一.tail 命令介绍 tail 命令可以将文件指定位置到文件结束的内容写到标准输出. 如果你不知道tail命令怎样使用,可以在命令行执行命令tail --help就能看到tail命令介绍和详细的参数使用介绍,内容如下(我帮大家翻译了一下). [root@yanggongzi ~]# tail --help Usage: tail [OPTION]... [FILE]... Print the last 10 lines of each FILE to standard output. With

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

hadoop jobtracker日志太大在jobtracker服务器上的mapred-site.xml中添加以下参数: <property> <name>mapreduce.jobhistory.max-age-ms</name> <value>604800</value> </property> 然后重启hadoop,hadoop会自动删除7天之前的数据.

sqlserver使用在windows系统中,如果文件超上百GB了,我们还直接删除不了,这个问题我以前的apache日志就碰到过,至今还没删除呢,那么Sqlserver数据库日志太大如何快速删除呢,有没有办法,答案是肯定的,下面我给各位介绍两删除方法.   简单恢复模式下 使用backup log with NO_log是否没有意义?1.清空日志   DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG   2.截断事务日志:   BACKUP LOG 数据库名 WITH NO

在使用Android studio的时候,有时候会由于手机输出的日志太多,导致控制台瞬间清空,尤其是遇见一些FATAL Exception时候,瞬间控制台就被清空了,根本捕获不到,导致其他调试的日志也被清空. 亦或你们测试需要看到你打印出的日志(比如:网络请求,可以代替Charles),来判别问题,是不是bug. 这时候,你就需要LogBoy来帮助你调试了. 你需要: 本地配置Python环境 & 引入LogBoy库到自己工程 & 启动python脚本 你收获: 可以在本地浏览器捕获你输出

数据库sqlplus能连接,plsql连接失败,也不报错,就定位到了是不是监听出了什么问题,删除监听,重建监听,重启监听,各种尝试都没解决问题. 却是监听日志太大导致的问题,一下是处理步骤: 查看监听日志的大小,位置如下:$ORACLE_BASE\diag\tnslsnr\\listener\trace\ 发现ORACLE的日志已经达到4G了,删除或重命名该日志 重启启动监听即可: lsnrctl stop  停止 lsnrctl start  启动 解决方法:关闭监听写日志 LSNRCTL>s

oracle导入命令,记录一下 工作中用到了,这个命令,记录一下,前提要安装imp.exe imp PECARD_HN/PECARD_HN@127.0.0.1:1521/orcl file=E:\work\dmp\PECARD_HN.dmp full=y 团队五人,专业从事软件开发,接单工作,专注于Java,.Net,PHP       数据库日志太大,清理日志文件 如果你的数据库出现如下场景,那么你需要对数据库进行日志清理了. 注:清理后的数据库,可能无法对数据库进行还原,所以,清理之前需要对

这是Django Channels系列文章的第二篇,以web端实现tailf的案例讲解Channels的具体使用以及跟Celery的结合 通过上一篇<Django使用Channels实现WebSocket--上篇>的学习应该对Channels的各种概念有了清晰的认知,可以顺利的将Channels框架集成到自己的Django项目中实现WebSocket了,本篇文章将以一个Channels+Celery实现web端tailf功能的例子更加深入的介绍Channels 先说下我们要实现的目标:所有登录

前言 正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度,然而让人意外的是,Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构,这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的,这就是 ziplist(压缩列表),Redis 为什么要这么做呢?难道真的是觉得自己的速度太快了,牺牲一点速度也不影响吗? 什么是压缩列表 ziplist 是为了节省内存而设计出来的一种数据结构.ziplist 是由一系列特殊编码组成的连续内存块的顺序型数据结构,一个 ziplist 可以包含任意多个 entry,而

这几天是Spring版本日,很多Spring工件都发布了新版本, Spring Framework 6.0.0 发布了第 4 个里程碑版本,此版本包含所有针对 5.3.20 的修复补丁,以及特定于 6.0 分支的 39 项修复和改进.而今天Spring Boot 2.7.0和Spring Security的一个分支都发布了新版本,尤其Spring Boot 2.7.0,它是一个非常重要的版本. Spring Boot 2.7.0 今天最重要的是 Spring Boot 2.7.0 的发布,此版本

