ptmalloc(glibc的malloc)是Linux提供的内存分配管理模块,目前我们MySQL默认使用的内存分配模块. tcmalloc是Google提供的内存分配管理模块. jemalloc是FreeBSD提供的内存分配管理模块. 下面用sysbench对MySQL5.7.18搭配三种不同的内存分配管理模块做了压测. [sysbench配置] 16个tables,单表数据量2500W,OLAP模式,预热时间600S,单次测试时间600S,每个场景测试5次. [mysql配置] 关闭预热,b

转载于:http://www.cnhalo.net/2016/06/13/memory-optimize/ 概述 需求 系统的物理内存是有限的,而对内存的需求是变化的, 程序的动态性越强,内存管理就越重要,选择合适的内存管理算法会带来明显的性能提升.比如nginx, 它在每个连接accept后会malloc一块内存,作为整个连接生命周期内的内存池. 当HTTP请求到达的时候,又会malloc一块当前请求阶段的内存池, 因此对malloc的分配速度有一定的依赖关系.(而apache的内存池是有父子

内存优化总结:ptmalloc.tcmalloc和jemalloc 转载 2017年09月05日 18:57:12 3674 转载于:http://www.cnhalo.net/2016/06/13/memory-optimize/ 概述 需求 系统的物理内存是有限的,而对内存的需求是变化的, 程序的动态性越强,内存管理就越重要,选择合适的内存管理算法会带来明显的性能提升.比如nginx, 它在每个连接accept后会malloc一块内存,作为整个连接生命周期内的内存池. 当HTTP请求到达的时

概述 需求 系统的物理内存是有限的,而对内存的需求是变化的, 程序的动态性越强,内存管理就越重要,选择合适的内存管理算法会带来明显的性能提升.比如nginx, 它在每个连接accept后会malloc一块内存,作为整个连接生命周期内的内存池. 当HTTP请求到达的时候,又会malloc一块当前请求阶段的内存池, 因此对malloc的分配速度有一定的依赖关系.(而apache的内存池是有父子关系的,请求阶段的内存池会和连接阶段的使用相同的分配器,如果连接内存池释放则请求阶段的子内存池也会自动释放)

转摘于http://www.360doc.com/content/13/0915/09/8363527_314549949.shtml 最近看了glibc的ptmaoolc,Goolge的tcmalloc和jemalloc,顺便做了一点记录.可能有些地方理解地不太对,如有发现还请大神指出. 操作系统内存布局     各种malloc的内存分配管理方式离不开操作系统的内存布局策略. 32位经典内存布局     32位系统下经典内存布局如上,程序起始的1GB地址为内核空间,接下来是向下增长的栈空间和

示例:http://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/9338591

php Allocator Jemalloc TCMalloc那个内存分配器比较好? php一键安装脚本可以选择是否安装内存优化 You have 3 options for your Memory Allocator install.1: Don't install Memory Allocator. (Default)2: Install Jemalloc3: Install TCMalloc ---------------------------------------- ptmalloc

https://www.cnblogs.com/lovemdx/p/3199886.html https://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/7035579 ptmalloc 是glibc的内存分配管理 tcmalloc 是google的内存分配管理模块 jemalloc 是BSD的提供的内存分配管理 三者的性能对比jemalloc 最优.详细看上面两个地址 https://www.cnblogs.com/taoxinrui/p/6492733.html

前言 我在 Kioskcached(1)之 Memcached & Redis & Kioskcached 性能测试对比 中找到的一个问题是 malloc,对于一个内存型数据库,很容易理解,当数据量不断增大的过程中,我们势必需要大量的malloc内存,但是如果malloc不给力,性能就会受到影响.glibc中使用ptmalloc作为默认的内存分配器,但是还有一些性能更好的第三方工具,例如 TCMalloc, jemalloc ,本篇博客就是我使用TCMalloc替换掉ptmalloc之后做

这段时间比较闲,研究下内存管理,从官方文档开始啃起<TCMalloc : Thread-Caching Malloc>. 1.动机 TCMalloc要比glibc 2.3的malloc(可以从一个叫作ptmalloc2的独立库获得)和其他我测试过的malloc都快.ptmalloc在一台2.8GHz的P4机器上执行一次小对象malloc及free大约需要300纳秒,而TCMalloc的版本同样的操作大约只需要50纳秒.malloc版本的速度是至关重要的,因为如果malloc不够快,应用程序的作

问题: [root@localhost redis-4.0.0]# make cd src && make allmake[1]: Entering directory `/root/data/redis-4.0.0/src' CC Makefile.depmake[1]: Leaving directory `/root/data/redis-4.0.0/src'make[1]: Entering directory `/root/data/redis-4.0.0/src' CC adl

