移动平滑异同平均线(Moving Average Convergence Divergence,简称MACD指标)策略.MACD是查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的,由一快及一慢指数移动平均(EMA)之间的差计算出来."快"指短时期的EMA,而"慢"则指长时期的EMA,最常用的是12及26日EMA. MACD指标是运用快速(短期)和慢速(长期)移动平均线及其聚合与分离的征兆,加以双重平滑运算,是一种趋向类指标.根据移动平均线原理发展出来的MA

MACD(指数平滑异同平均线)策略简介MACD指标应该是大家最常见的技术指标,在很多股票.比特币的软件中都是默认显示的.MACD是从双指数移动平均线发展而来的.意义和双移动平均线基本相同,即由快.慢均线的离散.聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势,但阅读起来更方便.计算方法MACD的中文名叫做指数平滑异同平均线,听起来很绕口,算起来也不简单.MACD需要先计算两条线:快速(一般选12日)指数移动平均值线EMA1与慢速(一般选26日)指数移动平均值线EMA2.然后用快线减去慢线,得到二者

1.简要介绍▪ 计算方法▪ DIFF▪ DEA▪ MACD▪ 构造原理▪ 缺点2.实战技巧3.运用技巧▪ 应用原理▪ 经典用法▪ 实战战法▪ 捕捉卖点▪ 买卖策略▪ 短线实战4.组合指标运用5.一般研判标准 1.简要介绍MACD在应用上应先行计算出快速(一般选12日)移动平均值与慢速(一般选26日)移动平均值.以这两个数值作为测量两者(快速与慢速线)间的"差离值"依据.所谓"差离值"(DIF),即12日EMA数值减去26日EMA数值.因此,在持续的涨势中,12日EM

import tkinter as tk from tkinter import ttk import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import talib as ta series = np.random.choice([1, -1], size=200) close = np.cumsum(series).astype(float) # 重叠指标 def overlap_process(event): print(event.wid

先看示意图,下图是布林线的3个轨道,其他都是股价走势 图1 股价,在布林线上轨.下轨之间运作.准确说,这话是不符合逻辑的,不是先有的轨道,然后股价再按照轨道运动.因为轨道是跟股价同时变化的.但是,股价的波动范围,是在上轨和下轨之间.所以,如果走到5,或者13,脱离轨道,会立马返回轨道 但是,股票走到1,然后呢?2.3.4,会选择哪个方案?当然,从图中的中轨看,是3,这是画图方便导致的.在现实中,根本就没有右半边的轨道,因为股价还没出现,所以轨道要没计算出现.那么,到底2,3,4选哪条道路呢?这就

import tkinter as tk from tkinter import ttk import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import talib as ta series = np.random.choice([1, -1], size=200) close = np.cumsum(series).astype(float) # 重叠指标 def overlap_process(event): print(event.wid

This is a Python wrapper for TA-LIB based on Cython instead of SWIG. From the homepage: TA-Lib is widely used by trading software developers requiring to perform technical analysis of financial market data. Includes 150+ indicators such as ADX, MACD,

在开始分析MACD指标之前,我想我们必须先从思想上认同以下两点,否则本文的研究就没有意义.  1)趋势在一段时间内是可以把握的:  2)每个指标都有有效的时候,没有指标会始终有效.我们就是要搞清楚指标何时有效. 言归正传.先从MACD指标的公式开始: DIF : EMA(CLOSE,SHORT) - EMA(CLOSE,LONG); DEA  : EMA(DIFF,M); MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK; 将该公式翻译成文字如下: 第一句:DIFF=当日离差=短期(缺省为

我浏览了创幻论坛.理想论坛,来到MACD股市技术分析俱乐部,真正找到自己的乐土. 做人要厚道!指标之王MACD既然被先辈们创造了出来,就应由我辈发扬光大!自吹自擂者.吝啬者都应自觉退出论坛既然来到这里,就不应该有所保留,把自己的东西拿出来和大家一块分享 ,有幸浏览了[多周期共振理论].根据该理论,制作出多周期趋势共振图,奉献给大家,恭喜发财!希望在今后的投资生涯中,少走一些弯路!             一:对于多周期共振, 1.基本上好股票总是在多周期上显示同步向上的,只有多周期同步的股票才具

MACD指标:MACD指标是一个非常好用的指标,它与均线.量价关系配合使用对判断行情很有效.这里有必要再深一点讲MACD级别之间的作用. 一.首先,必须明白的是任何指标中都是大级别包含小级别,小级别对大级别有反作用力.大级别技术指标的力量当然更强,作用的时间也更长,而小级别MACD作用的时间当然就短一些. (一)如5分钟MACD的作用时间也就半个小时左右,(约为7个5分钟:以第1个5分钟为基准,则第4个5分钟影响最大,之后逐渐减弱,至第9个5分钟基本上没有什么影响了)如果其(这个5分钟MACD的

