具体见文档,以下只是简单笔记(内容不全) 1.agent Flume中最核心的角色是agent,flume采集系统就是由一个个agent连接起来所形成的一个或简单或复杂的数据传输通道.对于每一个Agent来说,它就是一个独立的守护进程(JVM),它负责从数据源接收数据,并发往下一个目的地,如下图所示: 每一个agent相当于一个数据(被封装成Event对象)传递员,内部有三个组件: Source:数据源组件,用于跟数据源对接,以获取数据:它有各种各样的内置实现(若是source从kafka中读取

package juc; import java.util.Collections; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class AtomicIntegerTest { private static volatile int value=0; private static Set set= Collections.synchronizedSet(new HashSet<Integer>()); public stat

存储在数据库中的所有数据值均正确的状态.如果数据库中存储有不正确的数据值,则该数据库称为已丧失数据完整性. 详细释义 数据库中的数据是从外界输入的,而数据的输入由于种种原因,会发生输入无效或 错误信息.保证输入的数据符合规定,成为了 数据库系统,尤其是多用户的 关系数据库系统首要关注的问题.数据完整性因此而提出.本章将讲述数据完整性的概念及其在SQL Server 中的实现方法. 数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy) 和可靠性(Reliability).

1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R

数据完整性和DML语句 数据完整性 数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy) 和可靠性(Reliability).它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的.数据完整性指存储在数据库中的所有数据值均正确的状态.如果数据库中存储有不正确的数据值,则该数据库称为已丧失数据完整性.数据库采用多种方法来保证数据完整性,包括约束.规则和触发器. 什么是约束 约束是在表上强制执行的数据校验规则.约束主要用于保证数据

Flume:===================== Flume是一种分布式的.可靠的.可用的服务,可以有效地收集.聚合和移动大量的日志数据. 它有一个基于流数据的简单而灵活的体系结构. 它具有健壮性和容错能力,具有可调的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制. 它使用一个简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序. source:源 对channel而言,相当于生产者,通过接收各种格式数据发送给channel进行传输 channel:通道 相当于数据缓冲区,接收source数据发送给sink s

Greenplum 的分布式框架结构 1.基本架构 Greenplum(以下简称 GPDB)是一款典型的 Shared-Nothing 分布式数据库系统.GPDB 拥有一个中控节点( Master )统筹整个系统,并在整个分布式框架下运行多个数据库实例( Segment ).Master 是 GPDB 系统的访问入口,其负责处理客户端的连接及 SQL 命令.协调系统中的其他 Segment 工作,Segment 负责管理和处理用户数据.而每个 Segment 实际上是由多个独立的 Postgre

本文为 Dennis Gao 原创技术文章,发表于博客园博客,未经作者本人允许禁止任何形式的转载. 前言 炎炎夏日,朗朗乾坤,30℃ 的北京,你还在 Coding 吗? 整个 7 月都在忙项目,还加了几天班,终于在这周一 29 号,成功的 Release 了产品.方能放下心来,潜心地研究一些技术细节,希望能形成一篇 Blog,搭上 7 月最后一天的末班车. 导航 背景 问题根源 复现问题 真相 解决办法 环境干扰 修复细节 社区讨论 WinDbg文档 完整代码 背景 本篇文章起源于项目中的一个

文档目录 本节内容: 简介 在ABP中管理连接和事务 约定的工作单元 UnitOfWork 特性 IUnitOfWorkManager 工作单元详情 禁用工作单元 非事务性工作单元 工作单元方法调用另一个方法 工作单元域 自动保存修改 IRepository.GetAll() 方法 UnitOfWork 限制 选项 方法 SaveChanges 事件 简介 在一个使用数据库的应用里,连接和事务是非常重要的,何时打开一个连接,何时开启一个事务,如果释放连接等等.ABP通过工作单元系统管理数据库的连

触发器(trigger)是SQL server 提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表事件相关的特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发, 比如当对一个表进行操作( insert,delete, update)时就会激活它执行.触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等. 简单讲触发器(trigger)就是监视某种情况,并触发某种操作. 触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delet

01_1 mysql数据库启动与停止 以<管理员权限>启动cmd: 输入net stop mysql停止mysql服务: 输入net start mysql启动mysql服务: 输入mysql -u root –p回车,然后输入密码进入到mysql的操作系统,并具有root权限: 在命令提示符窗口使用services.msc查看mysql服务的状态. 01_2 数据库的简单介绍 按照数据库的发展时间顺序,主要出现了以下类型数据库系统: 网状型数据库 层次型数据库 关系型数据库 面向对象数据库

