TCP传输小数据包效率问题(译自MSDN) http://www.ftpff.com/blog/?q=node/16 摘要:当使用TCP传输小型数据包时,程序的设计是相当重要的.如果在设计方案中不对TCP数据包的延迟应答,Nagle算法,Winsock缓冲作用引起重视,将会严重影响程序的性能.这篇文章讨论了这些问题,列举了两个案例,给出了一些传输小数据包的优化设计方案. 背景:当Microsoft TCP栈接收到一个数据包时,会启动一个200毫秒的计时器.当ACK确认数据包发出之后,计时器会复位

phpmyadmin-您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法   实这个很简单的只要更改php.ini里三个配置即可.(见下面加粗部分,改成你自己的需求即可) ; Maximum allowed size for uploaded files. ; http://php.net/upload-max-filesize ;upload_max_filesize = 2M upload_max_filesize = 300M ; Maximum amount of memory a sc

期间,用phpMyAdmin去导入90M左右的mysql数据库文件时出错: 您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法. [解决过程] 1.很明显,是文件太大,无法导入.即上传文件大小有限制. 所以要去解除此限制. 之前其实也遇到类似的问题,之前就解决了. 这次只是再去找到对应的配置的地方,修改配置,应该就可以了. 2.参考: http://localhost/phpmyadmin/Documentation.html#faq1_16 去改对应的上传文件大小的限制: E:\dev_ins

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

前段时间一直在忙碌写毕设与项目的事情,很久没有写一些学习心得与工作记录了,开了一个新的坑,希望能继续坚持写作与记录分布式存储相关的知识.为什么叫小视角呢?因为属于随想型的内容,可能一个由小的视角来审视海量数据的存储与计算技术,把知识点分为两到三章来梳理.管中窥豹,可见一斑,希望能利用这个过程提高自己,也欢迎阅读的朋友多指正. 第一章先从Facebook的一篇论文<RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapR

上一篇文章聊了聊基于PAX的混合存储结构的RCFile,其实这里笔者还了解一些八卦,RCfile的主力团队都是来自中科院的童鞋在Facebook完成的,算是一个由华人主导的编码项目.但是RCfile仍然存在一些缺陷,后续被HortonWorks盯上之后上马了ORCFile格式,而老对头Cloudera则紧抱Google大腿推出了Parquet格式. 其实二者需要解决的问题是殊途同归的,但是不同的爹似乎导致了不太相同的命运.这篇文章,我们主要还是聊聊两者的技术细节,再穿插一些开源圈的商业八卦~~~

下图为四种不同算法应用在不同大小数据量时的表现,可以看出,随着数据量的增大,算法的表现趋于接近.即不管多么糟糕的算法,数据量非常大的时候,算法表现也可以很好. 数据量很大时,学习算法表现比较好的原理: 使用比较大的训练集(意味着不可能过拟合),此时方差会比较低:此时,如果在逻辑回归或者线性回归模型中加入很多参数以及层数的话,则偏差会很低.综合起来,这会是一个很好的高性能的学习算法.

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

#在网络上面传输的数据叫数据包,数据包里面的数据叫报文,报文都有报头. #报头可以包含文件路径.文件大小.文件名称等等.#当数据比较长,一次性发送会报错,需要分多次发送.#client端上传数据到server端,server端下载数据: #client端: import socket import os import json import struct sk = socket.socket() sk.connect(('127.0.0.1',9008)) buffer = 4096 #定制报头

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

艺萌TCP文件上传下载及自动更新系统介绍(TCP文件传输) 该系统基于开源的networkComms通讯框架,此通讯框架以前是收费的,目前已经免费并开元,作者是英国的,开发时间5年多,框架很稳定. 项目地址:http://www.51aspx.com/code/MSDCArtMengFileUpload 咨询qq:286275658 演示程序下载地址:http://pan.baidu.com/s/1geVfmcr 服务器端运行效果图: 服务器端配置文件: <?xml version="1.

