前言 21年省决赛的SQLITE注入就是用的双写绕过,当时是手搓代码打的,这几天想起来了,寻思着写个tamper试试. 一开始以为很简单,后来才发现有很多要注意的点,折磨了挺久. 等弄完才明白为什么sqlmap没有自带双写的tamper,涉及的情况太多,需要根据具体过滤逻辑来写代码,没法做到统一. 思路 过滤代码很简单: blacklist = ["ABORT", "ACTION", "ADD", "AFTER", "

双写绕过 进入环境 上传一句话木马 上传路径感觉不对检查源代码 从此处可以看出需要双写绕过 使用bp抓包 此处这样修改即可双写绕过 使用蚁剑连接 即可找到flag 文件头检查 进入环境 上传一句话木马发现 ' 使用bp抓包更改放包 使用这串代码制作图片木马 用winhex在最后加上一句话木马 再抓包修改 用蚁剑连接即可获得flag

使用sqlmap中tamper脚本绕过waf 刘海哥 · 2015/02/02 11:26 0x00 背景 sqlmap中的tamper脚本来对目标进行更高效的攻击. 由于乌云知识库少了sqlmap-tamper 收集一下,方便学习. 根据sqlmap中的tamper脚本可以学习过绕过一些技巧. 我收集在找相关的案例作为可分析什么环境使用什么tamper脚本. 小学生毕业的我,着能偷偷说一下多做一些收集对吸收知识很快. 0x01 start 脚本名:apostrophemask.py 作用:用u

0x00 背景 sqlmap中的tamper脚本来对目标进行更高效的攻击. 由于乌云知识库少了sqlmap-tamper 收集一下,方便学习. 根据sqlmap中的tamper脚本可以学习过绕过一些技巧. 我收集在找相关的案例作为可分析什么环境使用什么tamper脚本. 小学生毕业的我,着能偷偷说一下多做一些收集对吸收知识很快. 0x01 start 脚本名:apostrophemask.py 作用:用utf8代替引号 Example: ("1 AND '1'='1") '1 AND

使用sqlmap中tamper脚本绕过waf 脚本名:0x2char.py 作用:用UTF-8全角对应字符替换撇号字符 作用:用等价的CONCAT(CHAR(),...)对应替换每个(MySQL)0x <hex>编码的字符串 测试对象: MySQL 4,5.0和5.5 >>> tamper('SELECT 0xdeadbeef') 'SELECT CONCAT(CHAR(222),CHAR(173),CHAR(190),CHAR(239))' 脚本名:apostrophema

sqlmap中tamper脚本分析编写 置十对一些编码实现的脚本,很多sqlmap里面需要引用的无法实现,所以有一部分例如keywords就只写写了几个引用了一下,其实这里很多脚本运用是可以绕过安全狗的.本人也是刚开始学习python没多久,有一些错误的话请指正 chardoubleencode.py:对给定的payload全部字符使用双重url编码: import string import sys payload= sys.argv[1] urlencode= payload if payl

sqlmap绕过过滤的tamper脚本分类汇总

sqlmap Tamper脚本编写 前言 sqlmap是一个自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞,目前支持的数据库是MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird, Sybase和SAP MaxDB.采用五种独特的SQL注入技术,分别是: 基于布尔的盲注,即可以根据返回页面判断条件真假的注入. 基于时间的盲注,即不能

本文来自:SQLmap tamper脚本注释, 更新了一些脚本,<<不断更新中>> 目前已经总共有50+的脚本,故对源文章进行更新... sqlmap-master ls -l ./tamper | cat -n total -rwxr-xr-x@ starnight staff : __init__.py -rwxr-xr-x@ starnight staff : apostrophemask.py -rwxr-xr-x@ starnight staff : apostrophe

