一.要求 ‘销售额’:K为单位 ‘利润’:        M为单位,负值用括号括起来,但是正值 ‘利润率’:带百分号,负值用括号括起来仍然时负值 二.解决方案 1.‘销售额’:m为单位 2.‘利润’:k为单位,负值用括号括起来 3.‘利润率’:带百分号,负值用括号括起来仍然时负值,并与正值用不同颜色区分开(难点). (1)将代码:设置格式--数字自定义--负值(选择带括号的). (2)再次选择‘自定义’,修改代码: #,##0.00;(#,##0.00) 修改为:#,##0%;(-#,##0%)

$(document).on("click",".btn_small",function(){                                var add    = document.getElementsByName("add[]");                                var del    = document.getElementsByName("del[]");      

string conn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Extended Properties=\"Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1\";Data Source=" + fileName; 因为旧版的bug,所以4.0的换成12的就好了.注册jet也要改为ace 改为新版本的Provider=Microsoft.ACE.OleDb.12.0; 要新安装这个插件.百度一下,很多下载的地方.

显示现象     数据类型 实体类中为 private Double tradeAmount; Oracle数据库中为  NUMBER(19,4) 解决方式 第一种解决方式 - 无效 将Double转为String,(String.valueOf(double)方法,  也可以用最笨的方法,就是直接+;如:String str = ""+double;) 第二种解决方式 - 引起一系列问题 将实体类中的Double修改为BigDecimal 使用SQL查询时是正常的, 但是使用HQL查

最近公司做一个客户导入会员的功能,以前导入都是使用csv格式导入的,但是客户反应问题挺多的,普遍是乱码(由于各种系统各种环境可能引起编码问题).最近想着就把这个导入完全改成excel导入,就研究了下phpexcel,发现读取excel还是挺方便的,这样也方便客户了,比较excel 无论用office 还是 wps 打开都是没有问题的 示例读取代码如下 /*  * $path excel文件路径  * $header_mapping 文字和数据库字段的对应关系  * excel第一行 是 字段标准

TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管道从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 一 预加载数据 import tensorflow as tf x1 = tf.constant([2,3,4]) x2 = tf.constant([4,0

KafkaConsumer概念 消费者和消费者群组 Kafka 消费者从属于消费者群组.一个群组里的消费者订阅的是同一个主题,每个消费者接收主题一部分分区的消息. 往群组里增加消费者是横向伸缩消费能力的主要方式. 我们有必要为主题创建大量的分区,在负载增长时可以加入更多的消费者.不要让消费者的数量超过主题分区的数量,多余的消费者只会被闲置.  除了通过增加消费者来横向伸缩单个应用程序外,还经常出现多个应用程序从同一个主题读取数据的情况. Kafka 设计的主要目标之一 ,就是要让 Kafka 主

上面一节讲了SAS的基本概念,以及语法结构,这次主要讲解SAS DATA步读取数据.    1 ·列表输入    2 ·按列输入    3 ·格式化输入  使用DATA步读取数据的基本形式如下: DATA  数据集; INPUT  变量1  <$>   <变量2  <$>   …>; datalines; RUN; ·数据集指定要生成的数据集. ·文件引用指定要读入外部原始数据文件. ·变量1.变量2等是数据集的变量,变量与变量之间用空格分隔. 对于字符变量则需在变量后

Fork版本项目地址:SSD 一.TFR数据读取 创建slim.dataset.Dataset对象 在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 # Select the dataset. # 'imagenet', 'train', tfr文件存储位置 # TFR文件命名格式:'voc_2012_%s_*.tfrecord',%s使用train或者test dataset = dataset_factory.get_datas

为什么要写这样滴一篇博客捏...因为一个新初一问了一道水题,结果就莫名其妙引起了战斗. 然后突然发现之前理解的桶排序并不是真正的桶排序,所以写一篇来区别下这三个十分相似的排序辣. 老年菜兔的觉醒!!! 记数排序 记数排序是一种很快的排序算法,但是要很多的空间. 具体的操作: 比如说给一个这样的数列:    6 9 3 2 3 5 我萌需要一个数组   a[i] 表示 数列中 数值为 i 的有多少个 这样 就可以 O(n) 处理出这个数组 read(x); a[x]++; 比如辣个栗子的a数组是这

