tagged和untagged遵循以下五条原则 1.   Tagged数据帧 Tagged数据帧 Untagged数据帧 Untagged数据帧   in out in out Tagged端口 原样接收 原样发送 按端口的pvid打 tag标记 按端口的pvid打 tag标记 Untagged端口 丢弃 去掉tag标记发送 按端口的pvid打 tag标记 发送 2. 端口的tagged和untagged设置,并非对于物理端口的设置,而是对属于这个物理端口的vlan的设置,也就是说一个vlan可

配置准备数据: | 设备名称 | IP地址 | VLAN网关 | 接口 | VLAN | |---------------|--------------|----------------|-----------|-----------| | PC1 | 192.168.10.1 | 192.168.10.254 | H3C G3/1/1 | 10 | | PC2 | 192.168.20.1 | 192.168.20.254 | H3C G3/1/3 | 20 | 第1段:配置交换机的VLAN和

# 为VLAN10 指定一个描述字符串“connect to LAB1”.<Sysname> system-viewSystem View: return to User View with Ctrl+Z.[Sysname] vlan 10[Sysname-vlan10] description connect to LAB1 # 为Vlan-interface1 接口指定一个描述字符串“gateway of LAB1”<Sysname> system-viewSystem Vie

配置storm集群的过程中出现写问题,记录下来 1.storm是通过zookeeper管理的,先要安装zookeeper,从zk官网上下来,我这里下下来的的3.4.9,下载后移动到/usr/local,并解压. tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz 2.进入conf目录,复制zoo_sample.cfg且改名未zoo.cfg,修改zoo.cfg配置文件 cp zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper-3.4.9/conf/zoo.cfg

一.配置EM dbconsole db [oracle@rusky ~]$ lsnrctl start [oracle@rusky ~]$ emctl start dbconsoleTZ set to US/PacificEM Configuration issue. /home/oracle/product/10.2.0/db_1/rusky.com_orcl not found. [oracle@rusky ~]$ emca -config dbcontrol db STARTED EMCA

Istio在服务网络中统一提供了许多关键功能: 流量管理:控制服务之间的流量和API调用的流向,使得调用更可靠,并使网络在恶劣情况下更加健壮. 可观察性:了解服务之间的依赖关系,以及它们之间流量的本质和流向,从而提供快速识别问题的能力. 策略执行:将组织策略应用于服务之间的互动,确保访问策略得以执行,资源在消费者之间良好分配.策略的更改是通过配置网格而不是修改应用程序代码. 服务身份和安全:为网格中的服务提供可验证身份,并提供保护服务流量的能力,使其可以在不同可信度的网络上流转. Istio针对

H3C S5024P交换机 H3C AR28-31路由器命令 交换机命令 各个视图的切换: 注意命令要在相应的视图下执行 在用户视图下键入quit命令可以断开与交换机的连接.在其它视图中键入quit命令可以退回到前一级视图,键入return命令或使用快捷键<Ctrl+Z>可以直接退回到用户视图. <Quidway> sys进入系统视图 注意在不同的视图下能找到的命令是不同的,一定要进入正确的视图 交换机的用户 网络设备上有三种用户接口,VTY用户是指通过TELNET接入的用户,VT

H3C S5024P交换机第二次vlan实验 实验1 与交换机端口G0/1和G0/2相连的PC1与PC2属于VLAN 1,与G0/3和G0/4相连的PC3和PC4属于VLAN 2,PC1.PC2.PC3.PC4在相同的网段.要求PC1.PC2之间能够互相通信,PC3.PC4之间能够互相通信,PC1.PC2和PC3.PC4之间不能通信 接线图 所谓在相同的网段,就是ip地址的网络部分是一样的,这是由子网掩码决定的,由子网掩码和ip地址计算出网络部分,一样的话就叫相同的网段. 1.清除交换机的配置并

目录 1 下载 Docker 镜像 2 部署Web项目 2.1 通过Dockerfile自定义项目镜像 2.2 启动自定义镜像, 生成一个容器 2.3 另一种启动方式: 交互式启动 3 (附) 向镜像中添加文件 在此篇之前, 需要配置一些环境, 请参考上一篇的介绍: Docker 01 - CentOS 7 中安装 Docker 的详细步骤. 1 下载 Docker 镜像 # 查看本地镜像(暂时没有任何镜像): [root@localhost /data]# docker images REPO

