方案数分别乘上 f[ x ] 再一起与卷积即可. 注意子集卷积的时候不要改 tp[ i ][ s ] ,因为要的是恰好两个数拼起来,没有改过的(但是做过 FMT 的) tp[ i ][ s ] 存的是初值,表示选 1 个数的方案数. 所以如果可以选任意多个数,就可以像背包一样, tp[ j ][ s