什么是TCN TCN全称Temporal Convolutional Network,时序卷积网络,是在2018年提出的一个卷积模型,但是可以用来处理时间序列. 卷积如何处理时间序列 时间序列预测,最容易想到的就是那个马尔可夫模型: \[P(y_k|x_k,x_{k-1},...,x_1) \] 就是计算某一个时刻的输出值,已知条件就是这个时刻之前的所有特征值.上面公式中,P表示概率,可以不用管这个,\(y_k\)表示k时刻的输出值(标签),\(x_k\)表示k时刻的特征值. 如果使用LSTM或

经过一个多月的努力,终于完成了BP网络,参考的资料为: 1.Training feed-forward networks with the Marquardt algorithm 2.The Levenberg-Marquardt method for nonlinear least squares curve-fitting problems 3.Neural Network Design 4.http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFL

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1803.01271.pdf TCN(Temporal Convolutional Networks) TCN特点: 可实现接收任意长度的输入序列作为输入,同时将其映射为等长的输出序列,这方面比较像RNN. 计算是layer-wise的,即每个时刻被同时计算,而非时序上串行. 其卷积网络层层之间是有因果关系的,意味着不会有"漏接"的历史信息或是未来数据的情况发生,即便 LSTM 它有记忆门,也无法完完全全的记得所有的历史信息,更何况

Python标准库----走马观花 python有一套很有用的标准库.标准库会随着python解释器一起安装在你的电脑上的.它是python的一个组成部分.这些标准库是python为你准备的利器,可以让编程事半功倍. 这里暂且将学习标准库的三个方面的库: python增强 系统互动 网络 第一类:python增强 python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强. (1)  文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法.更进一步,通过标准库中的re包,Pyth

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python标准库是Python强大的动力所在,我们已经在前文中有所介绍.由于标准库所涉及的应用很广,所以需要学习一定的背景知识. 硬件原理 这一部份需要了解内存,CPU,磁盘存储以及IO的功能和性能,了解计算机工作的流程,了解指令的概念.这些内容基础而重要. Python标准库的一部份是为了提高系统的性能(比如mmap),所以有必要了解基本的计算机各个组成部分的性能. 操作系统

侯哥语录 我曾经是一个职业教育者,现在是一个自由开发者.我希望我的分享可以和更多人一起进步.分享一段我喜欢的话给大家:"我所理解的自由不是想干什么就干什么,而是想不干什么就不干什么.当你还没有能力说不得时候,就努力让自己变得强大,拥有说不得权利." 一.python基础 人生苦短,我用Python(1) 工欲善其事,必先利其器(2) python基础-变量运算符(3) python基础-分支判断语句(4) python基础-循环语句(5) python基础-字符串(6) python基

本次试验基于mininet平台,在平台中利用ovs新建1个交换机,以pox为控制器,ovx作为中间层实现虚拟化. 基础请参照http://ovx.onlab.us/getting-started/tutorial/ 但是由于上述只是直线拓扑,而且中间不经过节点,因此我们要构建一个复杂的拓扑,如标红的拓扑 首先我们将pox的l2_learing修改一下,也就是把host,switch与path信息写进去 其次开启ovx,pox 在/ovx/utils/具体代码如下: 新建虚拟网络,并制定控制器与h

阅读目录 一.python基础 二.python高级 三.python网络 四.python算法与数据结构 一.python基础 人生苦短,我用Python(1) 工欲善其事,必先利其器(2) python基础-变量运算符(3) python基础-分支判断语句(4) python基础-循环语句(5) python基础-字符串(6) python基础-列表(7) python基础-字典(8) python基础-函数(9) python基础-文件操作(10) 二.python高级 python高级-

近些年,随着实时通信技术的发展,在线会议逐渐成为人们工作中不可或缺的重要办公工具,据不完全统计,线上会议中约有 75% 为纯语音会议,即无需开启摄像头和屏幕共享功能,此时会议中的语音质量和清晰度对线上会议的体验便至关重要. 作者|七琦 审校|泰一 前言 在现实生活中,会议所处的环境是极具多样性的,包括开阔的嘈杂环境.瞬时非平稳的键盘敲击声音等,这些对传统的基于信号处理的语音前端增强算法提出了很大的挑战.与此同时伴随着数据驱动类算法的快速发展,学界 [1] 和工业界 [2,3,4] 逐渐涌现出了深

ICLR18 best paper: Spherical CNNs 论文链接:https://arxiv.org/abs/1801.10130 GITHUB地址:https://github.com/jonas-koehler/s2cnn 中文讲解地址: https://www.zhihu.com/question/68713342 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34042888 简介: In this paper we introduce the building

