刚接触 k8s 涉及到端口到内容较多,容易混淆,这里整理如下: 目录 nodePort port targetPort containerPort 参考文章 nodePort nodePort 提供了集群外部客户端访问 Service 的一种方式,nodePort 提供了集群外部客户端访问 Service 的端口,通过 nodeIP:nodePort 提供了外部流量访问k8s集群中service的入口. 比如外部用户要访问k8s集群中的一个Web应用,那么我们可以配置对应service的type

 个人K8s还在学习中,相关博客还没有写,准备学第二遍再开始学,发现这篇文章挺好,先转载一下. 原创: 白明的赞赏账户 下面是一个示意图,可帮助你调试Kubernetes Deployment(你可以在此处下载它的PDF版本 https://tonybai.com/wp-content/uploads/k8s-deployment-troubleshooting/troubleshooting-kubernetes.pdf). 当你希望在Kubernetes中部署应用程序时,你通常会定义三个组件

本文将帮助你厘清在Kubernetes中调试 deployment的思路.下图是完整的故障排查思路,如果你想获得更清晰的图片,请在公众号后台(RancherLabs)回复"troubleshooting". 当你希望在Kubernetes中部署一个应用程序,你通常需要定义三个组件: Deployment--这是创建名为Pods的应用程序副本的方法 Serivce--内部负载均衡器,将流量路由到Pods Ingress--可以描述流量如何从集群外部流向Service 接下来,我们通过图片

Kubernetes中Deployment部署故障排除 字符型思维导图 排查pod状态(带标签):kubectl get pods,是否有等待处理的pod? 是?kubectl describe pod <pod-name>,集群资源是否已经爆满? 是?增加更多的磁盘资源 否?您是否达到ResourceQuota限制? 是?放宽ResourceQuota限制,修改pod的规格. 否?是否挂载了PersistentVolumeClaim(PVC). 是?修复PersistentVolumeCla

1.使用nodetype类型 1.1.第一种类型创建:直接在yaml中标记是nodePort apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-service-nodeport spec: selector: app: nginx ports: - name: http port: 8000 protocol: TCP targetPort: 80 - name: https port: 8443 protocol: TCP targetPor

背景假设 当你希望在Kubernetes中部署应用程序时,你通常会定义三个组件: 一个Deployment - 这是一份用于创建你的应用程序的Pod副本的"食谱": 一个Service - 一个内部负载均衡器,用于将流量路由到内部的Pod上: 一个Ingress - 描述如何流量应该如何从集群外部流入到集群内部的你的服务上. 下面让我们用示意图快速总结一下要点. 1.在Kubernetes中,你的应用程序通过两层负载均衡器暴露服务:内部的和外部的 2.内部的负载均衡器称为Service

1. nodePort 外部机器可访问的端口. 比如一个Web应用需要被其他用户访问,那么需要配置type=NodePort,而且配置nodePort=,那么其他机器就可以通过浏览器访问scheme://node:30001访问到该服务,例如http://node:30001. 例如MySQL数据库可能不需要被外界访问,只需被内部服务访问,那么不必设置NodePort apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-service spec:

port The port that the service is exposed on the service's cluster ip (virsual ip). Port is the service port which is accessed by others with cluster ip. 即,这里的port表示:service暴露在cluster ip上的端口,<cluster ip>:port 是提供给集群内部客户访问service的入口. nodePort On top

原文https://blog.csdn.net/u013760355/article/details/70162242 https://blog.csdn.net/xinghun_4/article/details/50492041 1. nodePort 外部机器可访问的端口. 比如一个Web应用需要被其他用户访问,那么需要配置type=NodePort,而且配置nodePort=30001,那么其他机器就可以通过浏览器访问scheme://node:30001访问到该服务,例如http://

先看举例: k8s集群中跑着一个tomcat服务,tomcat容器expose的端口为8080 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: tomcat-service spec: type: NodePort ports: - port: targetPort: nodePort: selector: name: tomcat-pod 其中 1)targetPort:8080,就是tomcat容器expose的端口 2)nodePort:30001