1 标准输出 python3利用 print() 来实现标准输出 def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) Prints the values to a stream, or to sys.stdout by d

tensortlfow数据读取有三种方式 placehold feed_dict:从内存中读取数据,占位符填充数据 queue队列:从硬盘读取数据 Dataset:同时支持内存和硬盘读取数据 placehold-feed_dict 先用placehold 占位数据,在Graph中读取数据,数据直接内嵌到Graph中,然后当Graph传入Session是,用feed_dict喂补数据.当数据量比较大的时候,Graph的传输会遇到效率底下问题,特别是数据转换. import tensorflow a

使用python和tableau对数据进行抓取及可视化 本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据,并将数据拼接和汇总.最终通过tableau进行可视化.与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表,本次的数据需要每天重复抓取及存储,并汇总在一起进行分析和可视化. 开始前的准备工作 开始之前先导入所需使用的库文件,各个库文件在整个抓取和拼表过程中负责不同的部分.Requests负责页面抓取,re负责从抓取下 来的页面中提取有用的信息,pandas负责拼接并生成数

1.FileInputStream() // 构建字节输入流对象,参数为文件名 FileInputStream fin = new FileInputStream("message"); System.out.println("输入流可读入字节数:" + fin.available()); // 建立byte型数组b,从输入流读取的数据暂时存放在b中 byte b[] = new byte[fin.available()]; // 从输入流读取数据 fin.read

在第二天,我们创建了我们的第一个phpWeChat功能模块,但是比较简单.实际生产环境中,我们不可能有如此简单的需求.更多的情况是数据存储在MySql数据库中,我们开发功能模块的作用就是将这些数据从MySql读取并通过视图多样化的呈现给用户. 今天我们进入<10天学会phpWeChat>系列教程的第三天:从数据库读取数据到视图. 一.首先,我们创建一个MySql数据文章表(pw_wechat_hello_article)用来存储要显示给用户的数据. 为了简单明了,这个表我们只保留3个字段: I

这几天对突然对委托事件,异步编程产生了兴趣,大量阅读前辈们的代码后自己总结了一下. 主要是实现 DataTable的导入导出,当然可以模拟从数据库读取大量数据,这可能需要一定的时间,然后 再把数据导入到xml excel等.做了个小实例模拟了一下.特此帖出来以便日后查阅 先上效果图 然后贴上代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using

--sql server 随机读取数据 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() pk from [tablename] ORDER BY NEWID()) --这两个方法都需要排序,因此IO的逻辑读取会比较多,而且CPU占用也多很多 * from tbname TABLESAMPLE(XXX rows) --XXX应该为整数,算法如下: --按照你表的行大小,计算一个数据页大概装多少行,XXX最少为每页的行数,建议填为2-3倍每页行数 --如果不愿意去算这个数,也

更新记录(2014.7.24): 1.为了使本文更通俗易懂,更新了部分内容,将例子改为从内存中打开. 2.增加了将数据输出到内存的方法. 从内存中读取数据 ffmpeg一般情况下支持打开一个本地文件,例如“C:\test.avi” 或者是一个流媒体协议的URL,例如“rtmp://222.31.64.208/vod/test.flv” 其打开文件的函数是avformat_open_input(),直接将文件路径或者流媒体URL的字符串传递给该函数就可以了. 但其是否支持从内存中读取数据呢?这个问

[内容介绍]上一篇介绍了K线图的基本绘制方法,但很不完善,本篇增加了它直接读取数据的功能,这对于金融市场的数据量大且又需要动态刷新功能的实现很重要. [实现方法] 1.需要一个数据文件,这里用的是直接读取由另一个CTP程序从上期交易所接收的期货合约RB1609所写的行情文件日线数据rb1609_d1.txt 文件格式如下: 日期 时间 开盘 最高 最低 收盘 成交量 持仓量 2.让程序加载后默认打开这个rb1609_d1.txt文件 使用4个函数: ⑴窗体加载函数 1 private void

首先,我们先来认识下CreateFile函数,它的原型如下   HANDLE CreateFile( LPCTSTR lpFileName,    //指向文件名的指针 DWORD dwDesiredAccess,   //访问模式(写/读) DWORD dwShareMode,   //共享模式 LPSECURITY_ATTRIBUTES lpSecurityAttributes,//指向安全属性的指针 DWORD dwCreationDisposition,   //如何创建 DWORD d

近期须要用到redis ,可是在编码这个问题上,纠结了非常久.        需求 :每天一个进程将中文文件入库到redis中(不定时更新) ,另外几个进程读取redis中的信息 ,并处理数据结果.使用的redis模块 :入库正常,读取数据成功,以GBK编码写入文件出现异常.  通过下面參数连接 redis :        client  = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password="***") 从s