​ 一.分析目的 通过分析2B产品中的团队协作管理软件的对比分析,用于为公司团队协作软件的选型做产考. 二.竞品归属市场概况 2.1.目标用户群及需求 主要面向企业用户,用于解决企业不同地域以及不同职能部门之间的团队协作难点. 2.2.市场规模 中国大概有4000万+企业,如采用人均年费制,均价200+/人/年,按平均一个企业或团队最少10人算,市场规模可在千亿左右.因此如果能培养行业使用习惯,市场价值可观. 2.3.针对笔者所在团队的需求详细分析如下: 1.需求管理:能够对需求池进行管理. 2

本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景. 但是实际应用往往会复杂一些 -- 各类索引(关键词匹配.全文检索.时间范围)混合使用,还有排序的需求.这种情况下mysql就有点力不从心了,复杂的索引类型,在多索引检索的时候对每个字段单独建索引于事无补,而联合索引无法在如此复杂的索引类型下建起来. 用ElasticSearch来解决这个场景的问题就要简单的多了.那么如何用e

在Unite 2017的国内技术专场,Unity技术团队为参会者们带来了Unity引擎功能相关的技术分享.今天这篇文章,将由Unity技术支持工程师金晓宇为大家分享基于Animation Instancing的人群模拟技术,对于大型MMO游戏非常实用. 在实际开发中,可能经常会遇到类似需求:一个体育场中有大量的观众,或者有成百上千的僵尸在街道上游荡.对于这些类似的需求,如果采用传统的动画方式,CPU计算骨骼和蒙皮的压力会非常大.因为每一个角色都要有一个骨骼和蒙皮的计算过程,即使他们都播放的是同一

摘要:在本文中,我们将介绍用于测试的相关指标,如何进行大规模测试,以及我们如何实现大规模的集群接入. 本文分享自华为云社区<突破100倍集群规模!Karmada大规模测试报告发布>,作者:华为云云原生团队. 摘要 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地,如何高效.可靠地管理大规模资源池以应对不断增长的业务挑战成为了当下云原生技术的关键挑战.在过去的很长一段时间内,不同厂商尝试通过定制Kubernetes原生组件的方式扩展单集群的规模,这在提高规模的同时也引入了复杂的单集群运维.不清

spider有一个配置文件spider.xml,为xml格式,spider.xml采用DTD进行管理,用于管理spider的所有特性.路由.高可用等. 配置文件支持三种不同的方式进行指定: 1. 通过环境变量指定.SPIDER_CONFIG环境变量指定spider启动文件所在的位置. 2. 通过java系统属性执行.java系统属性spider.config指定spider启动文件所在的位置. 3. 从classpath获取.该配置文件需存放在classpath*:目录下,spider中间件启动

1.定义介绍 (1).XML定义扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准.XML是标准通用标记语言 (SGML) 的子集,非常适合 Web 传输.XML 提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序

之前在<记录一则Linux SSH的互信配置过程>.<Vertica 7.1安装最佳实践(RHEL6.4)>中,都分别提到了配置ssh互信的方法,本文在此基础上进一步整理配置ssh互信的方法,目的是将步骤尽可能的简化,从而更加适合在较大规模的集群中对ssh互信进行快速配置. 场景:适合较大规模集群ssh互信配置. 1.配置节点1的/etc/hosts文件 2.在节点1新建2个脚本 3.配置节点1的环境变量 4.配置整个集群间的ssh互信 1.配置节点1的/etc/hosts文件 节

前言 最近校招要来了,很多大三的同学一定按捺不住心中的焦躁,其中有期待也有彷徨,或许更多的是些许担忧,最近在开始疯狂的复习了吧 这里小钗有几点建议给各位: ① 不要看得太重,关心则乱,太紧张反而表现不好 ② 好的选择比坚持更重要 这点小钗便深有体会了,因为当年我是搞.net的,凭着这项技能想进bat简直就是妄想,于是当时我就非常机智的转了前端,另一个同学也非常机智的转了安卓 所以各位想进大公司,还需要提前关注各个公司最大的缺口是什么,找不准缺口基本无望进大公司的 ③ 积累最重要/没有积累现在就专

Kafka简介 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Apache Kafka发源于LinkedIn,于2011年成为Apache的孵化项目,随后于2012年成为Apache的主要项目之一.Kafka使用Scala和Java进行编写.Apache Kafka是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统.Kafka具有高吞吐量.内置分区.支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用. 接下来先介绍下消息系统的基本理念,然后再介绍K

