这段时间比较闲,研究下内存管理,从官方文档开始啃起<TCMalloc : Thread-Caching Malloc>. 1.动机 TCMalloc要比glibc 2.3的malloc(可以从一个叫作ptmalloc2的独立库获得)和其他我测试过的malloc都快.ptmalloc在一台2.8GHz的P4机器上执行一次小对象malloc及free大约需要300纳秒,而TCMalloc的版本同样的操作大约只需要50纳秒.malloc版本的速度是至关重要的,因为如果malloc不够快,应用程序的作

转自:http://rainyear.iteye.com/blog/1734311 java线程内存模型 线程.工作内存.主内存三者之间的交互关系图: key edeas 所有线程共享主内存 每个线程有自己的工作内存 refreshing local memory to/from main memory must  comply to JMM rules 产生线程安全的原因 线程的working memory是cpu的寄存器和高速缓存的抽象描述:现在的计算机,cpu在计算的时候,并不总是从内存读

JMM Java Memory Model,Java内存模型,属于语言级的内存模型 并发编程中存在的问题: 如何通信:用于线程之间交换信息.两种方式:共享内存,消息传递 如何同步:用于控制不同线程间操作发生的相对顺序.共享内存的同步是显式的,消息传递的同步是隐式的,因为消息发送必须在消息接受之前,已经隐式包含了这个顺序关系 Java并发采用的是共享内存模型,内存模型的抽象结构如下图: 线程A和线程B通信的两个步骤: 线程A把本地内存中更新过的共享变量刷新到主内存中去 线程B去主内存中读取线程A之

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制

学习资料:http://www.infoq.com/cn/articles/Java-memory-model-1 Java的并发采用的是共享内存模型(而非消息传递模型),线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.多个线程之间是不能直接传递数据交互的,它们之间的交互只能通过共享变量来实现 同步是显式进行的.程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行. 1.多线程通信 1.1 内存模型 Java线程之间的通信由Java内存模型(JMM)控制,JM

遇见C++ AMP:在GPU上做并行计算 Written by Allen Lee I see all the young believers, your target audience. I see all the old deceivers; we all just sing their song.– Marilyn Manson, Target Audience (Narcissus Narcosis) 从CPU到GPU 在<遇见C++ PPL:C++的并行和异步>里,我们介绍了如何使用

Java的并发采用的是共享内存模型(而非消息传递模型),线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.多个线程之间是不能直接传递数据交互的,它们之间的交互只能通过共享变量来实现 同步是显式进行的.程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行. 1.多线程通信 1.1 内存模型 Java线程之间的通信由Java内存模型(JMM)控制,JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见. 从抽象的角度来看,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系:线程

http://jameswxx.iteye.com/blog/808546 java线程安全总结二 http://jameswxx.iteye.com/blog/1041173 jstack和线程dump分析 http://jameswxx.iteye.com/blog/731763 java内存查看与分析 http://jameswxx.iteye.com/blog/402422 java堆栈 最近想将java基础的一些东西都整理整理,写下来,这是对知识的总结,也是一种乐趣.已经拟好了提纲,大

一.概述 1.1 什么是线程安全? 1.2 案例 1.3 线程安全解决办法: 二.synchronized 2.1 概述 2.2 同步代码块 2.3 同步方法 2.4 静态同步函数 2.5 总结 三.多线程死锁 3.1 什么是死锁 3.2 如何避免 四.Threadlocal 4.1 什么是Threadlocal 4.2 案例 4.3 ThreadLoca实现原理 4.4 内存泄漏问题 五.Java内存模型 5.1 主内存和工作内存 5.2 内存间交互操作 5.3 多线程有三大特性 1. 原子性

文章目录 前言 CUDA线程模型(如何组织线程) CUDA内存模型(了解不同内存优缺点,合理使用) 前言   CUDA(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算平台和编程模型,它利用NVIDIA GPU中的并行计算引擎能更有效地解决复杂的计算问题.通过使用CUDA,开发人员可以像在CPU上那样直接访问GPU设备的虚拟指令集和存储设备,大大提高了GPU算法或程序的开发效率.CUDA平台可以通过CUDA加速库.编译器指令.应用编

引用链接: https://blog.csdn.net/miyatang/article/details/54881547 https://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394?utm_source=copy https://blog.csdn.net/qq_27529917/article/details/78454947 线程独享内存: 线程栈信息使用内存(thread_stack) 排序使用内存(sort_buffer_size) Join

