TCC的使用以使用第三方库为例子,例子包括:OpenGL , GMP以及SDL等. 1.TCC使用GLUT 去OpenGL下载http://www.opengl.org/resources/libraries/glut/glutdlls37beta.zip. 若无法下载,可以去我的网盘下载glutdlls37beta.zip. 另外,头文件GL.h和GLU.h可以在编译器的目录下找到.文件搜索请使用软件Everything. 将GL.h.GLU.h .glut.h放入tcc根目录下的includ

上篇的续集. 工具: Idea201902/JDK11/Gradle5.6.2/Mysql8.0.11/Lombok0.27/Postman7.5.0/SpringBoot2.1.9/Nacos1.1.3/Seata0.8.1/SeataServer0.8.1/Dubbo2.7.3 难度:新手--战士--老兵--大师 目标: 1.使用Seata实现storage模块的TCC模式的本地模式 2.使用Seata实现多级TCC模式 步骤: 为了更好的遇到各种问题,同时保持时效性,我尽量使用最新的软件版

前言 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata 将为用户提供了 AT.TCC.SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案. 对于Seata不太了解的朋友,可以看下我之前写的文章: 微服务开发的最大痛点-分布式事务SEATA入门简介 微服务痛点-基于Dubbo + Seata的分布式事务(AT模式) TCC模式 TCC模式怎么理解 TCC(Try-Confirm-Cancel)实际上是服务化的两阶段提交协议,业务开发者需

今天这篇文章介绍一下Seata如何实现TCC事务模式,文章目录如下: 什么是TCC模式? TCC(Try Confirm Cancel)方案是一种应用层面侵入业务的两阶段提交.是目前最火的一种柔性事务方案,其核心思想是:针对每个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作. TCC分为两个阶段,分别如下: 第一阶段:Try(尝试),主要是对业务系统做检测及资源预留 (加锁,锁住资源) 第二阶段:本阶段根据第一阶段的结果,决定是执行confirm还是cancel Confirm(确认):执行

OpenGL规范从2.0开始支持显示边长为非2次幂的Texture,但限制条件是需要环绕模式为CLAMP_TO_EDGE并且过滤模式为NEAREST或者LINEAR. 解除限制的条件是硬件支持OES_texture_npot的扩展. 获取硬件扩展列表的代码如下: std::string GetGLString(unsigned int pname) { const char* gl_string = reinterpret_cast<const char*>(glGetString(pname

前提 前端业务(主服务)可以以同步或异步调用TCC框架,或者TCC框架本身就是同步异步兼备的. 假定TCC框架拥有断电后的自动恢复能力.同时,在下游业务出现无限失败的情况下,也会进行无限的重试,以达到最终一致 正式开始 正常流程 一切安好. 可以观察到,confirm操作完全交由TCC调用.在同步状态下,无论最终成功与失败,可能出现前端等待时间过长的问题. 个人认为,try阶段,也可以直接注册到TCC中,并完全交由TCC框架调用,客户端只访问其保留的接口. 预留失败 因下游业务或网络问题导致了预

    本节是OpenGL学习的第八个课时,下面将详细介绍OpenGL的颜色模式,颜色混合以及抗锯齿.     (1)颜色模式: OpenGL支持两种颜色模式:一种是RGBA,一种是颜色索引模式. RGBA模式与索引模式的区别: 计算机必须为每个像素保存一些数据,在RGBA模式中数据就代表了颜色:而颜色索引模式中数据代表了一个索引,要获取真正的颜色值还需要查索引表.数据的数量是由帧缓存中的位面决定的.一个位面为一个像素的一个位的数据.假如是8位面的颜色,每个像素就有8个颜色位,因此就有2的8次方

转自://http://blog.csdn.net/longhuihu/article/details/8477614 纹理(texture)是一块矩形数据序列,存储的数据为颜色.亮度.alpha值.纹理数据的每个单位叫做texel,纹理数据可以被映射到任何几何形状的表面. 1.纹理映射基础 使用纹理是一个相对复杂的操作,一般需要以下几个步骤:1.创建texture对象,并指定数据:纹理数据可以是二维的图像,也可以是一维或三维的: 2.指定texture将被以何种方式与像素进行映射:有四种函数可

Plane Equation 注:面可理解为:连接面上的点与原点,投影相同(为:a*x1+b*x2+c*x3) OpenGL Matrix Class (C++) Overview OpenGL fixed pipeline provides 4 different types of matrices (GL_MODELVIEW, GL_PROJECTION, GL_TEXTURE and GL_COLOR) and transformation routines for these matri

4. 分布式事务解决方案之TCC 4.1. 什么是TCC事务 TCC是Try.Confirm.Cancel三个词语的缩写,TCC要求每个分支事务实现三个操作 :预处理Try.确认Confirm.撤销Cancel.Try操作做业务检查及资源预留,Confirm做业务确认操作,Cancel实现一个与Try相反的操作既回滚操作.TM首先发起所有的分支事务的try操作,任何一个分支事务的try操作执行失败,TM将会发起所有分支事务的Cancel操作,若try操作全部成功,TM将会发起所有分支事务的Con