阅读目录: 不可变对象 自定义不可变集合 Net提供的不可变集合 不可变优点 不可变对象缺点 不可变对象 不可变(immutable): 即对象一旦被创建初始化后,它们的值就不能被改变,之后的每次改变都会产生一个新对象. var str="mushroomsir"; str.Substring(, ) c#中的string是不可变的,Substring(0, 6)返回的是一个新字符串值,而原字符串在共享域中是不变的.另外一个StringBuilder是可变的,这也是推荐使用String

本文与您探讨为什么Sql Server有完整备份.差异备份和事务日志备份三种备份方式,以及为什么数据库又有简单模式.完整模式和大容量日志模式这三种恢复模式.本文内容适用于2005以上所有版本的Sql Server数据库 . 单就操作过程而言,Sql Server中数据库备份和恢复过程是相当简单的,可以通过Management Studio的图形界面进行操作,也可以使用几句T-SQL语句完成.但要明白备份恢复的整个过程,定制符合系统需求数据库备份方案,却需要知晓数据库的实现原理.备份和恢复是数据库

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影

概念:   触发器(trigger)是SQL server 提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表事件相关的特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发,当对一个表进行操作( insert,delete, update)时就会激活它执行.触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等. 触发器可以从 DBA_TRIGGERS ,USER_TRIGGERS 数据字典中查到. 触发器和存储过程的区别:   触发器与存储过程的区别是运行方式的不同,触发

约束-保证数据完整性先用设计器创建约束,再用代码创建约束.数据库约束是为了保证数据的完整性(正确性)而实现的一套机制非空约束 (选择复选框)not null主键约束(PK)primary key constraint唯一且不为空(选中列,右键,设为主键)唯一约束(UQ)unique constraint唯一,允许为空,但只能出现一次(右键,索引/键,添加)默认约束(DF)default constraint 默人值(选中列,设置列的默认绑定值)检查约束(CK)check constraint 范

enq: TX - row lock contention等待事件,这个是数据库里面一个比较常见的等待事件.enq是enqueue的缩写,它是一种保护共享资源的锁定机制,一个排队机制,先进先出(FIFO).enq: TX - row lock contention等待事件,OACLE将其归类为application级别的等待事件.有些场景是因为应用逻辑设计不合理造成的.下面我们看看enq: TX - row lock contention的英文介绍: This wait indicates ti

本篇主要内容如下: 8.1 触发器类型 8.1.1 DML触发器 8.1.2 替代触发器 8.1.3 系统触发器 8.2 创建触发器 8.2.1 触发器触发次序 8.2.2 创建DML触发器 8.2.3 创建替代(INSTEAD OF)触发器 8.2.3 创建系统事件触发器 8.2.4 系统触发器事件属性 8.2.5 使用触发器谓词 8.2.6 重新编译触发器 8.3 删除和使用触发器 8.4 触发器和数据字典 8.5   数据库触发器的应用举例 8.6 触发器的查看 8.7 触发器注意点 触发

一 Redis 支持写的指令 Redis大概的命令如下:set setnx setex appendincr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush saddsinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrbyzunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrbygetset

目标读者:理解HTTP协议,对称和非对称加密,想要了解HTTPS协议的工作原理. 读完本文,你能明白 什么是HTTPS,TLS(SSL),TLS和HTTPS是什么关系? 什么是证书和数字签名,它们是如何传递信任的? HTTPS有什么样的功能,它是如何实现这样的功能的? 简介 HTTPS,也称作HTTP over TLS.TLS的前身是SSL,TLS 1.0通常被标示为SSL 3.1,TLS 1.1为SSL 3.2,TLS 1.2为SSL 3.3.本文着重描述TLS协议的1.2版本. 下图描述了在

RAID技术介绍 简介 RAID是一个我们经常能见到的名词.但却因为很少能在实际环境中体验,所以很难对其原理 能有很清楚的认识和掌握.本文将对RAID技术进行介绍和总结,以期能尽量阐明其概念. RAID全称为独立磁盘冗余阵列(Redundant Array of Independent Disks),基本思想就是把多个相对便宜的硬盘组合起来,成为一个硬盘阵列组,使性能达到甚至超过一个价格昂贵. 容量巨大的硬盘.RAID通常被用在服务器电脑上,使用完全相同的硬盘组成一个逻辑扇区,因此操作系统只会把