如果启用的是标准的企业数据库,TABLEAU中做实时分析会比较困难,例如以下情况:(1)不在办公室,无法连接到数据库:(2)在Microsoft SQL Server或者Oracle,在数据库很大或者数据库设计人员没有做好完整优化的情况下:(3)访问的数据源不是桌面端数据,而又想保存一个Tableau打包工作薄(.twbx格式文件:该格式文件包含工作薄内部所有底层数据源),就会出错:以上几种情形需要使用一个“数据提取(扩展名.tde)”数据源,它是Tableau专有文件(里面包含一个紧密压缩.高

Smartbi是国内一家知名的BI厂商,Alteryx.Tableau是国外两款重要的BI工具,它们都是在BI领域内提供特定的功能,以满足企业的数据分析需求.那么,对于用户来说,在选择BI工具的时候要如何取舍呢? 在本文中,明月老师就和大家探讨一下. 1. Alteryx有何优势? Alteryx侧重ETL处理,可以提取,转换和加载来自不同数据源的大量数据.它以工作流的形式自动执行ETL流程,极大提升了数据处理效率.Alteryx采用一系列分门别类的可以拖动的模块化小工具,用户只需要拖动小工具.

本文将讲解Tableau的基本使用和简单的数据分析. 在Tableau首页,我们可以看到有多种连接方式:文本文件.Excel.JSON文件.数据库等. 1.连接文本文件 点击"连接"下的"文本文件",选择要导入的文件,如下图: 连接到文件后,鼠标右键文件名,选择文本中的字段分隔符: 连接Excel等其他文件的方法与连接文本文件的类似,这里不再赘述. 2.连接数据库 这里选择的是连接Oracle数据库,连接数据库的方法基本一样,以此类推:点击要连接的数据库,填写&qu

导入数据源 与各类数据源建立连接关系,是使用tableau探索分析数据的第一步,本节内容包括: 数据源类型 连接数据源 数据源类型 打开tableau,可以在左侧窗口看到连接选项,目前tableau可以连接70多种数据源类型,这些数据源大体可以分为两类,分别是本地数据源和服务器数据源. “数据源”:数据的来源,包括文件.数据库.服务器等. tableau支持的本地数据源包括Excel.txt.csv.json等各类常见的源数据格式,还支持多种空间文件, 为使用地图分析提供了条件. tableau

透明数据加密 (TDE)常见问题解答问题任何人只要有权访问加密数据就能对其进行解密吗?TDE 会带来哪些开销?哪些加密算法可与 TDE 一同使用?可以使用第三方加密算法代替 TDE 提供的算法吗?可以对外键约束中使用的列采用 TDE 列加密吗?可以对联接中使用的列进行加密吗?可以对已建索引的列进行加密吗?TDE 列加密支持哪些数据类型和数据长度?数据在网络上传输时仍处于加密状态吗?数据库内存 (SGA) 中包含的是明文数据还是加密数据?如何知道要加密哪些数据呢?需要加密的数据都在哪里?对于 Or

1.Tableau产品介绍 tableau desktop:桌面端分析工具,分个人版和专业版,可连接几乎所有数据源,速度快 tableau server:一款商业智能应用程序,用于发布和管理tableau desktop制作的仪表盘,同时也可以发布和管理数据源.基于浏览器的分析技术,即用户可以通过浏览器或平板电脑和同事进行协作,实现数据的交互 tableau online:tableau server软件及服务的托管版本,即无论在办公室.家中还是途中,用户可以在世界的任何地方利用Web浏览器或移

使用python和tableau对数据进行抓取及可视化 本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据,并将数据拼接和汇总.最终通过tableau进行可视化.与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表,本次的数据需要每天重复抓取及存储,并汇总在一起进行分析和可视化. 开始前的准备工作 开始之前先导入所需使用的库文件,各个库文件在整个抓取和拼表过程中负责不同的部分.Requests负责页面抓取,re负责从抓取下 来的页面中提取有用的信息,pandas负责拼接并生成数

随着数据应用程度的加深,用户.尤其是业务部门用户越来越希望能够了解业务表现数据更深层次的原因.导致到越来越多的业务人员参于数据分析.这样传统的BI就面临新模式的挑战了.哪我们即然花大量时间授人以鱼,为什么不授人以渔呢?我们让技术人员与业务人员都分别从事自己所擅长的工作呢? 哪业务人员需要完成领导下发的数据分析任务,如:这种领导驾驶舱呢? 当然还是很简单,在此小编为各位搜寻到了两款简单易上手的数据可视化工具--Smartbi.Tableau.这两款BI数据分析工具操作简单,通过简单拖拉就能制作美观

只要对大数据BI行业有所了解的人群,想必这两个数据分析工具Tableau和PowerBI都已经耳熟能详了吧. ·关于Tableau Tableau是一种数据可视化的工具,可提供复杂的计算.数据混合和仪表盘,可以通过Tableau的拖放功能来快速创建交互式可视化,同时能够处理大量数据,支持在Tableau中 使用其他脚本语言,并且移动支持和响应式仪表板. Tableau功能强大,但也有一些缺陷,比如基于数据查询的工具,难以处理不规范的数据:对输入数据类型有要求,运行起来比较慢:本身没有后端数据仓库