MACD回零轴三种方式 MACD上双线回抽或者回档到0轴附近: 第一主动回零轴. 第二被动回零轴. 第三单N回零轴. 随后的走势第二种涨幅最猛.第三种级别最大. 这里要正确理解背离.背离有三种.1,指标线的背离.2,柱状线的背离.3,柱状线面积.这里只有指标线背离才是真正意义的背离.其他两种,只是它次级别走势的背离而已. MACD其实就是改良了的均线系统.DIF可以近似认为是12日线,DEA可以近似认为是26日线,0轴可以近似认为是60日线 MACD设计原理跟均线一样零轴又是60线. MACD最

上证30 分钟产生背离,60 分钟高位,但并没有背离,若调整,也是30F 级别的.算是上涨途中的歇脚. 1.股票如果非要从MACD 上去判断怎么拿,那么一句话:要大跌,一般都需要背离.所以,没有背离的形态出现,可以一直持股! 2.问题,日线背离,周线金叉.很好解释,大小周期的关系.你如果挑了周线的周期,那么持股的时间也得用以周为单位去换算,如果是日为单位,则用日去计算,這样说明白了吗?大周期刚开始上升,小周期回调,那么从大周期的角度来说,是介入的时机.原则:小周期服从大周期.表现:大周期上升通道

TA-Lib 简介: 这是一个Python 金融指数处理库TA-LIB,他是基于 Cython 而不是 SWIG. TA-Lib is widely used by trading software developers requiring to perform technical analysis of financial market data. TA-Lib广泛应用与交易软件,和金融市场数据进行技术分析. Includes 150+ indicators such as ADX, MACD

一.函数索引 重叠研究 BBANDS Bollinger Bands DEMA Double Exponential Moving Average EMA Exponential Moving Average HT_TRENDLINE Hilbert Transform - Instantaneous Trendline KAMA Kaufman Adaptive Moving Average MA Moving average MAMA MESA Adaptive Moving Average

我的新书<基于股票大数据分析的Python入门实战>于近日上架,在这篇博文向大家介绍我的新书:<基于股票大数据分析的Python入门实战>里,介绍了这本书的内容.这里将摘录出部分内容,用以推广本书,请大家多多支持. 1 MACD指标的计算方式 从数学角度来分析,MACD指标是根据均线的构造原理,对股票收盘价进行平滑处理,计算出算术平均值以后再进行二次计算,它是属于趋向类指标. MACD指标是由三部分构成的,分别是:DIF(离差值,也叫差离值).DEA(离差值平均)和BAR(柱状线)

import talib as tb from talib import * print(tb.get_functions()) print(tb.get_function_groups()) 指标大类 TA_Lib库安装站内搜索 TA-Lib广泛应用于金融数据技术指标分析 @[TOC](指标大类) { 循环指标 HT_DCPERIOD - 希尔伯特变换-主导周期 HT_DCPHASE - 希尔伯特变换-主导循环阶段 HT_PHASOR - 希尔伯特变换-希尔伯特变换相量分量 HT_SINE -

凤鸾宝帐景非常,尽是泥金巧样妆. 曲曲远山飞翠色:翩翩舞袖映霞裳. 梨花带雨争娇艳:芍药笼烟骋媚妆. 但得妖娆能举动,取回长乐侍君王. [摘自<封神演义>纣王在女娲宫上香时题的诗] 一首定场诗完毕,咱们书接上回.上回咱们说到使用基于MA长短周期均线上下穿越的方式对行情进行跟踪.同时也提出该方法的问题,即:当前K线在短时间内出现了类似正弦曲线的波动时,短周期均线和长周期均线会频繁的相互交差.这种情况的问题就是会导致系统进行频繁的交易,如果看官们有过手动交易的经验值,就不难发现,交易的越频繁,可能

这是一个iOS项目雅黑深邃的K线的绘制. 实现功能包括K线主副图.趋势图.成交量.滚动.放大缩小.MACD.KDJ,长按显示辅助线等功能 预览图 最后的最后,这是项目的开源地址:https://github.com/yate1996/Y_KLine,如果帮到了你,麻烦点赞鼓励鼓励呗~(*^__^*) ~ 欢迎加群讨论其它无关内容

Autodesk 软件(中国)有限公司 ADN 市场部真诚地邀请您参加我们一年一度的 "Autodesk 开发者日"(简称 DevDays),以及第一次随同开发者日举办的"助力开发周"中国区的活动将分别在北京和上海举行. 北京(2015 年 11 月 16 日 - 20 日) 上海(2015 年 12 月 14 日 – 18 日) 每年我们都在努力让 Autodesk 开发者日变得更好,让参加开发者日的各行业的开发人员能够了解到 Autodesk 公司最新的技术及发

#include <cstdio> using namespace std; int main(){ puts("转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wangyurzee7/"); puts("谢谢您的配合"); puts("by wangyurzee7"); ; } 20160710 去了my 火车晚点了,不想等,于是直接在my住一晚 计蒜之道的决赛通知来辣qwq 20160711 从my去cd 下午去机房