写在前面:楼主也是刚刚接触这方面的知识,之前完全是零基础,后来经朋友推荐了几个不错的博文,看完以后豁然开朗.但是此博文更加偏重于基础知识介绍(其实更深的楼主也还不了解,这方面的大神请绕道),只是分享个人的一个学习总结.希望那些跟我一样,在实验室闷头搞科研,一出门实习完全一头雾水的同僚们可以借鉴:好多东西并没有我们想想的那么复杂,只要你肯学,迈出第一步,你就成功了一大半.与大家共勉! 好了,想花时间接着往下看的博友们,我们可以步入正题了. 1. HTML语言 首先,先简单的提及一下超文本标记语言H

Azure的云存储一直是Azure比较自豪的东西,想到AWS的LSA后面有若干个9,搞得大家都以为它的存储最优秀,其实不然,Azure存储到现在没有丢过客户1bit的数据,但是Azure不会去说我们的LSA是100%,因为是自找麻烦,但是实际上无论从performance还是可靠性,Azure的普通存储或者SSD都是很优越的,口说无凭,必须让事实来说话,就是这么自信,好了,不废话了,直接进入主题. 本次测试中,笔者特地去GitHub上搜索了一下,排名第一的是cxcv/iops,所以本次测试我们选

  http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2009/06/17/1504693.html 这篇文章真的非常非常好···绝对值得收藏学习.     目录 目录 1 IGame游戏公司的故事 1.1 讨论会 1.2 实习生小李的实现方法 1.3 架构师的建议 1.4 小李的小结 2 探究依赖注入 2.1 故事的启迪 2.2 正式定义依赖注入 3 依赖注入那些事儿 3.1 依赖注入的类别 3.1.1 Setter注入 3.1.2 Construtor注入 3.1

现在BWA大家基本上只用其mem算法了,无论是二代还是三代比对到参考基因组上,BWA应用得最多的就是在重测序方面. Aligning sequence reads, clone sequences and assembly contigs with BWA-MEM - arXiv:1303.3997v2 摘要 BWA-MEM is a new alignment algorithm for aligning sequence reads or assembly contigs against a

本文转自SanMaoSpace的博客 链接地址如下:http://www.cnblogs.com/SanMaoSpace/p/3139186.html 1.定义介绍 (1).XML定义扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台

本文从各个方面向大家对比展示了json和xml的优缺点,十分的全面细致,有需要的小伙伴可以参考下. 1. 定义介绍 1.1 XML定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准.XML是标准通用

1. 场景: 现在人产生数据越来越快,机器则更快,所以需要另外的一种处理数据的方法.   硬盘容量增加,但是性能没跟上,解决办法是将数据分到多块硬盘,然后同时读取. 问题:     硬件问题 -- 复制数据  解决(RAID)     分析需要从不同的硬盘读取的数据:  MapReduce Hadoop:       1) 可靠的共享存储(分布式存储)      2) 抽象的分析接口(分布式分析) 2. 大数据    -- 可以理解为不能使用一台机器处理的数据 大数据的核心是样本 = 总体 特性

1.前言 记得刚开始工作的时,老大将我安排到数据面组,当时第一次听说”数据面“这个概念,感觉挺新鲜的.误打误撞就开始搞了,刚开始接触的时候,由于不懂其中的原理,觉得很神奇,因为报文的转发是在应用层,通过一个进程进行转发.而传统的报文转发是基于内核的,要想控制报文,需要写驱动程序.后面接触了一段时间,发现原来报文转发是基于intel开源的DPDK开发的,分为控制面和数据面.这就是当前比较火热的软件定义网路SDN的一种应用场景.DPDK应用程序是运行在用户空间上利用自身提供的数据平面库来收发数据包,

flexBox 布局最合适小规模布局,而网格布局适合较大规模布局. float,clear,vertical-align  在flex中不起作用. flex布局中,有两类作用于父节点也子节点的样式,大部分简单的布局只要把父节点写好了,子节点是没有多大问题的. 常用的父节点样式有: display: flex /*声明布局方式*/flex-direction:row | column /*规定主轴的显示方向*/flex-wrap: nowrap | warp /*是否换行*/justify-con

JSON 和 XML 优缺点的比较 1.JSON定义(JavaScript Object Notation) 一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性.可在不同平台之间进行数据交换.JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为. 2.XML定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XM

1.定义介绍 (1).XML定义扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准.XML是标准通用标记语言 (SGML) 的子集,非常适合 Web 传输.XML 提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序

著名的科学杂志<Nature>于1999年刊登了两位科学家D.D.Lee和H.S.Seung对数学中非负矩阵研究的突出成果.该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)算法,即NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法.该论文的发表迅速引起了各个领域中的科学研究人员的重视:一方面,科学研究中的很多大规模数据的分析方法需要通过矩阵形式进行有效处理,而NMF思想则为人类处理大规模数据提供了一种新的途径