文章来源:公众号-智能化IT系统. 一. DOCKER介绍 Docker简介 (1)Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言,并遵从Apache2.0协议开源. (2)Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低. Docker 的优点 (1)简化程序 过去运维工程师部署生产环境时候需要用数天乃至数周的任务,在D

首先在另外一台联网电脑拉取最新的redis,zookeeper,kafka镜像 docker pull redis docker pull zookeeper docker pull wurstmeister/kafka 然后导出镜像为tar文件 docker save -o redis.tar redis ##-o:指定保存的镜像的名字 #另外两个相同 导入镜像到生产服务器 脚本总已经写了.复制到.sh文件中执行即可. redis的配置和数据已经挂到宿主机了.另外两个没有. #!/bin/ba

下载好了redis的tar包,然后导入redis镜像是报错open /var/lib/docker/tmp/docker-import-743441288/redis-3.0.7/json: no such file or directory,如下信息: [master@instance-2m5iiamd Redis]$ docker load < redis-3.0.7.tar.gz open /var/lib/docker/tmp/docker-import-743441288/redis-

#前言 我可能有三年没怎么碰C#了,目前的工作是在全职搞前端,最近有时间抽空看了一下Asp.net Core,Core版本号都到了5.0了,也越来越好用了,下面将记录一下这几天以来使用Asp.Net Core WebApi+Dapper+Mysql+Redis+Docker的一次开发过程. ## 项目结构 最终项目结构如下,CodeUin.Dapper数据访问层,CodeUin.WebApi应用层,其中涉及到具体业务逻辑的我将直接写在Controllers中,不再做过多分层.CodeUin.He

-rw-r--r-- 1 root root 98954220 Mar 17 17:02 centos-6-x86.tar.gz 利用下载的包 创建镜像: cat centos-6-x86.tar.gz | docker import - centos-6-x86-64(名字自己定义) 把一个现有的镜像,导出成文件: docker save -o centos_with_net.tar IMAGE ID: docker:/root# docker images REPOSITORY TAG IM

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具

前言:上篇文章介绍了.net core+Redis+IIS+nginx实现Session共享,本来打算直接说明后续填坑过程,但毕竟好多坑是用docker部署后出现的,原计划简单提一下.net core+Redis+docker实现Session共享,但是发现篇幅也不小,所以还是单独起草一篇,除了k8s部署docker,其它部分都有基本介绍. 1.环境准备 操作系统:Windows10 VS2019.本地Redis数据库.Windows docker 2.背景介绍 由于项目从asp.net MVC

更多技术记录,请参考软件开发 | 编程 | RustFisher 为实现redis的高可用,我们采用主从模式加哨兵的方法. 一主二从三哨兵,共启动6个redis容器.本文示例在同一个服务器上进行操作. 开发环境 centos 假设ip地址为 x.x.x.1 docker 1.13.1 redis 7.0.2 系统为centos cat /proc/version Linux version 3.10.0-693.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.or

1.导出某个容器导出某个容器,非常简单,使用docker export命令,语法:docker export $container_id > 容器快照名导出后在本地可以看到有一个centos.tar的容器快照. 2.导入某个容器--docker import命令有了容器快照之后,我们可以在想要的时候随时导入.导入快照使用docker import命令. 例如我们可以使用cat centos.tar | docker import - my/centos:v888 导入容器快照作为镜像处理本地的容

docker容器导入导出有两种方法: 一种是使用save和load命令 使用例子如下: docker save ubuntu:load>/root/ubuntu.tar docker load<ubuntu.tar 一种是使用export和import命令 使用例子如下: docker export 98ca36> ubuntu.tar cat ubuntu.tar | sudo docker import - ubuntu:import 需要注意两种方法不可混用. 如果使用import

docker容器导入导出有两种方法: 一种是使用save和load命令 使用例子如下: docker save ubuntu:load>/root/ubuntu.tar docker load<ubuntu.tar 一种是使用export和import命令 使用例子如下: docker export 98ca36> ubuntu.tar cat ubuntu.tar | sudo docker import - ubuntu:import 需要注意两种方法不可混用. 如果使用import