基本属性: vlan特性:三层互通,两层隔离.三层交换机不同vlan之间默认是互通的,两次交换机不同vlan是隔离的. vlan IP:就是定义一个vlan下所有机器的网关地址,该vlan下的机器网关必须是这个IP. 接口:就是交换机后面可以插网线的端口,可以设置为Access.Trunk.Hybrid等 注意点: 交换机与相关设备(路由.交换机)相连时,建议将接口设置为Trunk口,并且允许相关vlan通过. 交换机下行连接电脑终端或服务器终端建议将接口设置为Access接口. 定义vlan时

服务介绍 服务是一种为一组相同功能的pod提供单一不变接入点的资源.当服务存在时,他的IP和端口不会改变.客户端通过IP和端口建立连接,这些连接会被路由到任何一个pod上.如此,客户端不需要知道每个单独提供服务的pod地址,这些pod也可以随时被创建.删除. 与ReplicationController一样,服务通过标签选择器决定管理哪些pod. 准备镜像 首先要准备一个能够提供web服务的镜像,作者将镜像存储到了阿里云的镜像仓库,读者可以跳过构建过程相关过程,直接使用作者构建好的镜像(但是不建

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 一个Storm拓扑,就是一个复杂的多阶段的流式计算.Storm中的组件(Component)就是对各个阶段的一个抽象,其中的Spout是生产者的角色,它负责源源不断地从Storm外部接收消息,扔给下游的组件处理,下游组件处理完成后,最终输出到外部的存储系统. 本文主要讲解消息在Storm内部的各个组件(Component)之间如何进行传递,本文适用于JStorm 2.

安装相关package sudo apt-get install subversion subversion-tools apache2 libapache2-svn apache2-utils 创建SVN目录并初始化仓库,$repo_name为仓库名 sudo mkdir /data/svn/repository sudo svnadmin create /data/svn/repository/$repo_name sudo chown -R www-data:www-data /data/

Beats是elastic公司的一款轻量级数据采集产品,它包含了几个子产品: packetbeat(用于监控网络流量). filebeat(用于监听日志数据,可以替代logstash-input-file). topbeat(用于搜集进程的信息.负载.内存.磁盘等数据). winlogbeat(用于搜集windows事件日志) 另外社区还提供了dockerbeat等工具.由于他们都是基于libbeat写出来的,因此配置上基本相同,只是input输入的地方各有差异. 本文按照如下的内容依次进行介绍

0 JStorm概述 JStorm是一个分布式的实时计算引擎.从应用的角度,JStorm应用是一种遵守某种编程规范的分布式应用:从系统角度, JStorm是一套类似MapReduce的调度系统: 从数据的角度,JStorm是一套基于流水线的消息处理机制. 详情见:JStorm概叙及应用场景 1 JStorm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbu

1.Storm ui 首页 主要分为4块: Cluster Summary,Topology summary,Supervisor summary,Nimbus Configuration,如下图所示:  Cluster Summary Version: storm 版本号 Nimbus uptime: nimbus 运行时间 Supervisor:storm集群中supervisor的数目 User slots:使用的slots数Free slots:剩余的slots数 Total slots

转载:http://hancang2000.blog.sohu.com/139239421.html ORACLE_HOME/bin/emctl start dbconsole $ORACLE_HOME/bin/isqlplusctl start emctl常用命令语法: emctl start dbconsole启动EM console服务,使用前需要先设置ORACLE_SID环境变量 emctl stop dbconsole停止EM console服务,使用前需要先设置ORACLE_SID环

平台:centos-6.3-i386 jdk-7u51 storm 0.9.1 python 2.6.6   hadoop 1.2.1 启动storm的时候,遇到这个问题,百度之后,看到大家的解决方案是在 nimbus.host: "master"前加上空格,但是,我的已经加上空格.还是出错.       后来,google到外国网址.然后下载了纯净版的storm.yaml,替换之后,重新配置,就搞定了.       外国网址:https://groups.google.com/for

1.topology 一个topolgy是spouts和bolts组成的图,通过stream groupings将图中的spout和bolts连接起来:如图所示: 一个topology会一直运行知道你手动kill掉,Storm自动重新分配执行失败的任务,并且Storm可以保证你不会有数据丢失(如果开启了高可靠性的话).如果一些机器意外停机它上面的所有任务会被转移到其他机器上: 运行一个toplogy很简单,首先,把你所有的代码以及所依赖的jar打进一个jar中.然后运行类似下面的命令: stor

Storm的官方网址:http://storm.apache.org/index.html :集群部署的基本流程(基本套路): 集群部署的流程:下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群; 1:安装一个zookeeper集群,之前已经部署过,这里省略,贴一下步骤: 安装配置zooekeeper集群:        1.1:解压            tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz        1.2:修改配置            cd /ho