1. nodePort 外部机器可访问的端口. 比如一个Web应用需要被其他用户访问,那么需要配置type=NodePort,而且配置nodePort=30001,那么其他机器就可以通过浏览器访问scheme://node:30001访问到该服务,例如http://node:30001. 例如MySQL数据库可能不需要被外界访问,只需被内部服务访问,那么不必设置NodePort 2. targetPort 容器的端口(最终的流量端口).targetPort是pod上的端口,从port和nodeP

接上篇文章,在已经部署好Kubernetes的基础上部署kubernetes-dashboard,它是官方提供的用户管理Kubernets集群可视化工具:部署dashboard其实和在kubernets部署其他的应用一样,创建dashboard所需的Replication Controller.Service服务即可: 注意Kubernets的Overlay Network要正常工作,每个节点都已经启动Flannel,并且docker启动时配置了Flannel提供的子网,或使用其他方式保证Con

一.介绍 1. Fluentd 是一个开源收集事件和日志系统,用与各node节点日志数据的收集.处理等等.详细介绍移步-->官方地址:http://fluentd.org/ 2. Elasticsearch 是一个开源的,基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.详细介绍移步-->官方地址:http://www.elasticsearch.org/overview/ 3. Kibana 开源的用于数据可视化的web ui工具,可使

参考地址: *** http://blog.csdn.net/carter115/article/details/51121223 ** http://www.cnblogs.com/dongdongwq/p/5446081.html git地址(yum,yaml):https://git.oschina.net/99fu/Guestbook-Redis.git 环境: centos7 [fu@centos server]$ uname -a Linux centos 3.10.0-327.el

在正式介绍之前,大家有必要先理解Kubernetes几个核心概念及其承担的功能.以下为Kubernetes的架构设计图: 1. Pods在Kubernetes系统中,调度的最小颗粒不是单纯的容器,而是抽象成一个Pod,Pod是一个被创建.销毁.调度.管理的最小的部署单元.比如一个或一组容器.2. Replication ControllersReplication Controller是Kubernetes系统中最有用的功能,实现复制多个Pod副本,往往一个应用需要多个Pod来支撑,并且可以保证

k8s集群以及一些扩展插件已经安装完毕,本篇文章介绍一下如何在k8s集群上快速部署guestbook应用. •实验环境为集群:master(1)+node(4),详细内容参考<k8s入门系列之集群安装篇> •guestbook应用示例介绍:应用包含2部分:web前端和redis(1主2从),用户通过web前端提交数据,写入到redis-master上,然后通过读取同步到redis-slave上的数据展示给用户. 提示:所有的定义文件都存放在master端,所有的操作也都是在master端操作.

重点来了,本文全面阐述一下我们的RPC是怎么实现并如何使用的,跟Kubernetes和Openstack怎么结合.  在选型一文中说到我们选定的RPC框架是Apache Thrift,它的用法是在Main方法中重启服务,在Client端连接服务去调用, 而我的想法是要跟Dubblo.HSF的用法一样,因为很多人都熟习这两个框架的用法,特别是我们好几个项目都是基于EDAS开发的,而且世面上用Dubbo的公司也很多. 顺便再说一下我们对于RPC的几点要求: 1,兼容Dubbo和HSF的使用方法,支持

https://rawgit.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/kubernetes-dashboard.yaml # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compl

基于kubernetes 部署 jenkins master 比较简单,难点是为 jenkins 动态分配资源.基于kubernetes 为 jenkins 动态分配资源需要实现下述功能: 资源分配:jenkins 根据任务属性自动创建临时 docker 容器,并作为 slave 节点加入 jenkins 集群,实现资源的分配: 资源释放:任务执行结束后,jenkins 自动删除相关节点,并销毁相关 docker 容器,实现资源的释放: 整个资源分配和资源释放过程对用户来说是透明的,用户只需要创

Ingress 介绍 Kubernetes 上部署的微服务运行在它的私有网络中, 通过Pod实例的hostPort或Service实例的NodePort可以暴露到主机端口上,便于用户访问.但这样的方法会占有多台主机的HTTP端口或一台主机的多个端口,既浪费端口资源又增加管理难度和安全风险. K8S的 Ingress 对象提供了另一种服务暴露的方法,它只占用一台主机的 HTTP 端口,通过虚拟主机或者虚拟目录的方式为K8S上的所有HTTP服务提供暴露服务,还能实现 HTTPS.负载均衡.状态统计等