查看sqlmap全部脚本 $ python sqlmap.py --list-tampers 使用方法 --tamper=TAMPER 2019.9更新后翻译 * apostrophemask.py-用其UTF-8全角字符替换撇号(')(例如'->%EF%BC%87)* apostrophenullencode.py-用非法的双unicode替换撇号(')(例如'->%00%27)* appendnullbyte.py-在有效载荷的末尾附加(访问)NULL字节字符(%00)* base64en

sqlmap下的tamper目录存放绕过WAF脚本 使用方法 --tamper 脚本名称,脚本名称 多个tamper脚本之间用空格隔开 apostrophemask.py 用utf8代替引号 equaltolike.py like代替等号 space2dash.py 绕过过滤'=' 替换空格字符("),(' – ')后跟一个破折号注释,一个随机字符串和一个新行(' n') greatest.py 绕过过滤 > space2hash.py 空格替换为#号 随机字符串以及换行符 apostro

0x01 前言 在测试过程中,经常会遇到一些主机防护软件,对这方面做了一些尝试,可成功bypass了GET和POST的注入防御,分享一下姿势. 0x02 环境搭建 Windows Server 2003+phpStudy sql注入点测试代码: sql.php <?php $con = mysql_connect("localhost","root","root"); if (!$con) { die('Could not connect:

[原创]分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析(三)   正文 博主本来觉得,<分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析>,一文已经十分清晰.然而这一两天,有人在微信上私聊我,觉得应该要采用 先删缓存,再更新数据库,再删缓存 这一方案作为缓存更新策略,而不是先更新数据库,再删缓存.并且搬出了两篇大佬的文章,<Cache Aside Pattern>,<缓存与数据库不一致,咋办?>,希望博主能加以说明.因为问的人太多了,所以才有了这篇文章的诞生. 正文 在开始这篇文章之前,

采用三级缓存:nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 时效性要求非常高的数据:库存 一般来说,显示的库存,都是时效性要求会相对高一些,因为随着商品的不断的交易,库存会不断的变化 时效性要求不高的数据:商品的基本信息(名称.颜色.版本.规格参数,等等) 商品价格/库存等时效性要求高的数据,而且种类较少,采取相关的服务系统每次发生了变更的时候,直接采取数据库和redis缓存双写的方案,这样缓存的时效性最高 商品基本信息等时效性不高的数据,而且种类繁多,来自多种不同

双写后缀绕过 用于只将文件后缀名,例如"php"字符串过滤的场合: 例如:上传时将Burpsuite截获的数据包中文件名[evil.php]改为[evil.pphphp],那么过滤了第一个"php"字符串"后,开头的'p'和结尾的'hp'就组合又形成了[php]. 打开靶机 上传文件(shell.pphphp) 测试连接 查找flag 成功拿到flag

今天来分享一下Redis几道常见的面试题: 如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透? 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一.缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): <figcaption style="margin: 10px 0px 0px; padding: 0px; max-width: %; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; line-h

数据库与缓存双写问题 计算机领域任何一个问题都可以通过增加一个抽象"层"来解决. 业务中为了减少热点数据不必要的db查询,往往会增加一层缓存来解决I/O性能.可是I/O多了一层也就多了一层的更新维护与容错保障,当修改db中某些数据时,往往会面临缓存更新的问题,在这里简单介绍 数据库与缓存双写问题以及在业务场景如何使用双写策略. 缓存更新时机 缓存在以下情况下需要更新: 不存在缓存,回源至db后添加缓存 缓存超时,重复上个步骤 修改db,更新缓存 缓存更新策略 若不存在缓存或者缓存超时:

  本帖最后由 howtodown 于 2016-10-3 16:01 编辑问题导读1.为什么会产生分布式锁?2.使用分布式锁的方法有哪些?3.本文创造的分布式锁的双写Redis框架都包含哪些内容? 一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该

webstrom 在脚本区域写其他语言得到语法提示 webstrom 的提示小灯泡 点击inject language or reference 选择相应的语言. 如果写的内容比较多, 可以按照webstrom 的提示小灯泡 在下边窗口编写 选择相应的语言得到了语法支持 写完后退出模式 官方文档说明 https://www.jetbrains.com/help/idea/using-language-injections.html

只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 面试题剖析 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上请求. Cache Aside Pattern 最经