ArcGIS Earth,一款轻量级的三维地球应用.因为工作关系下载试用了半天,正好借这个机会简单研究一下ArcGIS Earth的大概思路,特别是地形数据的组成和影像数据的加载,在这总结整理一下.下面ArcGIS Earth简称为AE. 好了,本文先说点人话,接着上硬菜,最后再上点调味小菜.废话不多,说走就走. 本人用的是官网最新版本,刚好发布一周,界面风格和VS的神似,相信开发人员会有一种似曾相识的感觉.不过安装过程并不顺利,安装过程中提示我安装.Net Framework4.5.2版本及以

实现TCP断点上传,后台C#服务实现接收 终端实现大文件上传一直都是比较难的技术,其中涉及到后端与前端的交互,稳定性和流量大小,而且实现原理每个人都有自己的想法,后端主流用的比较多的是Http来实现,因为大多实现过断点下载.但稳定性不能保证,一旦断开,无法续传.所以得采用另一种流行的做法,TCP上传大文件. 网上查找了一些资料,大多数是断点下载,然后就是单独的C#端的上传接收,或是HTTP的,或是只有android端的,由于任务紧所以之前找的首选方案当然是Http先来实现文件上传,终端采用Pos

引用 前几天在网上看到一个淘宝的面试题:有一个很大的整数list,需要求这个list中所有整数的和,写一个可以充分利用多核CPU的代码,来计算结果.一:分析题目 从题中可以看到“很大的List”以及“充分利用多核CPU”,这就已经充分告诉我们要采用多线程(任务)进行编写.具体怎么做呢?大概的思路就是分割List,每一小块的List采用一个线程(任务)进行计算其和,最后等待所有的线程(任务)都执行完后就可得到这个“很大的List”中所有整数的和. 二:具体分析和技术方案 既然我们已经决定采用多线程

网络编程 网络模型 *OSI参考模型 *Tcp/IP参考模型 网络通读要素 *IP地址 *端口号 *传输协议 1.找到对方Ip 2.数据要发送到对方指定的的应用程序上,为了标识这些应用程序,所经给这些网络应用程序都用数字进行标识. 为了方便称呼这个数字,叫做端口,逻辑端口.0-65535任选.0-1024端口被系统所用.mysql:3306 web:80 tomcat:8080 ftp:21 远程:3389 端口只能有一个,不能相互冲突 3.定义通信规则,这个通讯规则. 检测网卡是否出问题,可以

一.小数据池, id()    进行缓存 1.小数据池针对的是: int, str, bool 2.在py文件中几乎所有的字符串都会缓存.   在cmd命令窗口中几乎都不会缓存   不同的解释器有不同的机制 3.id() 查看变量的内存地址 4. is和==的区别 is 比较的是内存地址 == 比较的是内容 当两个变量指向同一个对象的时候. is是True, ==也是True 5. 优点:快速创建对象,节省内存 缺点:缓存如果过大,影响速度会比较慢 二.再谈编码 回顾: 1. ascii. 有:

二十二.小数据池, id()    进行缓存 1.小数据池针对的是: int, str, bool 2.在py文件中几乎所有的字符串都会缓存.   在cmd命令窗口中几乎都不会缓存   不同的解释器有不同的机制 3.id() 查看变量的内存地址 4. is和==的区别 is 比较的是内存地址 == 比较的是内容 当两个变量指向同一个对象的时候. is是True, ==也是True 5. 优点:快速创建对象,节省内存 缺点:缓存如果过大,影响速度会比较慢 二十三. 再谈编码 回顾: 1. asci

在近期的Hadoop的学习中,在学习mapreduce时遇到问题:让求所给数据的top10,们我们指导mapreduce中是有默认的排列机制的,是按照key的升序从大到小排列的 然而top10问题的求解需要按照降序排列.在网上找了很长时间才得以解决,解决方法如下: 自定义一个比较器,这个比较器要继承WritableComparator类,代码如下: import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Writ

'''python2 python3 '''#python2#print() print 'abc'#range() xrange() 生成器# raw_input() #python3#print('abc')#range()# input() # = 赋值 == 比较值是否相等 is 比较,比较的是内存地址 id(内容)# li1 = [1,2,3]# li2 = li1# li3 = li2# print(id(li1),id(li2)) # id函数:获取的是对象在内存中的地址 # is