上一篇我们已经将Tableau和Smartbi的自助功能分析了一部分,本文已3个重要的因素进行对比.分别从数据处理.数据可视化以及性价比方面进行分析.我们一起来看看这两个平台是各方面怎么样,帮助大家挑选自助BI软件. 1.数据处理 在数据处理方面,Tableau的功能对比于Smartbi比较弱,Tableau的理念更加倾向于将处理好的数据直接使用,更加偏业务性质.Smartbi通过封装ETL算法,将技术分离,可以实现业务人员进行自助ETL操作.自助ETL以工作流的形式实现为库表提取数据模型的语义

Tableau学习Step4一数据解释.异常值监测.参数使用.分析结果如何对外发布 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好. 一. 前言 本教程通过一个案例从浅到深来学习Tableau知识 1.1 消费者信心指数定义 消费者信心( Consumer Confidence or Consumer Sentiment)是指消费者根据国家或地区的经济发展形势,对就业.收入.物价.利 率等问题综合判断后得出的一种看法和预期·居民在决策家庭的开销,特别是购买诸如住宅.汽车等耐用商品时,是经

Tableau学习Step3--数据的连接与基本图形的制作 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好. 一. 前言 本教程通过一个案例从浅到深来学习Tableau知识 案例概述 Northwind公司的数据库架构 二. 商业理解 三. Tableau中的数据连接和数据源 3.1 数据连接 3.2 数据源 3.3 数据模型 数据表 数据库中存储数据的具体实现方式,有真实的物理存储空间 可以通过对表的操作来实现用户对数据的操作 数据视图 通过数据表间的逻辑关系,通过代码来将一些表中的数

title: xpath提取多个标签下的text author: 青南 date: 2015-01-17 16:01:07 categories: [Python] tags: [xpath,Python,xml,scrapy] --- 本文首发在http://kingname.info 在写爬虫的时候,经常会使用xpath进行数据的提取,对于如下的代码: <div id="test1">大家好!</div> 使用xpath提取是非常方便的.假设网页的源代码在s

开博好久了,今天第一次发表技术文档,之前总是将一些好的事例保存在电脑,时间久了找起来也很麻烦,所以还是放在博客里进行归类比较方便,这样也能将自己在学习过程中的一些心得体会分享给大家,也能给需要的人一点帮助. 一个朋友需要我帮忙给写一个能够提取网页中Email地址的小程序,所以就用Java语言帮他做了一个,有不完善的地方还请大家谅解,并提出来,一起学习. 源代码详见附件!加压后将将readme.htm放在F:\\share\\readme.htm,也可自定义目录,自定义目录需要修改对应的代码文件路

gulp是前端开发过程中对代码进行构建的工具,是自动化项目的构建利器. browseriyf是模块化打包工具. 一般情况下,Browserify 会把所有的模块打包成单个文件.单个文件在大多数情况下是适用的,可以减少 HTTP 请求数量,提高性能.不过在其他一些情况下,打包的单个文件可能过大,使得页面的初始加载时间过长.这主要是因为单个文件中包含了全部的模块,其中的某些模块使用得很少,或是在页面初始加载的时候不需要,可以在需要的时候再加载.这个时候可以用 Browserify 的插件来创建不同的

如今,百度一下商业智能或BI工具,总能看到Tableau的身影.并不是Tableau的营销做得好,而是国内对于商业智能工具的认知和选择似乎都落在了Tableau身上.导致不管业内业外都对商业智能的概念有了偏颇之见,认为就是一个前端展示工具,就是一个做图表的. 这里并不是在否认Tableau.确实,Tableau的可视化,图表制作能力被众人称赞,这点值得国内BI厂商借鉴.但从商业智能的应用来看,企业对于BI的关注,更多的是数据处理的性能(数据量.速度.稳定性).产品的适配性(可开发性.可集成性)以

模式识别课程的一次作业.其目标是对UCI的手写数字数据集进行识别,样本数量大约是1600个.图片大小为16x16.要求必须使用SVM作为二分类的分类器. 本文重点是如何使用卷积神经网络(CNN)来提取手写数字图片特征,主要想看如何提取特征的请直接看源代码部分的94行左右,只要对tensorflow有一点了解就可以看懂.在最后会有完整的源代码.处理后数据的分享链接.转载请保留原文链接,谢谢. UCI手写数字的数据集 源数据下载:http://oddmqitza.bkt.clouddn.com/ar

FineBI和Tableau是比较好的自助式商业智能软件,功能都很强大,是企业数据可视化不可或缺的利器,但两款产品还是有非常大的区别的,例如Tableau的功能全面且深入,更适合专业的数据分析人员,而FineBI则是面向普通的业务人员,数据分析过程更人性化,更简单和易用,并为企业提供了全面的数据管理和用户管理策略.下面对这两款商业智能软件做个对比评测. 一.产品理念 FineBI是帆软公司推出的自助式商业智能软件,通过大数据引擎FineIndex,可以自动建模,傻瓜式操作,用户只需在Dashbo

在vs里右击SharePoint项目,选择"部署",结果报错: Error occurred in deployment step 'Add Solution':Fail to extract the cab file in solution. 改用命令行部署,依然报错: Add-SPSolution:未能提取此解决方案中的cab文件. 原因: 出现此问题,多半是因为打包的项目中的文件的文件名中,有特殊的字符,比如:@,多个. 微软解释: 参考: https://msdn.micros

在python语言中,用丰富的函数库来从文件中提取数据,这篇博客讲解怎么从csv, xls文件中得到想要的数据. 点击下载数据文件http://seanlahman.com/files/database/lahman-csv_2015-01-24.zip 这个一个美国棒球比赛的统计数据解压文件夹,我们选取AwardsManagers.csv来练习 #-*- coding:utf-8 -*- import csv DIR = 'data/' fname = 'AwardsManagers.csv'