内容回顾: . django请求生命周期 -> 执行遵循wsgi协议的模块(socket服务端) -> 中间件(路由匹配) -> 视图函数(业务处理:ORM.模板渲染) -> 中间件 -> wsgi返回 . 什么wsgi web服务网关接口 实现该协议的模块: - wsgiref - werkzurg - uwsig . 视图 - FBV url - 函数 - CBV url - view . djang rest framework . restful 规范() 什么是接口

一.finetune命令: mpirun /home/zhangsuosheng/caffe_mpi/build/tools/caffe train -solver solver.prototxt -gpu all -weights ShuffleNet-.25x-g3-highacc/model_head.bin 二.快照命令: mpirun /home/zhangsuosheng/caffe_mpi/build/tools/caffe train -solver solver.prototx

使用Detectron预训练权重输出 *e2e_mask_rcnn-R-101-FPN_2x* 的示例 从Detectron输出的相关示例 使用Detectron预训练权重输出 *e2e_keypoint_rcnn-R-50-FPN_s1x*的示例 这个代码是按照Detectron的安装架构来实现的,仅支持部分功能性,你可以通过点击此链接来获取更多相关信息. 通过这个代码,你可以…… 根据草图训练模型: 通过使用Detectron中得到预训练权重(*.pk)来进行推断: 这个储存器最早是建在jw

刚看了反应堆模式的原理,特意复习了socket编程,本文主要介绍python的基本socket使用和select使用,主要用于了解socket通信过程 一.socket模块 socket - Low-level networking interface This module provides access to the BSD socket interface. It is available on all modern Unix systems, Windows, MacOS, and pr

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途.转载请附上此文章地址 本篇文章Python初学者之网络爬虫的继续,最新代码已提交到https://github.com/octans/PythonPractice 1. 上篇回顾 上篇文章Python初学者之网络爬虫中我从花椒的热门推荐页面入手,进而获取到主播个人信息和对应的直播历史视频. 首先看一下上一篇文章中对huajiao.com的主播和视频的爬取成果: # getUserCount # getLiveCount 到目前已

Socket 是进程间通信的一种方式,它与其他进程间通信的一个主要不同是:它能实现不同主机间的进程间通信,我们网络上各种各样的服务大多都是基于 Socket 来完成通信的,例如我们每天浏览网页.QQ 聊天.收发 email 等等.要解决网络上两台主机之间的进程通信问题,首先要唯一标识该进程,在 TCP/IP 网络协议中,就是通过 (IP地址,协议,端口号) 三元组来标识进程的,解决了进程标识问题,就有了通信的基础了. 本文主要介绍使用 Python 进行 TCP Socket 网络编程,假设你已

 一.服务端和客户端 BS架构 (腾讯通软件:server+client) CS架构 (web网站) C/S架构与socket的关系: 我们学习socket就是为了完成C/S架构的开发 二.OSI七层模型 互联网协议按照功能不同分为osi七层或tcp/ip五层或tcp/ip四层 每层运行常见物理设备 详细参考: http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/5937962.html#_label4 学习socket一定要先学习互联网协议: 1.首先:本节课

Socket是网络编程的一个抽象的概念. 通常我们用一个Socket表示"打开了一个网络链接",而打开一个Socket需要知道目标计算机的IP地址和端口号,再指定协议类型即可. 套接字分类 套接字起源于 20 世纪 70 年代加利福尼亚大学伯克利分校版本的 Unix,即人们所说的 BSD Unix. 因此,有时人们也把套接字称为"伯克利套接字"或"BSD 套接字".一开始,套接字被设计用在同 一台主机上多个应用程序之间的通讯.这也被称进程间通讯,

1.TCP连接的建立方法 客户端在建立一个TCP连接时一般需要两步,而服务器的这个过程需要四步,具体见下面的比较. 步骤 TCP客户端 TCP服务器 第一步 建立socket对象  建立socket对象 第二步 调用connect()建立一个和服务器的连接 设置socket选项(可选) 第三步 无 绑定到一个端口(也可以是一个指定的网卡) 第四步 无 侦听连接 下面具体来讲这四步的建立方法: 第一步,建立socket对象:这里与客户端一样,依然是: s=socket.socket(socket.

=====================爬虫原理===================== 通过Python访问新闻首页,获取首页所有新闻链接,并存放至URL集合中. 逐一取出集合中的URL,并访问链接获取源码,解析出新的URL链接添加到集合中. 为防止重复访问,设置一个历史访问,用于对新添加的URL进行过滤. 解析DOM树,获取文章相关信息,并将信息存储到Article对象中. 将Article对象中的数据通过pymysql保存到数据库中. 每完成一次数据的存储,计数器增加并打印文章标题,否

===============爬虫原理================== 通过Python访问网站,获取网站的HTML代码,通过正则表达式获取特定的img标签中src的图片地址. 之后再访问图片地址,并通过IO操作将图片保存到本地. ===============脚本代码================== import urllib.request # 网络访问模块 import random # 随机数生成模块 import re # 正则表达式模块 import os # 目录结构处理模