从其他机器导出来的docker镜像,集中地放在某台上,其他的机器执行 curl xxx:8000/load_images.sh 来导入镜像,简单方便 使用python简易web服务器. (在镜像目录下执行) python -m SimpleHTTPServer root@test52 ~/images/kargo6 # ll 总用量 2.1G -rw-r--r-- 1 root root 6.4M 3月 20 15:49 andyshinn_dnsmasq_2.72.tar -rw-r--r--

导出镜像 docker save -o centos7.tar centos # 导入本地镜像 docker load --input centos7.tar docker ps -a docker export 7691a814370e > ubuntu.tar cat ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1.0 docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE test/ubu

首先准备数据文件 格式为 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ... SET KeyN ValueN 利用shell转换数据 #!/bin/bash while read CMD; do # each command begins with *{number arguments in command}\r\n XS=($CMD); printf "*${#XS[@]}\r\n" # for each argument, we append ${length}

<pre name="code" class="ruby">docker:/root# cat centos-6-x86.tar.gz | docker import - centos-6-x86-template:zjzc docker:/root# cat centos-6-x86.tar.gz | docker import - centos-6-x86-template:zjzc 50fca37b01a1ad691fab5746724e1904c

1.使用pipeline进行批量导入数据.包含先使用rpush插入数据,然后使用expire改动过期时间 class Redis_Handler(Handler): def connect(self): #print self.host,self.port,self.table self.conn = Connection(self.host,self.port,self.table) def execute(self, action_name): filename = "/tmp/temp.t

docker安装redis 启动docker,下载redis镜像:docker pull redis 然后运行镜像并发布端口6379: 然后运行redis-cli(这是Redis的一个命令行管理工具): 进入redis-cli之后,我们可以设置一个key-value来试试: 通过get key(key为name),可以获得其对应的值. C#读写redis 使用StackExchange.Redis namespace ConsoleTest { class Program { static vo

有时候,我们需要给redis库中插入大量的数据,如做性能测试前的准备数据.遇到这种情况时,偶尔可能也会懵逼一下,这里就给大家介绍一个批量导入数据的方法. 先准备一个redis protocol的文件(redis protocol可以参考这里:https://redis.io/topics/protocol),这里是用java程序来输出的,java代码如下: <<RedisBatchTest>> public class RedisBatchTest { public static

变革这个词在当今的数字化时代司空见惯,IT技术每过一段时间就会有一起革新,从WEB2.0.虚拟化.云计算.大数据.微架构.DevOps再到今天的容器Docker与Mesos. Docker的出现方便了应用的测试.部署.与升级,其将各种应用程序和它们所依赖的运行环境打包成标准的Container/Image,进而发布到不同的平台上运行.Docker的轻量级.快速部署.迁移方便的特性促进了DevOps的落地,借用容器,开发人员可以很方便的融入到产品的交付流程当中. Mesos是软件定义数据中心的最佳

1.下载安装文件#wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.3.tar.gz 2.删除文件 rm -rf /usr/local/redisrm -rf /usr/local/redis? rm -rf redis-3.2.3rm -rf redis-3.2.3? 3.解压文件 make #解压tar -zxvf redis-3.2.3.tar.gzcd redis-3.2.3/src #编译makemake install 4.创建目录#建

kubernetes实战-基于redis和docker的留言簿案例 [置顶] kubernetes实战-基于redis和docker的留言簿案例 标签: dockerkubernetesredis 2015-06-22 19:41 7570人阅读 评论(5) 收藏 举报 本文章已收录于:  Docker知识库  分类: docker(7)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 一.介绍 本案例基于Kubernetes和Docker,其中包括 1.web前端 2.redis ma