前提 所有服务均有独立的事物管理机制,相互间没有任何关联. 所有业务接口都有对应的补偿方法,用于将已经更新的数据还原到上一次的状态. 本次实例为同步业务,理想状态下,只有全部成功或全部失败两种情况. 正式开始 正常流程 一切安好. 中途异常 - 补偿成功 虽然发生了失败,但所有补偿都成功了.没有什么问题 中途异常 - 补偿失败 此时,主服务有三种处理方法 主服务无限重试补偿方法,直到补偿成功. 这里有很麻烦的问题,如果下游的服务器已经停机,此时主服务的无限重试已经没有意义.在最坏的情况下,如果主

一直说写有关最新技术的文章,但前面似乎都有点偏了,只能说算主流技术,今天这个主题,我觉得应该名副其实.分布式微服务的深水区并不是单个微服务的设计,而是服务间的数据一致性问题!解决了这个问题,才算是把分布式正式收编了!但分布式事务解决方案并没有统一的标准,只能说根据业务特点来适配,有实时的,非实时的,同步或异步的,之前已经实现了异步MQ的分布式事务方案,今天来看看Seata方案,自19年初才推出,还几易其名,目前还不算特别完善,但其光环太耀眼,作为一名IT人,还是有必要来瞧一瞧的.单说Seata,

Solar Spring Cloud为开发者提供了快速构建分布式系统中的一些常见工具,如分布式配置中心,服务发现与注册中心,智能路由,服务熔断及降级,消息总线,分布式追踪的解决方案等. 本次实战以模拟下单流程为背景,结合Spring Cloud Netflix和分布式事务解决方案中Try Confirm Cancel模式与基于事件驱动的服务架构作为实战演示. 开发环境 Docker 1.13.1 Docker Compose 1.11.1 Docker MySQL 5.7.17 Docker R

1 Saga相关概念 1987年普林斯顿大学的Hector Garcia-Molina和Kenneth Salem发表了一篇Paper Sagas,讲述的是如何处理long lived transaction(长活事务).Saga是一个长活事务可被分解成可以交错运行的子事务集合.其中每个子事务都是一个保持数据库一致性的真实事务. 论文地址:sagas 1.1 Saga的组成 每个Saga由一系列sub-transaction Ti 组成 每个Ti 都有对应的补偿动作Ci,补偿动作用于撤销Ti造成

分布式事务解决方案之TCC 4.1.什么是TCC事务 TCC是Try.Confirm.Cancel三个词语的缩写,TCC要求每个分支事务实现三个操作:预处理Try.确认Confirm.撤销Cancel.Try操作做业务检查及资源预留,Confirm做业务确认操作,Cancel实现一个与Try相反的操作即回滚操作.TM首先发起所有的分支事务的try操作,任何一个分支事务的try操作执行失败,TM将会发起所有分支事务的Cancel操作,若try操作全部成功,TM将会发起所有分支事务的Confirm操

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.什么是TCC事务 TCC是Try.Confifirm.Cancel三个词语的缩写,TCC要求每个分支事务实现三个操作:预处理Try.确认Confifirm.撤销Cancel.Try操作做业务检查及资源预留,Confifirm做业务确认操作,Cancel实现一个与Try相反的操作即回滚操作.TM首先发起所有的分支事务的try操作,任何一个分支事务的try操作执行失败,TM将会发起所有分支事务的Can

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.场景案例简介 1.场景描述 分布式事务在业务系统中是十分常见的,最经典的场景就是电商架构中的交易业务,如图: 客户端通过请求订单服务,执行下单操作,实际上从订单服务上又触发了多个服务链请求,基本步骤如下: 客户端请求在订单服务上创建订单: 订单服务调用账户服务扣款: 订单服务调用库存服务执行库存扣减: 订单通过物流服务,转化为物流运单: 这套流程在电商系统中是基本业务,在实际的开发中远比这里描述的复杂. 2.服务时序图 上述1中是业务

源码地址:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Seata简介 1.Seata组件 Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata将为用户提供了AT.TCC.SAGA.XA事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案. 2.支持模式 AT 模式 基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库. Java应用,通过 JDBC 访问数据库. 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源. 二阶段:提交异步化,非常

前言 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata 将为用户提供了 AT.TCC.SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案.对于Seata不太了解的朋友,可以看下我之前写的文章: 微服务开发的最大痛点-分布式事务SEATA入门简介. AT模式 AT模式怎么理解 AT模式下,每个数据库被当做是一个Resource,Seata 里称为 DataSource Resource.业务通过 JDBC 标准接口访问数据库资源时,Se

目录 GlobalTransactionScanner 继承AbstractAutoProxyCreator 实现InitializingBean接口 写在最后 以AT为例,我们使用Seata时只需要在全局事务的方法上加上@GlobalTransactional,就开启了全局事务的支持.那么Seata的底层到底是怎么实现的呢? 首先我们知道,Seata也是一个SpringBoot项目,如果对Seata源码无从下手,那么不妨从Spring切入: GlobalTransactionScanner 在

前言 在上一节中我们讲解了,关于分布式事务和seata的基本介绍和使用,感兴趣的小伙伴可以回顾一下<别再说你不知道分布式事务了!> 最后小农也说了,下期会带给大家关于Seata中关于seata中AT.TCC.SAGA 和 XA 模式的介绍和使用,今天就来讲解关于Seata中分布式四种模型的介绍. 文中文件资源和项目在结尾都有资源链接 Seata分为三大模块,分别是 TM.RM 和 TC TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者: 维护全局和分支事务的状态,驱动全