编写服务器程序时,需要频繁的申请和释放内存,长时间运行会产生大量的内存碎片,这就导致即使当前系统中的闲置内存还足够多,但也无法申请到大的连续可用的内存块,因为此时的物理内存已经千疮百孔像个马蜂窝.此外,在高并发的情况下频繁的malloc/free也是一笔额外的cpu负担. 如何解决内存碎片呢? 在这里给大家安利一个举手之劳的好办法--重启应用. 如果是客户端程序,可以通过退出重启的方式解决内存碎片的问题:不过对于服务器应用而言这样操作的风险比较大,但如果觉得自己命硬也不妨尝试一下. 不好意思上面

通过gui来使用通过api来使用通过cli来使用通过tui来使用 进程不在,但tcp连接还一直存在的解决办法--tcpkill命令 http://www.centoscn.com/CentOS/Intermediate/2013/1025/1979.html 在linux系统中,遇到TCP链接迟迟不能释放的情况,类似FIN_WAIT1.FIN_WAIT2的状态,释放时间不确定,而且对应的程序已经关闭,相应的端口也不再监听,无法通过杀进程来解决,这种情况下,为了快速恢复正常,不得不采用重启服务器的

概述 我实现了两个完全无锁的内存分配器:_nalloc 和 nalloc.  我用benchmark工具对它们进行了一组综合性测试,并比较了它们的指标值. 与libc(glibc malloc)相比,第一个分配器测试结果很差,但是我从中学到了很多东西,然后我实现了第二个无锁分配器,随着核数增加至30,测试结果线性提高.核数增加至60,测试结果次线性提高,但是仅比tcmalloc好一点. 想要安装,输入命令: git clone ~apodolsk/repo/nalloc,阅读 README文档.

1. 内存操作层 zmalloc 系接口 redis为了优化内存操作, 封装了一层内存操作接口. 默认情况下, 其底层实现就是最简朴的libc中的malloc系列接口. 如果有定制化需求, 可以通过配置方式, 将底层内存操作的实现更换为tcmalloc或jemalloc库. redis封装的这一层接口, 其接口定义与默认实现在zmalloc.h与zmalloc.c中. 其默认实现支持在O(1)复杂度的情况下返回内存块的大小. 具体实现上的思路也十分简朴: 就是在内存块头部多分配一个long的空间

题记: 这是工作以来困扰我最久的问题.python 进程内存占用问题. 经过长时间断断续续的研究,终于有了一些结果. 项目(IM服务器)中是以C做底层驱动python代码,主要是用C完成 网络交互部分.随着用户量和用户数据的增加,服务器进程内存出现持续上升(基本不会下降),导致需要经常重启服务器,这也是比较危险的信号. 因此便开始了python内存研究之路. 1.业务代码问题 开始是怀疑业务代码问题,可能出现了内存泄漏,有一些对象没有释放. 于是便检查一些全局变量,和检查有没有循环引用导致对象没

因为最近在看一个内部开源代码,看到了braft.braft又依赖于brpc.于是就看了相关的文档,打算接下来试一把. 这里引用下gejun大佬在知乎上的回答(https://www.zhihu.com/question/65370268/answer/231801580). RPC是个老概念,五花八门的实现非常多.在14年我刚转到基础架构部时,其实是不想做RPC框架的.我的想法可能和很多工程师一样:之前做了那么多系统,现在就让我来搞个编程框架?而且这能做出什么花头?但事实很快证明我错了,编程上的

转自:http://www.cnblogs.com/sniperHW/category/374086.html cocos2dx内存管理 摘要: cocos2dx基于引用计数管理内存,所有继承自CCObject的对象都将获得引用计数的能力,可通过调用retain成员函数用于引用计数值,调用release减少引用计数值,当计数值减为0时销毁对象.cocos2dx的对象管理是树形结构的,可通过调用父亲节点的addChild成员函数将一个子节点对象...阅读全文 posted @ 2014-06-15

前言 之前在实习时,听了 OOM 的分享之后,就对 Linux 内核内存管理充满兴趣,但是这块知识非常庞大,没有一定积累,不敢写下,担心误人子弟,所以经过一个一段时间的积累,对内核内存有一定了解之后,今天才写下这篇博客,记录以及分享. [OOM - Out of Memory]内存溢出 内存溢出的解决办法: 1.等比例缩小图片 2.对图片采用软引用,及时进行 recycle( ) 操作. 3.使用加载图片框架处理图片,如专业处理图片的 ImageLoader 图片加载框架,还有XUtils 的

-本文由EasyDarwin开源团队成员Fantasy贡献 前言 最近在linux上跑EasyDarwin发现一个很奇怪的问题,当有RTSPSession连接上来的时候,发现进程的虚拟内存映射一下就多了64M,如下图: 备注:anon标识堆内存 过程 把通过在代码里面加system("pmap pid")命令,一步步跟,最终确定到是在NEW RTSPSession的时候多出来的64M内存,反复review代码,发现RTSPSession类并没有申请这么大的堆内存,把整个类大小输出,也远