摘要:该项目是DAYU平台的数据开发(DLF),数据开发中一个重要的功能就是ETL(数据清洗).ETL由源端到目的端,中间的业务逻辑一般由用户自己编写的SQL模板实现,velocity是其中涉及的一种模板语言. Velocity之OOM Velocity的基本使用 Velocity模板语言的基本使用代码如下: 1. 初始化模板引擎 2. 获取模板文件 3. 设置变量 4. 输出 在ETL业务中,Velocity模板的输出是用户的ETL SQL语句集,相当于.sql文件.这里官方提供的api需要传

小结: 1.栈内存 为什么快? Due to this nature, the process of storing and retrieving data from the stack is very fast as there is no lookup required, you just store and retrieve data from the topmost block on it. 堆内存 慢于栈内存 ,但存储空间动态,使用指针访问 Heap is used for dynam

Java内存模型就是一种符合内存模型规范的,屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的,保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范. Java内存模型是根据英文Java Memory Model(JMM)翻译过来的.其实JMM并不像JVM内存结构一样是真实存在的.他只是一个抽象的概念.JSR-133: Java Memory Model and Thread Specifification中 描述了,JMM是和多线程相关的,他描述了一组规则或规范,这个规范定义了一个线程对共

转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/weiwangnuanyang/p/5704596.html 先讲一下内存泄漏的概念:内存泄露是指无用对象持续占有内存,或者内存得不到及时释放,从而造成的内存空间的浪费. 我们都知道,Java中对象的存储在堆中,它们由GC回收.GC为了能够正确释放对象,会监控每个对象的运行状况(申请.引用.被引用.赋值等).Java会使用有向图的方法进行管理内存,实时监控对象是否可以达到,如果不可到达,则就将其回收.也就是说,一个对象不被任何引用所指

java栈内存堆内存 Java把内存分成两种,一种叫做栈内存,一种叫做堆内存,有着不同的作用.栈内存用来存储局部变量和方法调用.栈内存归属于单个线程,每个线程都会有一个栈内存,其存储的变量只能在其所属线程中可见,即栈内存可以理解成线程的私有内存.而堆内存中的对象对所有线程可见.堆内存中的对象可以被所有线程访问.而堆内存用来存储Java中的对象.无论是成员变量,局部变量,还是类变量,它们指向的对象都存储在堆内存中. 引用变量是普通变量,定义时在栈中分配内存,引用变量在程序运行到作用域外释放.而数组

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17377197 主内存与工作内存 Java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节.此处的变量主要是指共享变量,存在竞争问题的变量.Java内存模型规定所有的变量都存储在主内存中,而每条线程还有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了该线程使用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作(读取.赋值等)都必须在工作内存中

一.综述 如果你学过C或者C++,那么你应该感受过它们对内存那种强大的掌控力.但是强大的能力往往需要更强大的控制力才能保证能力不被滥用,如果滥用C/C++的内存管理那么很容易出现指针满天飞的情况,不出问题还好,一出问题debug起来简直让人头疼得不要不要的.借用一句话,“指针一时爽,重构火葬场”. 而对java程序员来说,则没有这样的烦恼,因为java直接将内存管理交由jvm来管理,这样程序员在编写程序的时候就不用担心内存的使用情况而可以专注内容的实现.但这其实也造成了一点隐患,如果你不了解jv

主内存与工作内存 java内存模型的主要目标是定义程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量这样的底层细节.此处的变量主要是指共享变量,存在竞争问题的变量.Java内存模型规定所有的变量都存储在主内存中,而每条线程还有自己的工作内存,线程的工作内存中保存了该线程使用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作(读取.赋值等)都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存中的变量(根据Java虚拟机规范的规定,volatile变量依然有共享内存的拷贝,但是由于它特殊的

*博客搬家:初版发布于 2017/08/12 18:32    原博客地址:https://my.oschina.net/sunqinwen/blog/1507171 Redis内存消耗分析 注:本文默认读者已初步学会使用redis了. 首先我们通过info命令查看相关指标,其中几个memory的重要指标整理出来如下: 属性 解释 used_memory redis内部存储的所有数据的内存总占用量(自身内存+对象内存+缓冲内存) used_memory_ress redis进程占用的总物理内存