原文链接:http://www.itpub.net/thread-1204714-1-1.html 相信很多使用Websphere的朋友会经常在Windows操作系统中遇到程序时间快8小时的问题 如果是修改操作系统的时区,Windows 2012是UTC+8,而不是GMT时间 但是,修改了操作系统的时区,Websphere的时间问题依然存在 下面说说通过修改Websphere的JVM设置时区的方法 1.登陆控制台:      2.选择服务器-->应用程序服务器-->启动的服务器(我这里是默认的

摘要: 本人微信公众号:微软动态CRM专家罗勇 ,回复294或者20190111可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 这个一般是工作流没有选中[自动删除已完成的工作流作业(以节省磁盘空间)]这个选项,或者是SDK插件步骤没有选中[Delete AsyncOperation if StatusCode = Successful]这个选项.特别是运行频繁的工作流,或者注册的频繁执行的异步执行的SDK插件步骤(如注册

直接写一个Demo例子,有相关功底的肯定明白,会对特别的地方进行提醒,本文基于https://blog.csdn.net/lintcgirl/article/details/53489490,但是按此链接文章不可用. 首先是JAVA部分: import com.facebook.react.ReactActivity; public class MainActivity extends ReactActivity { /** * Returns the name of the main comp

机房有一台服务器上面部署了多个docker容器, 并且每个docker容器都往stderr中源源不断的输出日志,导致磁盘被占满了.Docker容器在启动/重启的时候会往/var/lib/docker中写数据,如果你在启动docker容器遇到"No space left on device"的问题,可以按照下面的步骤进行清理相关的日志操作. 1)对/var/lib/docker/containers下的文件夹进行排序,看看哪个容器占用了太多的磁盘空间 下面命令会按照升序的方式对于容器文件

1.登陆项目平台数据库服务器.双击SQL Server Management Studio打开数据库管理.登陆数据库 2.如下图,打开数据库属性窗口 3.如下图,更改数据库恢复模式 4.如下图,收缩数据库日志 到这里已经完成了,数据库的日志收缩 5.如下图,数据库恢复模式修改为完整

MongoDB的日志增长的非常快,/var所在的空间立即就占满了,即便换到还有一个磁盘分区保存日志.日志还是增长的非常快.磁盘眼看要告磬. 有一个好办法,就是使用旋转日志. MongoDB的旋转日志有点怪,Linux下mongd服务接受一个kill -SGIUSR1命令后就立马将当前日志文件重命名为带日期的文件.然后创建新的日志文件. 不想一般的旋转日志,能够配置旋转策略.只是没关系,经过測试,发送该命令时不会影响到MongoDB的服务. 以下是一个样例.先查找进程id, 然后发送命令. roo

在log-driver是json-file的模式下,容器的日志存放在/var/lib/docker/containers/下面,是以container_id-json.log文件存放 但缺省方式下,log-driver是设置成journald,交给系统的journal服务来进行管理 日志限制可以通过docker option来进行,但是先要把log-driver修改成json-file模式 # cat /etc/sysconfig/docker OPTIONS='--log-driver=jso

首先,我们要确认日志的文件名,因为硬盘上的文件名不一定是数据字典里面的文件名,所以要确认下 USE test9572 GO SELECT file_id,name FROM sys.database_files; GO 然后就可以准备删了: USE [test9572] GO ALTER DATABASE test9572 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO --简单模式 ALTER DATABASE test9572 SET RECOVERY SIMPLE

写这篇文章是因为之前有一次删库操作,需要进行批量删除数据,当时没有控制好删除速度,导致产生了主从延迟,出现了一点小事故. 今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题. 坐好了,准备发车! 图注:思维导图 主从常见架构 随着日益增长的访问量,单台数据库的应接能力已经捉襟见肘.因此采用主库写数据,从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来. 在生产环境中,常见的主从架构有很多种,在这里给大家介绍几种比较常见的架构模式. 主从复制原理 了解了主从的基本架构及相关配置后

前天网上下了一个项目,在公司还好,网络比较流畅,很快就把依赖下好了:回家的时候,想耍耍,结果下了一天也没把依赖下好,速度是几k每秒,甚至一k每秒,哎~心都碎了,网上一搜,结果发现了一个惊天的用nexus搭建的maven私服,阿里云的,那下载速度真是杠杠的: 配置很简单,修改conf文件夹下的settings.xml文件,添加如下镜像配置: <mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun mave

http://jingyan.baidu.com/article/cbf0e500d15c762eab289362.html